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混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用 (2014年)
为了寻找最优的无线传感器网络(wireless sensor networks，WSN)覆盖优化算法，保持整个网络能量的平衡，提高无线传感器网络覆盖率，在基本粒子群优化算法的基础上，提出一种基于混沌逃逸粒子群优化算法(chaotic escape particle swarm optimization，ECPSO)的WSN节点覆盖优化方法。ECPSO算法以覆盖率为优化目标，建立WSN覆盖优化数学模型来描述节点覆盖问题，利用混沌逃逸粒子群算法对数学模型进行求解，实现节点覆盖优化。仿真结果表明，ECPSO算法