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TA的每日心情 | 开心 2022-10-20 10:40 |
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签到天数: 42 天 [LV.5]常住居民I
TA的关系
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流数据在线异常检测方法研究8 q& a0 I7 _$ w! o
( x$ `% j. \- e4 k8 e分析了流数据的一些显著特点如数据量无穷、海量、数据分布不均衡且动态变化、: [; K- p0 r2 C: L2 s& X8 J/ e5 \
产生快等特征基础上,针对异常数据的“少而不同”的本质特点,研究了基于隔离的异+ y9 p; l; @' E: N5 u
常检测算法并进行了改进,使其适应于流数据环境。其次,针对在线集成学习能很好地5 Z, E7 \$ f3 f" j6 n
应对数据的动态分布变化的特征,引入在线集成学习理论,提出了基于集成学习的流数
" V# F$ g q1 [& x' k据在线检测器更新策略。同时分析了基于隔离的异常检测算法的缺陷/ o/ b N7 k2 F& w; \
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