风控常用模型：模糊层次分析法

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随着互联网技术的日益发展,促进了多个行业的发展转型,由于互联网技术在金融行业的快速应用,便捷高效,不受时间、空间限制的的互联网金融服务应运而生,并极大改变了人们的生活方式和消费习惯。互联网金融的发展,对商业银行的业务种类和服务模式都提出了更高的要求,对商业银行资金的“安全性”、“流动性”、“盈利性”都造成了一定的影响。创新的互联网金融业务对商业银行的传统服务模式造成了巨大的挑战,商业银行要重视互联网金融的发展契机,积极采取各项措施,调整业务模式和服务理念,迎接互联网金融带来的挑战,在业务发展中不断探索符合客户需求的产品功能和业务模式,在激烈的市场竞争中赢得客户的满意和信赖。互联网时代面临海量的客户数据挑战,对于互联网金融而言,需要将客户的大数据信息进行整合与筛选,通过对个人相关信息的判断,实现电子渠道的金融服务。由于互联网金融提供的是非面对面的线上服务,使得客户身份核实及个人真实意愿判断难度增加。互联网金融业务基于创新的金融服务模式,风控管理相对于传统金融而言相对落后,尤其是对商业银行而言,发展互联网金融更是要将风控放在首位。本文分析了互联网金融的发展背景及特点,阐述了国内外互联网金融的发展概况,结合我国商业银行在互联网金融业务方面的发展现状,分析其中存在的一系列问题、面临的风险与挑战,使用模糊层次分析法对互联网金融中的多种风险因素进行量化分析,分析结果表明,网络安全风险在商业银行发展互联网金融业务过程中是占比较大的风险因素。基于本文对商业银行互联网金融业务的风险因素分析结论,为商业银行拓展互联网金融相关业务提出了风险防范措施,旨在降低商业银行发展互联网金融的风险隐患,促进商业银行的健康转型,持续提升产品和服务,创造商业银行的互联网金融新生态

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