[其他资源] 基于偏最小二乘回归分析的试验装备修理成本预测 (2010年)

[复制链接]

字体大小: 正常放大

1047521767

1158 主题	15 听众	1万积分

TA的每日心情

	开心 2023-7-31 10:17

签到天数: 198 天

[LV.7]常住居民III

自我介绍: 数学中国浅夏

电梯直达

1^#

发表于 2021-12-26 09:45 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

基于偏最小二乘回归分析的试验装备修理成本预测 (2010年)
为了科学预测试验装备修理成本,提高维修经费决策质量,引入偏最小二乘回归分析(Partial Least Squares Regression,PLSR)对试验装备修理成本进行预测。针对试验装备修理成本小样本、贫数据、特征量相关性强的不利条件,构建预测模型;基于以往数次大修相关数据,预测试验专用装备使用期的某次大修成本。同时,为保持模型的稳健性,提高模型解释能力和预测精确度,尝试利用变量投影重要性分析对模型进行优化,取得了较好的效果。