典型的预测算法——Logistic 回归模型用在疫情预测

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发表于 2021-5-10 10:54 |只看该作者 |倒序浏览

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为了预测新冠肺炎疫情变化趋势并探索其背后的深层原因，以便为我国制订针对性政策提供借鉴，本文采用Logistic 回归方法对美国新冠肺炎确诊人数建立预测模型，通过实际数值进行拟合预测分析。计算结果表明，在新冠肺炎疫情发作的前中期，Logistic 模型拟合预测的情况与实际数据基本吻合，具有较高的预测精度，可用于新冠肺炎感染确诊人数的初期预测，这对我国新冠肺炎感染者人数预测具有借鉴意义。