基于深度学习、神经网络模型的社区问题-华中B题

雩风三日

技术问答社区重复问题需要通过机器深度学习，识别问题文本的相似度与关联度，需要用到机器学习的内容、包括神经网络、深度学习，以下文献中包含了这类模型的建模过程、求解技术及数值效果等详细分析

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一种基于文本_分类信息融合的重复缺陷报告检测方法_范道远.caj (2.73 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)

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/ H, j9 N' O" z* }( x) a7 C 一种改进的基于文本的重复代码自动识别方法_刘伟.pdf (1.31 MB, 下载次数: 0, 售价: 3 点体力)

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, W8 g6 T/ V7 \0 o! i$ D: ` 虚拟学术社区的类型及特点比较分析_付立宏.pdf (1.19 MB, 下载次数: 0, 售价: 4 点体力)

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: J2 Z: u( T- y0 l+ F9 V2 j 基于深度学习的虚拟学术社区智能问答研究_徐彤阳.pdf (2.66 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

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  T- o4 {; k; ^$ N* m 基于多模态知识感知注意力机制的问答方法_张莹莹.pdf (1.89 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)

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不同类型虚拟社区的特点比较分析_张发亮.pdf (322.84 KB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)

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ES_SSE_一种文本重复检测方法_杨荣.pdf (878.5 KB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)

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