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运用“模糊综合评价法(FCE)”的“华为杯”研赛获奖论文

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    发表于 2021-10-16 19:45 |只看该作者 |倒序浏览
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    模糊综合评价.zip (15.34 MB, 下载次数: 8)
    ; n2 n2 D1 l- w, y$ ^, V解决问题/ p% O: F0 e1 u+ }4 C
    模糊综合评价法是在模糊环境下,考虑了多因素的影响,为了某种目的对一事物作出综合决策的方法。* p) k! [$ O7 k% Z

    % F. w8 P  l6 a  \) B' v" q7 l优点
    4 A  e' I" }* N模糊综合评价法具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。: d. P8 S& t1 S* M9 N& v) O6 c

      x; J) I9 H# l2 b5 x+ F  g: M缺点
    : q, m; j5 F' @4 o: q. s计算复杂,对指标权重矢量的确定主观性较强。
    - P5 h* b9 @4 _# \. w当指标集U较大,即指标集个数凡较大时,在权矢量和为1的条件约束下,相对隶属度权系数往往偏小,权矢量与模糊矩阵R不匹配,结果会出现超模糊现象,分辨率很差,无法区分谁的隶属度更高,甚至造成评判失败,此时可用分层模糊评估法加以改进。
    ' Q% p0 I  h0 A  m/ c9 G 模糊综合评价.png
    " h; z$ p5 M1 r5 v; x; d- \, X, |2 [* K$ q8 Z

    / r3 a8 Y) g4 V3 k9 g
    7 K! [" i5 t: A, g6 |! r3 d
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    ! M4 _' b. u8 w0 x

      N) B3 b( k& i7 e3 C* j! `  @
    ! o1 |* M( H1 q3 u好东东,我正好需要这个材料
    ; Y+ Y3 }0 d; a# b5 U  H: x
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