- 在线时间
- 129 小时
- 最后登录
- 2023-8-30
- 注册时间
- 2020-11-26
- 听众数
- 3
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 15882 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 4975
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 420
- 主题
- 394
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
TA的每日心情 | 衰 2021-3-28 15:16 |
---|
签到天数: 25 天 [LV.4]偶尔看看III
|
弓长岭露天矿采空区顶板位移超前预测算法3 w& _: t( v: U" J. b; C5 t$ ^
5 Z0 j% V4 } X# c3 L( p+ L% {- v 针对弓长岭露天矿采空区顶板位移预测问题,基于K-means聚类算法基本原理,提出层次迭代聚类算法,并结合依拉达准则,实现了对实时采集数据中的杂乱数据和随机误差数据的自动化剔除。应用灰色预测模型对位移-时间序列进行超前预测,预测结果与实测数据基本吻合,验证了本文算法的可靠性和准确性。根据预测结果可以判定弓长岭露天矿采空区顶板位移变化趋势平稳,短期内没有失稳风险。
: z5 J# ? Z$ Q2 C
0 d0 r: I) V& l9 _& R关键词:采空区;顶板位移;聚类算法;灰色预测模型;时间序列;剔除误差
$ n7 L$ I8 n) r6 S
X- D/ V. W* G) t. E* _! c: U% s* |) {; l
0 \& B2 P; w: p& Z2 e" R
|
zan
|