在线时间 17 小时 最后登录 2022-6-1 注册时间 2022-4-28 听众数 3 收听数 0 能力 40 分 体力 3247 点 威望 53 点 阅读权限 255 积分 2316 相册 0 日志 0 记录 0 帖子 3 主题 5 精华 1 分享 0 好友 0
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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法: H: ?, H( K$ r6 T% m; i- [% h. M
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( z. d } P9 A C题问题11 Z7 h3 r+ G- n `4 B
更新1:% v: O9 R& ^1 ~6 R# j3 n: b8 J& J1 N
LMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码)
+ e. _! g. V& }4 T 信号分解方法之鲁棒型局部均值分解(RLMD)算法
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LMD.doc
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# F% l8 r% j$ r0 C, Q; V7 H 更新2:
0 k( M! J, d) u/ r- {6 j7 U8 x# d 信号去噪相关论文+ ]' g( H) B4 X) k6 g" D; F; `1 U" s% E
信号去噪论文.zip
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8 L+ g% E7 W' f) {
更新3:
$ B8 W: x0 I E4 } C题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)
8 o8 i% N- t/ h5 p1 D( J( L$ ?/ ^ 常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现
3 Z1 o' I O# f0 w" y1 l
信号去噪.docx
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# @6 C7 m/ ^1 A0 b# v( e& _% `
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更新4:
' e L# A3 p, d. F, ^! h( _- m C题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!+ \7 Z+ j" x1 |0 ]# A( ^ Y" m
基于深度学习的日志数据异常检测/ |, ~3 Z( y4 q9 b3 N2 C7 _- l) C$ F
机器学习笔记之异常检测
% L' u5 F7 p1 J/ r: x+ w 异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R
2 L6 l+ G9 p0 S( r. Y sklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)
% K5 _- {: R& E! m
异常检测.docx
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! _7 \, d0 B1 P5 q) ]7 m2 l $ [; q& E3 Y. }0 j+ u
更新5:
( o! ]7 E' R, ^( ` 信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW)% H ?% S8 ^7 l& D
信号处理算法.docx
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1 {7 w( H Z" E& P9 n/ Z( d1 z% H. w
更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。1 V0 T; M# Z0 J$ O
2 _; R3 z" f4 z7 V! n% J 9 r+ ^! u& Y& Z4 r: K# n! F V
更新7:种子算法" y9 T7 W" Y2 [( c) `
python实现种子填充算法.zip
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( m* `. M( V$ J) A 2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群:771622253
# b* A5 S& C' Z' m& U. o 2022五一建模竞赛备战群:760527905. k7 f3 {/ h! U) @" S
2022华中杯建模竞赛备战群:389727154/ }5 ]' G" H# g$ a( Q* L
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