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排序算法之冒泡排序

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[LV.7]常住居民III

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发表于 2021-10-29 20:30 |只看该作者 |倒序浏览

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                                                          排序算法之冒泡排序
了解冒泡排序是什么！
知道冒泡排序的思路
知道实例代码并且练习
有收获记得帮忙点个赞，有问题请指出。
一、冒泡排序基本介绍
1、冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想是：通过对待排序序列从前往后（从下标较小的元素开始）依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前往后移动，就像水底的气泡一样向上冒出。

2、冒泡排序的优化思路
因为排序的过程中，各个元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没有进行交换，就说名顺序有序，因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换，从而减少不必要的比较。

3、冒泡排序的图解思路

其实就是两个指针，移动来进行判断，然后如此循环进行比较，具体思路大致如下：

第一轮循环得到最大值
第二轮循环得到第二大值
第三轮循环得到第三大值
第四轮循环得到第四大值
总的要进行数组大小减1的词循环

二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;

import java.util.Arrays;

public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
      //大致过程
      //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
      //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
      //          if (arr > arr[i+1]) {5 J3 ]. U  L$ M' X. V! W
      //             temp = arr;4 n) u8 M0 M( E! O, I
      //             arr = arr[i + 1];
; W% v% t7 A; C       //             arr[i + 1] = temp;
$ Z) N% D1 r4 G5 r% b       //          }
5 k$ I$ O, O5 N9 r$ t" _       //       }
. s% G4 D% B9 t; ]- y! @       //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
- {4 [* g, v9 Y' V       //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {" D* Q% S1 ^2 T8 ?0 `% t
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
# S7 l4 V, i- x  A, K8 D  e       //          if (arr > arr[i+1]) {! X) O! O$ F' D* I, N: M( B
      //             temp = arr;8 k+ n+ G9 K& \8 h, z( ]
      //             arr = arr[i + 1];& H4 S/ T' s, o6 u8 D6 M5 j
      //             arr[i + 1] = temp;  _* D* ~" \0 y! y1 K. d# \
      //          }
" h6 f+ D* l) a- j% w# e, d" z       //       }
3 K3 ], b7 V4 G( A' }       //3、第三糖排序，以此内推
3 A" s. }0 l5 w: v7 [       //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {, f1 m. `( Y* ^/ x8 j$ ?% R& R
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换, F  e3 g; S4 L0 E0 S
      //          if (arr > arr[i+1]) {- l( \1 g9 X% X6 i
      //             temp = arr;
& y+ O3 {, V% |9 s       //             arr = arr[i + 1];
  R( H* K& A$ I6 g! C       //             arr[i + 1] = temp;. K8 v. ~- Q1 C2 u# O. q$ e* ~
      //          }
( `$ v# [( L0 v       //       }  S9 |6 ]+ |8 a/ U) k1 E9 z5 a
      //4、第四次排序，以此内推
  M; I# M6 s# W5 ~# w       //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
  J( |) q" t* _5 p; O       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
+ d$ d! _9 s9 q  c' ]8 `6 W/ [       //          if (arr > arr[i+1]) {
. J  k' r- \+ Y       //             temp = arr;4 B5 q1 G7 t. V& V
      //             arr = arr[i + 1];
3 L4 E& w% }6 ^/ T       //             arr[i + 1] = temp;
9 |  V5 j( A9 @+ l6 c, B  t       //          }
. b* W! H- o6 w, u' ^) @' C/ H& G       //       }
: \' c+ |2 n) {2 _" h       int temp = 0;//零时变量，用来将最大的数值排在最后; _6 \( \% {: {. W
      for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {: P+ S; w  l. L2 E+ l! j
         //如果前面的数比后面的数大，则交换: T+ a& d* O; Y9 \" p. W1 ~6 n. q2 H
         if (arr > arr[i+1]) {: M" A# ?# _1 O( |
            temp = arr;
& A; y1 ]3 M0 P6 k8 u" Q& d             arr = arr[i + 1];1 C& y, M0 P- J  u
            arr[i + 1] = temp;
; d9 A% G" X* U$ f  X3 L+ V          }
' n$ \9 G2 r: |* G- U8 p       }% Q5 H# Q) ~9 R4 l5 L5 J. q/ d
1 A, y- F# g  b# `
, ~3 n0 t# Q' n! s* U, e0 V
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
; d8 g& U$ o& S& q0 R          //如果前面的数比后面的数大，则交换+ u) {% I" ^1 k6 P6 y
         if (arr > arr[i+1]) {/ o) K1 V5 {: l. h. T2 i, m
            temp = arr;
9 P: |; ~4 `% {+ n% j3 c3 Q2 Y             arr = arr[i + 1];
# w1 q+ @" Y" r; S             arr[i + 1] = temp;
: n9 `: y3 J! [: p          }
" O& k' i* l$ S0 \* t       }
, c$ |2 ~' n) r& I3 E
+ `" A# l. A6 L( G" v4 n: b$ ~% H2 _8 @1 R) d& K% L: r$ b
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {1 w: C2 @" t1 P1 k% C( b7 _2 n
         //如果前面的数比后面的数大，则交换% S4 ~4 I3 F+ n7 C& s
         if (arr > arr[i+1]) {
& Z) p( W9 r: p% e1 K             temp = arr;$ ^) b) Q- S; i5 ~2 _9 V2 e/ k9 Y* t
            arr = arr[i + 1];
1 m$ ]; h* ?, e3 O* B. Y6 L8 O             arr[i + 1] = temp;
; @3 X! Y3 \3 ?3 t) U          }
1 @1 v) E7 R1 `# W; N' t       }; G$ N2 L  i, ~2 F

2 F8 P. @  `2 s4 Y% m1 z. p
2 }0 A! Q; G6 D1 S$ k9 ~3 r& T       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
+ Z6 u1 L: R. u0 p: w! `          //如果前面的数比后面的数大，则交换
) q& ]( [+ w1 r: ^# P& l          if (arr > arr[i+1]) {' o6 A; i( y0 n% q
            temp = arr;$ K1 j+ y# S1 _2 e* I* T
            arr = arr[i + 1];. t! {, b2 D. Y, ^2 J% E7 y
            arr[i + 1] = temp;
  S: |& y+ H1 _! J/ V          }
0 k* g7 @) d) k  p+ c* Y" j& n       }1 h$ S7 y$ ~! i3 _2 T/ |

, E9 \  X0 }9 O5 S( _) T- t. D/ R1 O
      System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
* ^9 J$ n- B: n       //------------------------------------------------------------------------------------, x4 D( i+ S9 x. f. g: }8 A
      //根据上面的观察可以知道了撒，可以再用一套循环解决  e/ J. x) u4 K, ]3 _  A

" K+ j/ u3 O$ d% [4 s7 n, \. C* }: _4 J5 W& T
% l/ X" g4 L! |. y4 c; u

! ^+ m) e: w. a( R$ X! `" ~       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
+ V% h5 P+ q) ]9 m8 ~       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
( W. W& F8 S2 l          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
2 o. i2 b1 e- G             //如果前面的数比后面的数大，则交换% J5 g- o. n% Z2 }+ _/ X2 w, p
            if (arr > arr[i+1]) {
4 u2 O) c4 q4 I7 \) L. y) b& p                   temp = arr;* [& s" H2 ~, a) z0 M/ m9 Z
                  arr = arr[i + 1];# N( C( m$ G$ s9 J
                  arr[i + 1] = temp;
: z2 ?. x+ C" X% g% h             }- J" ~4 t8 U, O# W
         }
- G" @$ r( D  e, L9 w! g- `; W# W       }
& j0 N' Q5 R) N+ m3 K, q1 D+ h5 H }
. N' n, G8 z; x( U) y* s}
2 q0 h( X% s6 a4 n0 g, L三、冒泡排序的优化
1、思路' X3 h9 Y, E! t5 t5 v( M4 P
如果我们发现在某一糖过程中，没有进行一次交换，提前终止
" w$ Q% x5 f) Z2、代码实现
package cn.mldn;) S1 L' Z  j3 O- R/ k

$ x# c4 |& d; f- N. `
6 z! e: }; z% c+ j2 yimport java.util.Arrays;6 Q4 Z6 D* k  U8 B5 b4 @
% D) T; k$ K9 }; }' ?+ T' \# T0 b( K

/ Z8 B$ }% D$ y/ T7 Xpublic class BubbleSort {
1 s3 g  @: n; E8 S7 j public static void main(String[] args) {8 i8 m  {+ V  X
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};9 ^& I# S3 W1 O) D) e$ `4 d. d
      //大致过程
1 ]2 t( k" C3 r0 y& b, A  v       //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后* r: k) H- w3 a/ s) Y& S
      //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
; T: d1 d: t; @. g2 ]2 A       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
4 N9 ?' G. i+ a' e       //          if (arr > arr[i+1]) {" X5 o8 B5 X! D) F; k) V
      //             temp = arr;! Q# ]0 Y0 {9 L! b: F
      //             arr = arr[i + 1];  z( l* q  Z, ?, _; g4 u1 z
      //             arr[i + 1] = temp;* t/ s  T) V- N( v% A( y4 M
      //          }6 {  o. K: f+ Q1 Z4 ^, \
      //       }
: j4 b* X; d/ U  k/ ?1 d( `$ u( h       //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
4 {' R9 S8 L% y- C       //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
5 _5 F  X5 X0 Q$ O       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换' F0 l! t( J7 j' O) W2 j$ v
      //          if (arr > arr[i+1]) {5 ]8 v( C; P$ d
      //             temp = arr;7 u/ {  L8 p' L: s7 q7 u6 Y! h
      //             arr = arr[i + 1];) c6 Z" }8 n& d( c  h$ d; C  P
      //             arr[i + 1] = temp;
+ j8 Y" B6 n  m* v- I       //          }# U" X/ V# T) j2 z8 b5 W4 M. Y
      //       }
; a' d0 T" \- T1 Y1 ~: J, x0 D       //3、第三糖排序，以此内推
. [( V8 \9 p9 s       //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
7 p7 Q+ {! r4 Z" w       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
5 P' A/ _" C  O' P2 A, j       //          if (arr > arr[i+1]) {
; a1 S6 l6 _" s0 M' K       //             temp = arr;
- s6 n1 i$ y4 |. ~7 N3 [       //             arr = arr[i + 1];
" c& s: F3 E4 s5 f8 f2 l: w       //             arr[i + 1] = temp;
! t4 N; q1 {- k& a       //          }; w% M; n# o# @: U7 e9 x1 i" l
      //       }
, H# }8 ]' d, `; t# z       //4、第四次排序，以此内推: c, ~7 g0 k( W. I* i
      //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
5 x3 Z" F4 x+ r6 Y: N       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换% i- _4 E7 g4 L5 C
      //          if (arr > arr[i+1]) {
$ d( w  _+ [+ z- ]! t       //             temp = arr;  k2 u0 {% E0 v6 h2 ~
      //             arr = arr[i + 1];
! p* ?% ^( V( A% G  ]       //             arr[i + 1] = temp;6 ~. w% ^/ }" K& P9 _
      //          }# J* L/ `3 y7 e4 V
      //       }
5 r# P. u' O3 Q3 U$ [       /*int temp = 0;//零时变量，用来将最大的数值排在最后
% w' V9 L0 V5 a+ y8 ~( U0 X* r       for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {9 E! N6 C) h( R) r
         //如果前面的数比后面的数大，则交换
- G. a: _: k" B* H          if (arr > arr[i+1]) {
! e0 S+ W5 S0 _" x             temp = arr;
7 a& W/ Q+ j2 g0 W             arr = arr[i + 1];
3 ^( g+ @+ U$ D! u7 A; S9 @             arr[i + 1] = temp;
! u, E7 u2 W+ M          }
6 b: j2 a* Y, w1 Z; `       }
+ H+ A3 {) D# [4 I. q# Y. V! Z1 v8 K3 b
, S5 N% m1 l! \
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
. c$ b8 g; D3 \          //如果前面的数比后面的数大，则交换. w2 v% i7 I- c& \/ G! a9 b# b
         if (arr > arr[i+1]) {+ b$ V; r! |" I. P+ y" T
            temp = arr;+ o; Y9 t! O$ [* G
            arr = arr[i + 1];* {! H6 R5 f# C: i' }
            arr[i + 1] = temp;
& ?4 X. z8 Z; y. B          }, a( T/ ?/ b3 O/ U9 c$ q; B+ S
      }. e& u4 M8 h) }3 D( V: t! m
  ?  g0 j! \. h" [1 }' x
  U/ E5 u7 W1 y7 [# Y
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
* ^( w8 G/ D; X          //如果前面的数比后面的数大，则交换
8 }( I+ X1 i8 n+ u          if (arr > arr[i+1]) {
8 t: J0 @  \2 @, F             temp = arr;# T0 ^/ P9 s3 H) s" p
            arr = arr[i + 1];
/ x5 d1 L9 @+ ?4 P; s& ~             arr[i + 1] = temp;
1 W  g, r) m! v          }  K- ?5 P, s& G: {
      }7 a: u' r, F; m2 ]# A# k2 `6 X

4 d: `8 O" A2 W6 W7 a; y9 ~4 }. T9 n1 Q
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
& h8 a5 g$ \% r9 U! e1 [          //如果前面的数比后面的数大，则交换9 @! X, D/ ?: I' c1 E' P/ x  e# V% O
         if (arr > arr[i+1]) {
: w3 N; w4 M) c/ H             temp = arr;
/ B0 r7 R, R& s6 Y             arr = arr[i + 1];
% D* t1 u4 ]# K3 a# P             arr[i + 1] = temp;
         }
( _( V$ f! @9 g3 z- h/ w1 `       }*/
; w" w& o7 U/ M1 N- _  F! K% |
* ~" J1 p, ]! M! i* k2 l; Y$ I9 f: t( e$ @  u: I7 }
      System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
# o2 e/ h+ ]( O  F3 m5 e  G       //------------------------------------------------------------------------------------# s0 v- B9 \9 E% M
      //根据上面的观察可以知道了撒，可以再用一套循环解决5 A; i, s7 b, P7 ^$ ]8 d

! w! j6 T8 o3 ]9 B+ H! R" S; D
6 v  z4 |5 Z2 a  j! v# H) J, n
* v( @; ?2 D1 p* {: [5 h/ d7 o5 X# C# U2 Z
4 b  t7 D$ W8 J2 A1 Z. ]  j5 u3 ?3 c

( z8 [% b, f' x8 ]  j: u       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
' H/ E( J0 T$ U- a4 H       int temp = 0;- X# x1 z5 U5 K0 f9 y- c
0 ]9 m3 R4 ^! K* Q- n
' G4 u6 r; b+ L) g& ^3 u
      boolean flag = false;$ y. y: k7 j, y
      for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {1 E" N2 c! s* a3 H) B" S
         for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
3 Q/ x5 M# W$ t, n1 {8 S             //如果前面的数比后面的数大，则交换0 W9 h5 M  l7 f8 d- E
            if (arr > arr[i+1]) {6 f! Q4 c) C& W
                  flag = true;//在这里把flag值为true
5 P- H% m' B5 o9 O                   temp = arr;! c. I( a4 M( ]& B5 F
                  arr = arr[i + 1];% \8 t5 x9 u8 x% d  Y1 W& Q
                  arr[i + 1] = temp;; j" ?% L% ?% v! p# I
            }" ]) M" |+ c+ W; Q, M" l, ]) f
         }- o* L) }7 {) g2 p
         //在内部循环的时候进行查询
6 {6 J, l0 b. I1 X          if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
- W: |+ S6 a7 z; i7 V6 E. G             break;
/ y2 V" [" C$ M! W  g& R3 ~2 P# b. V          } else {
# ]  n1 E: U+ t( Z3 V! T! ]             flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续  f; Y- O2 B! S; @- i
         }) i* M1 Z+ Y& P  y
      }7 J0 m! W% q1 x! n( g( Z
$ H7 Q; ^* {3 p  q8 t1 ]

8 y, G: e6 L% l' p1 j4 C       System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));: R: L8 c- B. ^( E0 A
}
) H7 ~6 d0 o% j0 [  e0 ~}
, \$ h6 t: i" n- a四、将上面的代码封装为一个方法
! y/ H4 u7 p/ f4 m5 S" i$ Jpublic class BubbleSort {
4 ]/ g6 K% x7 ?8 D2 J$ ^* V public static void main(String[] args) {& h' N% H7 J- a: X5 x
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};/ ]. C, [4 J# W& S7 s! X- Y

- K, [! r% c& b, Z, a4 L, I! c1 O) U+ s; P
      bubbleSort(arr);, r+ ?2 k  m* R
      System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));+ g+ O$ X( I, J/ N" K5 Y2 O
}
: s% k( s2 g( G$ S- c
3 c1 }" Z2 g* k0 e
  X! \" m0 p* M  Z, G$ a% X2 F, Q public static void bubbleSort(int[] arr) {8 y; A: D+ P; `" {
      //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
' M6 F. J. e  n7 e* n2 r7 x       int temp = 0;" ~. |* H0 ?) @7 \+ N# v% I. F
( K1 d. v* c6 W) y. f- E( m
" X8 i" P' T8 o) ?$ K% q
      boolean flag = false;
; i! X, e2 v' D# d) _! z       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {% H+ |; Z9 ?: o) b  O6 G
         for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {+ K- w- B  j3 P# u3 n$ w6 |  A' z) q
            //如果前面的数比后面的数大，则交换/ H6 f5 X. _  y+ d5 k  |' _
            if (arr > arr[i+1]) {
1 E9 v! v( Y3 \                   flag = true;//在这里把flag值为true
; p5 |* e7 p3 [/ o# ]" ?                   temp = arr;& }( Z( Y" D/ M1 n8 J- e0 s0 @
                  arr = arr[i + 1];
8 w2 J% X5 {  d3 W* L2 s                   arr[i + 1] = temp;+ _8 B3 k  y3 t( v+ C/ r, M4 I2 `
            }- C0 I6 p  Y  k& t
         }3 Q" [! X/ w) {* I$ g% T
         //在内部循环的时候进行查询
2 Z& K8 v) M: u2 R" L4 H9 f- _' @% e          if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
8 O) }0 C/ Q! n: B             break;1 R" {/ F3 z& A# ~
         } else {
1 x2 W7 F: {: [             flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续0 E* k; d. C# e. @* [6 g9 R  A
         }
& Z$ }' k7 Q( O: ]       }# S0 G1 B& _' H4 c
}
$ Y6 _1 e$ e* f1 M}; F! {8 S" b1 M% p1 x' I& I* |
五、测试一下冒泡排序的时间复杂度
1、代码是实现
import java.text.SimpleDateFormat;
) c$ X( I6 `  N+ aimport java.util.Arrays;
" `0 u: q# }. C% P9 |import java.util.Date;" L) o  Q& o# |

3 Z- o, \8 ?" ]7 c
; C' f: `, R& |; Kpublic class BubbleSort {) S0 r; Q. R3 X, v& V+ N' Q
public static void main(String[] args) {9 _& R& N9 ^$ m9 o, l9 g; _7 Y
      //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能! E0 e. e9 I- r% E& o' H
      int[] arr = new int[80000];
- T. ?. [$ R2 C, H4 Z3 |1 x, h, ]: c       for (int i = 0; i < 80000; i++) {* S* ?4 I" [* g0 g( _8 B/ H
         arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数2 ], N3 o/ c5 W9 m0 o' Q( {
      }
! m6 r! w" a8 g% e" D% U       //2、输出时间
/ q; j( F$ v2 b$ M6 D       Date date1 = new Date();
" T  O6 L0 U( P4 ~       SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化
( G. W- \& W! S$ |" f* Y2 h) d2 y       String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
# N* F$ |# }/ u+ x, l) j       System.out.println("排序前的时间" + date1Str);* |. P" o/ W) f4 ]! L' m2 R
      bubbleSort(arr);
# y0 M  {, A; f# m       Date date2 = new Date();
3 f( A7 |: d1 j" ~* A       String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);* Z9 M" F* s  \6 P* h1 r- F5 j3 k
      System.out.println("排序后的时间" + date2Str);$ h! M, K+ a5 p  ?2 x0 J( P
# b  r8 y3 i9 K8 |( n; j! ^9 k. r
) O7 ^" K& M1 K! o% T! J; ?
* [) K2 X  w' \# U- t( M& M% U6 G

8 f% I0 w4 q( z3 ? }
6 {4 N+ N* x. v6 Q5 x+ d. S. f3 j- C- }7 }
# g% q; {" w% b0 @0 e
public static void bubbleSort(int[] arr) {& ?5 O3 V! v  H& q6 x
      //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n), m% ?! _# d+ \* M' s7 K& h
      int temp = 0;( U  T* O* g4 w- R; E
$ y0 |& z, R; v( ~

2 y- k9 [; _+ ]" s       boolean flag = false;! ^, [. ]# ?. G) f( \0 I
      for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
9 a- [4 `& t6 A9 `8 n+ ~          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
# ^- v; x* V2 g* A, D) `             //如果前面的数比后面的数大，则交换
3 K5 P2 h+ w. d4 @3 V             if (arr > arr[i+1]) {+ W9 R( L0 D9 ~0 s$ k
                  flag = true;//在这里把flag值为true: e. U. F) b# [; @* y1 A$ c
                  temp = arr;
( w+ Q5 E/ E! t& r6 @9 l0 `                   arr = arr[i + 1];" j5 C4 ?3 S: ^& ^" H5 i
                  arr[i + 1] = temp;
+ {& z4 @" N0 B4 r4 {8 r/ }             }* J# ?' B, g% B. Z5 V4 o
         }& [$ \1 P5 G5 Z% C) ]  E
         //在内部循环的时候进行查询: j8 a/ h& j- G- _" O7 a5 I% k  V' p
         if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
5 `0 _' l, U( p7 S+ I             break;
. K' |. P; `, Y9 A          } else {/ B$ d& j5 @4 b5 `5 l
            flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续( C: U2 L3 M( d9 n) W
         }3 _3 v# t5 g' @1 O  f% t
      }  o3 P# w* S) S8 a- B: W- }
}
( N% O( m8 X" S  Y8 i; O' y; K- y}
. a. T# M  {5 q7 h8 n
0 d2 b7 ?2 a. _, s5 X9 v; s9 @- @* ^- ^0 q8 C5 ^

% W, }1 l' o' u8 ]# ~+ l2、效果
7 W4 B1 e% |* M- d+ y
' U9 O' v. f4 ?- J  n& T
! a: r$ V1 P/ z: K6 k2 ], y; ~8 ~/ |6 O* K# P4 K8 U' z1 Y5 x6 j

) z- X+ ^; a1 `" C1 k& y8 L3 F, o* x* b- @