灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面2 Q# u$ r5 Z' T
【1】确定比较对象（评价对象）(就是数据，并且需要进行规范化处理，就是标准化处理，见下面例题的表格数据)和参考数列（评价标准，一般该列数列都是1，就是最优的的情况）* \0 u) ?$ }) E2 t
~* Z7 Y% g. M+ X0 Q; B3 V【2】确定各个指标权重，可用层次分析确定# O1 K- D6 l5 D& z7 X* R
, l3 z( e* R, s
【3】计算灰色关联系数 " f5 M& o3 `2 a! k* E4 R8 r# p. M- c! P h) N
/ _5 \1 R2 i" { V9 G& \
3 F! {9 [6 W& C2 P
这是一个比较复杂的公式，给出的代码可以直接运行出来，可以先不管这个公式。& ?* A4 M/ x, M( T: H5 m" ]" I
" l4 {+ U, u0 s4 K# G! p【4】计算灰色加权关联度，计算公式为： 1 B1 Y4 `8 P4 V ! t) v7 F# o A3 V6 [' T& G % f* Z4 e6 j' M( d& D5 a) ^6 ~0 d & Y( M% r8 n' r r其中Ri就是第i个指标对理想对象（参考数列，一般该数列都是1，就是最有情况）的加权关联度。就可以认为是评价的结果。7 {' L) ?, a m
# k# C$ j, Z1 q. V+ l' G. R$ R$ n( q: X3 \& A/ ]
7 B% F$ b5 M' T1 s% _7 x
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发表于 2021-10-13 18:09
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