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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法( e( `0 `+ l3 p
- m% L4 I+ P) ~) n4 w: E0 T
m: i( h+ e7 p0 q0 XC题问题1 B7 f/ D J% Y7 w5 D
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LMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码) + O) d. \; Q# J7 P3 v
信号分解方法之鲁棒型局部均值分解(RLMD)算法
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LMD.doc
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, q& ?9 y/ n. U: @更新2:; K5 ?- j0 u4 T& ]
信号去噪相关论文( O4 \4 @, B; c( S/ [4 d+ |
信号去噪论文.zip
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% y( C I' `; H$ K3 z) s更新3:; l4 j! b$ z N9 @1 S9 K
C题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)
* ~% B) m* q5 y1 m常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现
: C( {9 P7 z" t0 V: G! ?
信号去噪.docx
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C题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!
8 I1 A4 Y& |8 Q4 g6 h基于深度学习的日志数据异常检测
0 i) p2 z8 g8 R. K/ k机器学习笔记之异常检测: P/ x6 N; r7 Y/ z4 x
异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R2 V, ]9 O! U0 U3 g# |
sklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)
0 w" b4 G8 c/ ]9 h
异常检测.docx
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3 t6 L! ]% K4 g更新5:
2 L+ O4 h/ e' I" e信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW). L- h# e# {. j7 n
信号处理算法.docx
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9 w2 w. p, U% O& x, q) _更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。3 O& }! I; R/ s/ s1 I Y
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/ W( S8 K" e& K& u. p1 q0 [: {更新7:种子算法- A( n9 s3 a* [4 F
python实现种子填充算法.zip
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5 i6 X! T0 i# K; C v7 m2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群:771622253
' L0 B% d) z( |: V5 a; b( A2022五一建模竞赛备战群:760527905
+ }9 G( z7 d) W6 z% w8 n5 P2 V2022华中杯建模竞赛备战群:389727154
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