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排序算法之冒泡排序

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[LV.7]常住居民III

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发表于 2021-10-29 20:30 |只看该作者 |倒序浏览

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                                                          排序算法之冒泡排序
了解冒泡排序是什么！
知道冒泡排序的思路
知道实例代码并且练习
有收获记得帮忙点个赞，有问题请指出。
一、冒泡排序基本介绍
1、冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想是：通过对待排序序列从前往后（从下标较小的元素开始）依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前往后移动，就像水底的气泡一样向上冒出。

2、冒泡排序的优化思路
因为排序的过程中，各个元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没有进行交换，就说名顺序有序，因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换，从而减少不必要的比较。

3、冒泡排序的图解思路

其实就是两个指针，移动来进行判断，然后如此循环进行比较，具体思路大致如下：

第一轮循环得到最大值
第二轮循环得到第二大值
第三轮循环得到第三大值
第四轮循环得到第四大值
总的要进行数组大小减1的词循环

二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;

import java.util.Arrays;

public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
      //大致过程
      //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
      //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
      //          if (arr > arr[i+1]) {
' p3 @" f8 Z1 f4 O" |% w       //             temp = arr;
: K, d  o. x" k/ H& i       //             arr = arr[i + 1];
8 {1 Y1 K0 _6 W* i       //             arr[i + 1] = temp;
) G8 Q3 `. w. V) r" e, |       //          }
: ?' P# ~! D4 Y( d6 L       //       }
: p1 R# Y1 n2 Z       //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
6 s8 H4 z$ {& L( c' f       //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {3 p' v, X/ z6 @
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
, x) V+ \2 o+ v  I: Y       //          if (arr > arr[i+1]) {/ e. w. Z$ V) H$ m
      //             temp = arr;: J( \7 F  q( t, F$ F0 E- [; F. V; _
      //             arr = arr[i + 1];3 N! o+ p5 {8 y
      //             arr[i + 1] = temp;9 F6 f7 \$ N8 T8 H3 o
      //          }& o4 v9 f; T2 N1 b1 b
      //       }
2 I5 R- h6 [7 P  Z: X       //3、第三糖排序，以此内推
2 g* B: y1 i& Z* g/ W$ P9 {       //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
+ E6 l$ X) g0 j       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换6 x/ v4 h+ M* J0 w5 ]
      //          if (arr > arr[i+1]) {
5 p* m4 B' I/ n) M       //             temp = arr;
( x- L& u$ H$ m) G       //             arr = arr[i + 1];! _4 ]% U. R0 c7 e
      //             arr[i + 1] = temp;
# `9 C) V+ n9 v, k' _       //          }8 b% x  Y! j- M9 t& t) [( S
      //       }, r3 p& j( O& |# F% b. J8 E, o' f% r
      //4、第四次排序，以此内推' R) v9 z7 E5 D. p* y: t( S
      //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
/ }6 K9 m& [4 c/ p/ a       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
' F9 k! S% o! P, A       //          if (arr > arr[i+1]) {  ?8 L' G2 p. k* K( c
      //             temp = arr;
  _! e+ E) P+ Z) l" Y/ |+ O1 D       //             arr = arr[i + 1];* D6 y1 H4 n+ T" I
      //             arr[i + 1] = temp;6 [! }/ v1 w, e% b6 z% }7 `
      //          }
4 t2 P" j; L5 u% w. [- P       //       }
7 s  V8 g8 T& Y( }* T; I& K       int temp = 0;//零时变量，用来将最大的数值排在最后# g" I0 l: f) m5 b
      for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {9 \. N+ K) B( f5 B' E5 S
         //如果前面的数比后面的数大，则交换
  Q, ^- q; n: M4 V          if (arr > arr[i+1]) {4 `$ M0 j" z, @: ?1 x2 ]
            temp = arr;
* T" `4 R( P4 b( n5 I0 Z             arr = arr[i + 1];! y5 u4 l" \! R7 y; Y( E
            arr[i + 1] = temp;
6 |  d1 N0 L( ~          }' |% m5 k. Z7 F6 }: {* \
      }3 T; V, |. g7 u

+ D" r4 I2 k: j& Y2 f2 m7 ^* R4 r9 U; t: V- X
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {- [3 H" F& ]* N
         //如果前面的数比后面的数大，则交换
) P4 p2 ^4 N- u, c& t0 v0 {/ X8 h          if (arr > arr[i+1]) {
1 H! M! o; H& c7 x2 ?             temp = arr;
2 K/ s7 v7 g) Z( g8 j1 x  I             arr = arr[i + 1];
9 J4 O+ X' ^) N% g/ N* h- P; h1 Z             arr[i + 1] = temp;3 _4 C1 ^( x$ F- I) Z* V
         }; Q& b) ]  p+ i
      }) U# e" S" e0 y& T" N
" {9 `) K8 @6 m# j6 D) p
4 T5 ]" L# H6 U7 t/ w5 a9 f; f: O
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
$ `) S; F9 r+ _& T          //如果前面的数比后面的数大，则交换
0 c  d( K9 p5 M6 Q9 X3 T          if (arr > arr[i+1]) {
* ~7 Q' M0 t" d" M: y/ n  u5 _+ J             temp = arr;& s# a% {- W* ?1 s
            arr = arr[i + 1];4 a+ {+ ~) x3 C3 Q! ~* E
            arr[i + 1] = temp;
' k8 w* G; }" p6 W          }& m" V2 e! M) u  K: u
      }
. f' C2 t& s; |' @
  |) i! N+ L$ P* Q/ i% p4 Q
2 P8 W4 i  @7 D9 A! X: w  _       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
5 |  F9 I" z  |. t          //如果前面的数比后面的数大，则交换" ], O. u. {# f+ A* p
         if (arr > arr[i+1]) {
# u& T" c1 \& c8 ^# M# H+ n/ R             temp = arr;- o) l7 v, L+ j8 V, z
            arr = arr[i + 1];( ^7 R. R( A* O
            arr[i + 1] = temp;) y& U  a9 v% j2 d# L' t
         }- n  L9 B6 G' O& e  D9 I
      }
$ j0 ]# g; @9 C) g
" P' ]! S7 s" J+ i( D! ]
0 t- Q' Z6 }5 U3 d$ d       System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));* x) T6 S) T  ]% v" [8 S1 ?& N
      //------------------------------------------------------------------------------------' W8 B- o, V7 ?( [) q+ J
      //根据上面的观察可以知道了撒，可以再用一套循环解决
+ H% @$ h2 s0 w% n/ [9 O
6 D1 G: g0 I  N. G: g' B
" T5 P9 q, _! l& N. _7 r" B$ V! _( |, l/ s( v
5 k  T( ]6 h+ h; s$ j) I
      //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
& d: K- |8 A# A       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {- g) Z5 ^! E. {8 H8 E: d8 r
         for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
2 H  h* X9 r2 v( C  [             //如果前面的数比后面的数大，则交换; W& C; ?- s6 F$ f
            if (arr > arr[i+1]) {7 ?: |  I9 Z3 G( h" p  ?2 }
                  temp = arr;
: S) P. i. M3 r                   arr = arr[i + 1];
1 s& G3 v# v" i# r! ^                   arr[i + 1] = temp;
! J- D, a" _8 r. s! c             }& l" u2 u5 _9 N. t( r( h( z' L
         }
" O, O; Z* K" W! q# o       }. o3 L, O- g! o) `  n! J2 O
}  f  j3 b$ I: V4 v/ w5 s: k; T
}# f7 u4 G8 g' _" b# c* u
三、冒泡排序的优化
1、思路, v5 K. t; ?6 x$ ]
如果我们发现在某一糖过程中，没有进行一次交换，提前终止
) Z' w* r$ e' X$ @2、代码实现
package cn.mldn;
4 Y2 A) g5 \+ i& K% h7 F- H5 b6 _0 {0 w! B+ O& Z  z3 `
6 j# @& z" a8 c4 x
import java.util.Arrays;0 Q/ M0 t+ `9 k: G/ r( H7 z" F

  b' x  X( _# g! V( S, R) {# J8 Y; ]0 W' T7 J( e4 w2 |. W
public class BubbleSort {
* Y9 c0 `5 ~! L; V2 W" Q7 E% L public static void main(String[] args) {
, Y+ u  ~% I8 I7 c- D  V% ~3 I       int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
' S5 B, [; \% u. ?4 @$ _* Z' ^4 o       //大致过程
5 W+ s8 `$ U9 w) e2 M2 q       //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后/ o! L# m) R: [) U1 s1 ]
      //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {( B8 x& P8 G# g# Y$ w/ V
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
, H5 |4 S& Y/ _+ r0 m, I+ g       //          if (arr > arr[i+1]) {( ^3 T7 S. g2 h' c
      //             temp = arr;# t( B" u! s# ^# x) x
      //             arr = arr[i + 1];8 Z) K2 C8 v8 @1 p9 k
      //             arr[i + 1] = temp;
7 g+ Z. p9 g/ k% y' T" t1 x" k/ v6 }       //          }
5 u$ f& M% s" I) v7 b, l- n$ a7 c       //       }
3 W9 M- M3 Q# n8 U7 t9 w$ K' E$ S       //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
- @0 a- m: Q) D( f) r       //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
6 r3 b2 j( K2 X3 ^* C       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换0 L  q, C: G0 a
      //          if (arr > arr[i+1]) {1 z( J/ n  w% n$ Y% e8 J
      //             temp = arr;
* R7 s' c0 g9 ]2 }       //             arr = arr[i + 1];
. w  D2 [. I3 Z       //             arr[i + 1] = temp;
# m1 t) d3 [" a8 j       //          }: h+ ?/ F7 N8 R  W( ~
      //       }) i" A# D7 O5 g' N0 [; F
      //3、第三糖排序，以此内推4 c1 H4 x$ \! P- U1 |0 S) K5 E9 U
      //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {+ J: q: {( a7 {0 m
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
. r& ]  a( L/ s" \! Y+ S- C$ u6 i9 Q       //          if (arr > arr[i+1]) {
+ ?  x1 a% H: ~* b; {# {% p9 I       //             temp = arr;4 o# C3 _$ ?4 O/ q' U; `7 \; A
      //             arr = arr[i + 1];
6 {* j( f/ r% t/ q. _! i$ F3 W4 _       //             arr[i + 1] = temp;) {7 F* x( d" ~) _
      //          }
2 r# X, W- Y% g( u0 i       //       }% m  i2 U& _% y  ]; {
      //4、第四次排序，以此内推
5 m* L6 X6 F- ~+ i2 z" T2 Q8 |+ \       //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {! B1 T5 [: z$ P0 f: J1 U  }
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换8 \% u9 T* a: T  L* x* j
      //          if (arr > arr[i+1]) {" m4 g0 Z! V0 I0 T9 d  }
      //             temp = arr;
0 b8 k1 _7 ]5 ~  o9 a4 X       //             arr = arr[i + 1];/ L% ]5 I$ @$ n  s- b
      //             arr[i + 1] = temp;
) ~5 H: v  g$ D       //          }
% [" S3 v% l7 R: F/ P1 n       //       }* K  c  I: S" E0 D$ y9 d6 M
      /*int temp = 0;//零时变量，用来将最大的数值排在最后+ o/ W) a: E* J6 J" B( U
      for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
# u  r, ~. q( m% `7 J6 J; O          //如果前面的数比后面的数大，则交换
- L' C# i% ~7 R. q. x$ M          if (arr > arr[i+1]) {
8 g& ?- M4 o7 U9 o. B             temp = arr;
1 _* \& \* D  J             arr = arr[i + 1];( r3 |$ P; V1 n, H) N
            arr[i + 1] = temp;! [, I) {/ K. @  B& `, Z0 J+ k  ], l
         }
, v3 `3 o: W) C  Y9 n       }7 V* P0 Y+ }! ^2 s
) i4 K! `1 \9 a: H) V  \) o
! i) v' Y5 s$ h+ s
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
$ n5 ~3 R/ |5 j0 P2 ~' c          //如果前面的数比后面的数大，则交换
/ i3 d. `$ D8 D! z1 _7 r1 d) q          if (arr > arr[i+1]) {
: ^- o/ v! x3 d7 J4 x             temp = arr;
& Y: t  F- I/ f* [* f& p             arr = arr[i + 1];
, `& b( y0 H9 Q: r             arr[i + 1] = temp;9 S. w) \4 a2 I% _
         }
3 x- N$ j, L2 q( b       }
7 T6 k  t$ Y& \' Z9 O) h8 {* i: J6 B$ ~4 K) m8 H7 e

9 G' k4 H/ T' ]) U# L; u( h       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {$ u0 \% G7 }# o: ~: H" v9 R  j6 q
         //如果前面的数比后面的数大，则交换
5 |7 F# T% d& g$ d; ^( [: z          if (arr > arr[i+1]) {
' W/ ^! a4 Z' C2 V8 s$ S             temp = arr;3 q" P( h3 J5 {9 T; L
            arr = arr[i + 1];
1 _. |. {, E+ B- J- T# z7 X4 V# ~             arr[i + 1] = temp;
& L& q3 _1 R( q& o0 p: K          }
5 g, T. O- O- {( S1 T       }! c0 Q0 n# t' C0 W; T

- `  [" r% }3 Y1 h$ u/ e9 H/ {
5 h0 F3 s$ [+ O2 J# i! x# p" a       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {7 P2 u( w& v' ]! P
         //如果前面的数比后面的数大，则交换
9 K% H0 {, z) J7 q7 q; ?# y) M          if (arr > arr[i+1]) {
4 r3 P. O9 k4 T             temp = arr;1 J* s' d$ Y5 g
            arr = arr[i + 1];$ ?; [0 A1 U8 T5 i
            arr[i + 1] = temp;. g/ p% o/ `( K+ k. w
         }
+ A" D4 J2 c; Y! ]       }*/
1 N! M. |+ q" r& X7 Q7 g( @# x* P2 L1 [8 I' v$ h

9 ]' }2 }. S/ j) Z& C       System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
! ]( ?! u+ f4 E; s: ~       //------------------------------------------------------------------------------------
; i( u* Y- v9 F. k1 f       //根据上面的观察可以知道了撒，可以再用一套循环解决7 ], h- h" L: }
% w+ X2 e/ r. z

3 O2 T- ?: A" {9 r. x; B' N4 ]8 L0 @! w
) s6 J2 Y" E  K
! K0 o  h. `' ]7 M0 y, {( o* A

1 _* X/ E- d5 {- Y' p2 n% n8 Z       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)0 D/ `# S! {7 q2 O+ ?
      int temp = 0;# O& b3 Q1 d" @+ b1 y, w8 F, A
3 ]1 L' K6 V6 d9 X* b( K
  T* W1 q7 Z1 g
      boolean flag = false;
$ N: M: V* b& y- X6 g' ?7 |! q       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
! Y, q' b2 K2 R. ~% M          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {( e- }# I/ ]2 D2 u5 p' G
            //如果前面的数比后面的数大，则交换( R2 d7 ^. Q# [9 }5 Y1 F- Z
            if (arr > arr[i+1]) {
" H5 s' V5 g- y6 @                   flag = true;//在这里把flag值为true; I# j( o9 Y$ \% c
                  temp = arr;: F8 Y% h/ @9 T9 ]. q! ]# y/ |
                  arr = arr[i + 1];
2 n7 h( d) k0 M7 B  j& D2 p  X                   arr[i + 1] = temp;: o0 N- @: `2 z$ `4 H: X' ]8 j) H
            }7 ^& ^0 \, L/ v* p+ I
         }
# V- q  q# ]' M4 J" A          //在内部循环的时候进行查询
6 e- O$ l/ K; X# ?) l' g+ E          if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。% }9 c& v& g/ @0 `
            break;
8 S7 P( t7 A# p# S          } else {
) r. ^7 a1 Y) x8 `: {: A- N% d             flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续
, U) R$ D9 a! R6 l          }
6 c7 U7 I" I: ]3 ]: G4 u/ |4 ^' i       }' G) p. \. G$ {
7 Z( {; M. [% J
) j' H4 _/ ~* G# ^- Y- C
      System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));
% c; q2 S, n- K0 b8 M; ~ }; X1 w% u5 f- b2 h
}
7 f3 N0 a0 e+ V1 y% o. O% i四、将上面的代码封装为一个方法2 Z0 V' E6 i! Z' S
public class BubbleSort {
2 `$ Q3 i1 F- M% Y public static void main(String[] args) {) n& w7 E5 H0 ~% T* Q
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};+ i8 ]4 z0 q- B5 O1 u
1 |1 x& i% r% G1 y

. q* E% B/ H' l       bubbleSort(arr);6 d( l2 K' Y1 ]  W7 H7 t! x
      System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));4 \) E( |. [$ R. ?5 @' F) Y
}0 Y: X3 l3 m5 u- X$ g8 R3 z
+ h$ K2 ]7 d3 U5 @
8 c4 [$ X! A$ B, v6 `
public static void bubbleSort(int[] arr) {6 a5 @4 h) l* O
      //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
7 r% h! c! e8 n9 \' G5 S- y* u/ i       int temp = 0;6 i, J- c) f! j. O0 W1 M! a/ x
. c, S  c; [9 c/ z3 k  m1 j4 W

# ^; V  K) P7 d2 f; X  y; G       boolean flag = false;
' M; Z: t4 A- v6 Q5 w% ?) P- ?       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {5 E2 f1 P) k' e2 D( {
         for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {+ M) i- m  a' O- C3 Y  {
            //如果前面的数比后面的数大，则交换) k7 @- C0 ^+ c% P( D0 C
            if (arr > arr[i+1]) {
/ h" ?1 g4 F$ y5 B6 O                   flag = true;//在这里把flag值为true
8 N8 T, @6 v  h                   temp = arr;( @. F+ j. E7 I8 E
                  arr = arr[i + 1];. v; F0 x( ]+ e0 L
                  arr[i + 1] = temp;* w( I1 Y; S& a. ?  s& {. e4 S
            }4 f& T+ z% @/ k5 Q  [
         }7 l: I' Y& g- e8 M' t
         //在内部循环的时候进行查询7 A& J. L7 H4 O1 C
         if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。3 |) |7 l+ R. L
            break;
$ @% m- R0 g6 d4 Z* ~' ?5 T          } else {
; Q/ X6 H  X+ X, ]3 w# Z' \$ @             flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续
8 X  Q1 p) e7 E# ?$ q0 S          }
+ k* ^" x& a/ C. F$ R# V       }2 o; Q- `! c% ]% I; a
}
7 x' n! o" d8 t, ^( x}
7 o' O/ L/ z5 R# l$ o" q$ j五、测试一下冒泡排序的时间复杂度
1、代码是实现
import java.text.SimpleDateFormat;
! [& ^4 d9 a  Y2 e3 n: p) Limport java.util.Arrays;3 m$ M2 r9 O# G( u4 k) ~4 }( N
import java.util.Date;
0 g& m3 [) q8 W7 z( J6 s  T
& B7 p9 }/ M1 Z3 _5 B$ S" h! v
public class BubbleSort {. {1 N% b  Y% j6 e8 o+ Z( E, ^+ Z
public static void main(String[] args) {" X, e: u& l: I" {- E1 B' f6 \
      //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能9 B" ~% J4 K2 [3 D
      int[] arr = new int[80000];
3 [! j  W5 h' i) q: d       for (int i = 0; i < 80000; i++) {+ {, S0 r2 u& q$ {
         arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数
3 }! K- Q8 z) i+ `! c- |4 t! {       }% C4 k3 z- Q. [" s
      //2、输出时间
' E( c* t/ f4 A* B       Date date1 = new Date();, r1 R/ V+ d" n8 v
      SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化/ t+ e4 J: F# F
      String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);( p& A$ n3 _, ~  `# G& E; k9 a( o
      System.out.println("排序前的时间" + date1Str);
0 O' f5 y) h- c       bubbleSort(arr);
. [9 a1 q- M' c) m" ^# R       Date date2 = new Date();6 ]/ _  P& N" [4 \( Z/ t' Z4 |
      String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);4 S5 K2 B0 P2 A
      System.out.println("排序后的时间" + date2Str);
+ p* X0 E! ?+ \$ t% v! A4 {1 L. I8 ^. o, ^# u& d* R

  V) j+ c6 r" [2 J" V1 J9 J0 G' n; Z' A
* O* X$ N$ m6 j4 D" G9 Y# c
}/ e, _+ R9 @' }; V
# K  S& w4 f: q: U
6 \2 a7 K; S& i% x4 X4 }( E# W$ P
public static void bubbleSort(int[] arr) {8 f  p1 R! m( u1 B$ O& ^- ?# }
      //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
- N" u( }+ r; ^) Q9 U       int temp = 0;8 Z- o3 F3 \& G1 m3 l) l  w. g

8 w& W$ a- @+ v
+ i* Y6 [# R4 J  n. i/ G- i       boolean flag = false;
7 O! y& G( n$ Y9 I* ~       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {2 Y0 R& W1 V0 P: C
         for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {2 z4 O; f5 m! Y) M
            //如果前面的数比后面的数大，则交换
            if (arr > arr[i+1]) {0 U# D5 H  B! q
                  flag = true;//在这里把flag值为true
! S# D8 t1 T; r/ t                   temp = arr;* m' ^+ D# F: i* W
                  arr = arr[i + 1];
! a+ }2 W/ ]( B/ |8 ]/ z: o. B                   arr[i + 1] = temp;' M& ~) c$ [+ I+ J) f
            }
1 }. J; K+ [; w* o) u! H- n          }
+ R! c2 a/ A# \* ]: c          //在内部循环的时候进行查询7 s/ ^: C& m) J; _6 k+ k
         if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。0 ]1 u" U* i- d0 n9 B( T
            break;
- n8 }6 r8 O- _6 H          } else {, n% [, T' r7 B% W# q% `2 N
            flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续
$ M6 B7 g- o2 B3 b4 o/ D! e; J          }
0 E0 J% N" b& j# u; c       }3 C' ?8 P4 J8 ]- m
}( Q4 r! E+ A1 B7 I
}
% T- W0 x: q- c1 [" Z: D! Z, R' _- b/ Q& }% V, K' D

6 J1 Q9 Y% G9 @% r6 F1 g* [2 g  K. G$ g( F: V  n# O0 ^) g  s
2、效果) w" y5 N7 B/ ~8 w- J5 E& [% W
7 r9 O/ m2 ?! F3 K
/ K5 e7 T5 V( {( a9 i: p. A9 I# {! W4 {
' a5 W0 w% i0 d

- H- d3 q+ R0 o5 n/ T2 b3 A5 T( W. s. ]6 L( M- x3 [# L