弓长岭露天矿采空区顶板位移超前预测算法

雩风三日

弓长岭露天矿采空区顶板位移超前预测算法
) t0 A, p$ X1 {0 [  x$ i
       针对弓长岭露天矿采空区顶板位移预测问题，基于K-means聚类算法基本原理，提出层次迭代聚类算法，并结合依拉达准则，实现了对实时采集数据中的杂乱数据和随机误差数据的自动化剔除。应用灰色预测模型对位移-时间序列进行超前预测，预测结果与实测数据基本吻合，验证了本文算法的可靠性和准确性。根据预测结果可以判定弓长岭露天矿采空区顶板位移变化趋势平稳，短期内没有失稳风险。
$ ]+ A; h. ]2 y/ F. N
关键词：采空区；顶板位移；聚类算法；灰色预测模型；时间序列；剔除误差
( ?9 Y& h# L" C7 j; ]/ g. K/ A


: M6 p& W( [! D; N. ]0 k$ ^) x( y% t& S