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TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
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签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
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- 数学中国浅夏
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灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面' t3 I* a+ K- W, Z& M$ K
【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况). S- r. F+ I9 {6 Y, K' L/ K
7 s3 _2 f+ j; d5 H& d
【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定, M1 g7 |# L; \$ w3 a& f# g7 s
# d C; w, }0 \3 l, L4 y
【3】计算灰色关联系数, }. ^6 ~1 L9 Q7 J2 V# [
+ \ k3 _0 b3 E+ h8 c4 ]: ^
3 C, h! T; F. y# m* _0 M9 R7 S
9 k5 ?+ k1 W( F9 G8 R" H( B这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。5 |- F2 r1 k# {3 t! l& W" Y
( x5 Y. H: L) e+ _
【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
& K0 N3 p" B, m4 `
5 I3 x" ~" o! L6 t# ^. I. c. W2 y+ ?: L$ W8 D9 p
; x ^- K0 Q; t$ K" h
其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。
' u1 A5 M2 T9 Y9 P- v K9 y& Y+ | ?% a4 z; M H \5 w
. j# p" `" t; d5 g% U: E2 V' I- a. ]
% c9 W8 i3 E7 g- I) A; T1 J4 ^* I* g
( Q5 }& w. ^& r0 v+ Y) k P |
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