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TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
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签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 数学中国浅夏
 |
数学建模-SARS疫情对某些经济指标影响例题目录* l. P u+ Z* u" A: ]. ?, y
二、对例题如何评估分析思路 1.第一种 我们只需要找到商品零售业、旅游业和综合服务业的历年的的基本水平,然后分析一下如果按照正常的模式,如果没有疫情,在未来的某一年应该达到怎样的水平,然后再和实际的水平做一个比较,就可以得到定量的分析 2.第二种 我们也可以根据每年的某个月来预测2003年的某个月的数据,比如用每年2月的数据来预测2003年2月的数据 3.第三种 我们可以对每年每个月的和进行预测,然后如果要预测某个月,把这个月的数据每年占总和的比例进行预测,然后用2003年的某个月的比例乘以总和就是这个月的数据 ) p, @6 y! l4 d. b- S4 W3 `
三、模型的分析和预测 ![]()
- 1.给出假设
% _* [8 W) N9 i/ q& `
- 2.建立灰色预测模型GM(1,1)
; ]/ n9 s7 U/ ?: ?+ Z. A ( a+ A# T- v( v" G6 l2 Z
![]()
$ \/ h Y6 ^/ a . D& l o% J5 q2 A/ [0 F
- 3.模型的求解9 V1 u# |6 j& Q9 u$ m, Y% }
: P1 W/ W D% w; `" v4 {
这里平均值是每年12个月的平均值,总共六年,六个数据 a为什么取0.4?a先取0.5,如果发现经不起检验就适当的调高或者调低,但是范围在0~1里面 z(1)(k)是怎么得出的?z(1)(k)=0.4*x(1)(k)+(1-0.4)*x(1)(k-1)
( l0 O. o; j2 O. T5 f P7 g![]()
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- 四、编程实现
$ `& L% @. G8 V+ z' w
1 B Z6 x, z$ K$ Y3 _( @+ p/ o) i' }- 代码演示:% z. b3 m5 Y8 u+ T U G0 q$ {
9 d: W. I# w( ?& S& Zclc,clear
; @% p8 s9 E0 [0 q* \* Lhan1=[83.0,79.8,78.1,85.1,86.6,88.2,90.3,86.7,93.3,92.5,90.9,96.9;; y( [( [. b; ]8 W% P7 k
101.7,85.1,87.8,91.6,93.4,94.5,97.4,99.5,104.2,102.3,101.0,123.5;. l9 U! m" L! H. L( a* o
92.2,114.0,93.3,101.0,103.5,105.2,109.5,109.2,109.6,111.2,121.7,131.3;3 K) M! ~0 M. s
105.0,125.7,106.6,116.0,117.6,118.0,121.7,118.7,120.2,127.8,121.8,121.9;
: n; Z# ^5 J2 f( V4 S8 E" H! Y: J 139.3,129.5,122.5,124.5,135.7,130.8,138.7,133.7,136.8,138.9,129.6,133.7;
$ U: T) \1 |& T 137.5,135.3,133.0,133.4,142.8,141.6,142.9,147.3,159.6,162.1,153.5,155.9;
* B% X: n' e, @2 n 163.2,159.7,158.4,145.2,124,144.1,157,162.6,171.8,180.7,173.5,176.5]
/ e9 i$ C h2 Y) }han1(end, =[];%相当于han1=han1(1:6 ;
( @/ q/ `% ^; q/ I0 S% o em=size(han1,2);%把月份提取出来 I! ~; T4 ~- b2 Q; `1 d9 X; O
x0=mean(han1,2);%返回x矩阵每行的平均值,其中的2代表返回行
4 Z* D9 a, g5 D2 T0 p* m7 jx1=cumsum(x0)%一次累加. J9 N" t) v( z& b8 O& F
alpha=0.4;n=length(x0);
7 y4 M1 x8 p( d r( w' u; `9 Mz1=alpha*x1(2:n)+(1-alpha)*x1(1:n-1)%求邻域生成数
0 u3 L2 |5 r0 A, G$ F, wY=x0(2:n);B=[-z1,ones(n-1,1)];
; {8 g5 u+ G `1 ~# Y. j7 Pab=B\Y7 l5 M. j/ }! a& Q: o& m& B& B
k=6;
2 r/ F {; N g6 Nx7hat=(x0(1)-ab(2)/ab(1))*(exp(-ab(1)*k)-exp(-ab(1)*(k-1)))
3 X7 u6 z; y/ m2 qz=m*x7hat2 g' N9 Q' e4 O1 y* J" x
u=sum(han1)/sum(sum(han1)) %sum(han1)是每一列的数据,sum(sum(han1))是每一列加每一行总的数据,相当于每一月的均值
/ C* c! d" {5 c- |( zv=z*u
8 m+ r( X* j4 T2 @ J+ @& ~. N g5 w* o- Y0 X% o' M& N
2 P2 \' R1 h* E+ j8 N . T$ c# `+ H" L6 I& i2 x, k
- 输出:
# H" D0 }3 Y5 f% ] - han1 =
5 O, ?3 N J3 @! a% D0 C
2 k. d' x( o1 E8 l3 x' c$ B# ^
% b, I3 B, j' E l 列 1 至 11# ~# L1 t) V2 Z/ @
$ Q2 e7 N. @( W9 ]) }0 d
- c' b; H% u0 ]2 \* m T5 h 83.0000 79.8000 78.1000 85.1000 86.6000 88.2000 90.3000 86.7000 93.3000 92.5000 90.90004 A- _( T. ]3 R$ ~
101.7000 85.1000 87.8000 91.6000 93.4000 94.5000 97.4000 99.5000 104.2000 102.3000 101.0000
6 L4 t- `/ t; l 92.2000 114.0000 93.3000 101.0000 103.5000 105.2000 109.5000 109.2000 109.6000 111.2000 121.7000
v- R& Q6 m$ C8 d# V: \' D5 C2 x 105.0000 125.7000 106.6000 116.0000 117.6000 118.0000 121.7000 118.7000 120.2000 127.8000 121.8000$ h+ R, ~. Q C6 J& K0 o2 H
139.3000 129.5000 122.5000 124.5000 135.7000 130.8000 138.7000 133.7000 136.8000 138.9000 129.6000
" L/ W7 |- |4 b 137.5000 135.3000 133.0000 133.4000 142.8000 141.6000 142.9000 147.3000 159.6000 162.1000 153.5000
" E( f( M0 m& I3 S! y$ y 163.2000 159.7000 158.4000 145.2000 124.0000 144.1000 157.0000 162.6000 171.8000 180.7000 173.5000. G- O( s! |. s0 b
& ?' ]9 }; Y. C/ U
) H1 J" ^/ ~1 g5 c 列 127 V" g, a+ n: X; @9 c
- W! z$ U2 G! h: j- @; r% _5 [" _" o3 ^! L# I0 {
96.90007 R+ n! i. y. {" W( J
123.5000
/ Z V. y3 N/ L4 J+ ~- t 131.3000
. `& k8 W' ]3 A* [, A! {( F 121.9000
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87.61671 q( ~3 s6 K$ C Q3 r& c/ g* B
186.1167) D$ [' Z0 U3 N8 V
294.5917+ b( l+ y ?# d5 ^9 f! ]
413.0083- a9 K: v6 ~$ D/ u$ r, |
545.8167% ?; c) }2 H- n/ ` v y
691.2250
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$ k/ ^* N: a9 A/ D# P1 }$ i
2 T) N# R' V" u' M; |% C
" }1 ]2 X2 x) _1 W 127.0167
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341.9583
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0 v0 ?5 S/ a2 H9 O( zu =0 m% {8 y/ }$ I7 `. C
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# k5 R/ v( _, g! s 0.0794 0.0807 0.0749 0.0786 0.0819 0.0818 0.0845 0.0838 0.0872 0.0886 0.0866' G! j* L. F, x4 q/ X
7 j: B( A$ n0 J2 q- a/ Q* p* q
- o% c" R8 \8 j
列 12
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- z/ L. M6 s9 R 列 1 至 11' m5 r1 B! y, N6 h8 M
- t# P- M+ D# [3 F# T6 Q) f
; \& A" @& T4 _ 155.2152 157.7365 146.4023 153.5421 160.1400 159.8337 165.0649 163.7924 170.5317 173.1473 169.30643 c* t# T. c" s9 Q' N6 b' k" g, |$ e
5 D. { u, s9 G
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列 12
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) H! `. e; n7 M; D, Z R
179.8394
1 F, h; ?8 h" N7 q5 n$ l; i0 |& T' m
7 P1 v+ u! B) b% T, Z0 f. B8 p. }3 h! W* d3 T
9 o0 O% Y/ T7 l# z! E) u R3 S) g9 j6 V. X
- 我们可以得出3 u$ _- b& {9 @
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0 Y2 u5 h2 M# J
7 }/ ^# N: D* ~& {$ H1 M5 _ v就是2003年的实际数据
$ H! K7 u/ M1 u" O, p: a# }% n ?7 {1 V
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( v+ [0 w5 x* t) b7 B0 }4 y
, B9 o0 W( ~; P' E* `9 ?' I5 r% r( e9 E0 k, p, L1 i
4 H7 u+ E8 R$ V: B4 b! C! R
3 P3 Q4 c! |/ ]$ d3 g& @1 q5 J
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