c语言五子棋人工智能算法实现研究,优化算法的思路

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人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是计算机科学的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的综合性的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，而博弈是人工智能研究的一个重要分支。它不仅存在于游戏、下棋之中，也存在于政治、经济、军事和生物竞争中。与其他棋类游戏相比，五子棋游戏每一层棋局搜索节点数量庞大，规则简单，更便于深入研究博弈算法。本文以五子棋游戏为研究对象，采用Alpha-Beta剪枝和最大最小树原理，优化了博弈树搜索过程，通过控制搜索深度，实现了初级和高级的人机对弈。此外，本文还对优化五子棋智能算法的思路做出了初步探讨。