灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面# v, B% m$ m" u% J4 a
【1】确定比较对象（评价对象）(就是数据，并且需要进行规范化处理，就是标准化处理，见下面例题的表格数据)和参考数列（评价标准，一般该列数列都是1，就是最优的的情况）" a" X; N, O6 e) g
/ O2 u+ T5 S5 y9 f1 R b! B" v
【2】确定各个指标权重，可用层次分析确定: S4 w# p. S- r3 O3 R D! |7 S' [
4 N4 b% M: ? u# v+ N( f0 ?7 l) D* E【3】计算灰色关联系数 5 L# ]1 F4 w$ T4 e( _/ P# K O7 ^6 h6 ?9 [+ K) f& R- U 5 t4 ]) u# x. d8 U; _! D1 p m/ p. Q# m
这是一个比较复杂的公式，给出的代码可以直接运行出来，可以先不管这个公式。 3 g; k6 v6 v' ~+ H' l% a" j5 O; R + A/ j% s) Y: r7 t! O |' ^【4】计算灰色加权关联度，计算公式为：" T6 h& T$ A0 l3 C# y. Z# P
/ w! l9 v7 w- M+ N9 Z * {7 o; y0 W( P) I+ { " F) T" T: y# ?/ X* J其中Ri就是第i个指标对理想对象（参考数列，一般该数列都是1，就是最有情况）的加权关联度。就可以认为是评价的结果。, X, P# A1 e. e* H) b
5 L" C% G$ i8 A% a
, r( }" y5 X/ ?. B
4 H- {3 J8 n, }; G, R4 m " w! Y1 N# l0 a- {# R( j ( y6 I3 D+ J6 T
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发表于 2021-10-13 18:09
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