R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南

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R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南本书主要介绍如何使用R中的 ggplot2包及其拓展包，以及 graph、 circline和plot3D等包绘制专业图表。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用 dplyr、idyr、 reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、 lattice和 ggplot2等包的图形语法。本书系统性地介绍了使用 ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，使用 graph、 igraph circline等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。
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虽然现在 Python语言越来越流行，尤其是在机器学习与深度学习等领域，但是R语言在数据分析与可视化方面仍然具有绝对的优势，其中 ggplot2包及其拓展包人性化的绘图语法大受用户的喜爱，特别是生物信息与医学研究者。Name、 Science和Cell等期刊上大量的图表都是使用R语言绘制的，所以很有必要系统性地介绍R语言的绘图方法。
7 Q' |" c) L3 ^3 Y; H& b. ]r ggplot2有两本很经典的教程：ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis和 R Graphics Cookbook，两本书重点介绍了 ggplot2包的绘图语法及常见图表的绘制方法，但是其中介绍的图表种类并不多。所以本书基于R中的gplo2包及其拓展包和plot3D包，系统性地介绍了几乎所有常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列，以及复杂的和弦图、矩形树状图、日历图等。

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