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研赛灰色关联分析法

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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
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    1#
    发表于 2021-10-13 18:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面
    % m; G5 m. T5 g! P+ U: r5 y【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)6 x6 [, N/ ]& }
    # C8 v3 W  z7 c' a! O: @+ T
    【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定5 h7 j) U6 Y9 O, {, I
    ; c# V) y. p5 ?4 e" D6 a+ U
    【3】计算灰色关联系数
    ! e/ R/ o0 }1 a+ H- y
    * k7 r2 ]  p: U7 R+ C+ t- k
    % s1 K. r$ C0 V- M9 m: d% x2 ]7 _+ {+ |% Z; _& b& }) {
    这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。( s  i5 e# p* j
    7 c& s& R+ e( d+ Q+ s6 b) k, U6 g, b
    【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
    # z, X  B1 v: c4 l; a! G8 p8 ?$ x

    $ U2 Y- D- a/ _4 l4 p7 R; o# j
    # z+ C& D7 M8 f2 w& W: {0 G& W其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。! C4 K( M/ q" R: R% j: K/ p$ M

    ( ?/ L7 b: N$ A7 m5 r, j( Z
    + h& ~" m* n, ^. J5 Y% Y& ^" a3 {

    * {3 |$ z* R: v6 f# u, H( ^9 T3 T$ y9 g8 x, O
    zan
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