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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
算法与数据结构(第二周)——排序基础:选择排序法3 y! d9 W) y% d& {
目录
9 R/ B, d0 _6 A6 U7 r
# v1 G7 @' z0 l2 p( y选择排序
9 L" H1 E' Z5 W) Q* S! {
( H( j2 f6 q$ k( q7 H* Y选择排序简单介绍6 V6 K% d+ `( P6 F$ {
# q5 x, N6 u- R* c& l
实现选择排序法. y- c& v! a+ Q1 P
: i3 H# F4 M3 T6 w
使用带约束的泛型/ z, E( K! a7 X8 D* \/ G* Y
5 p- f: x7 e' Z% f( @+ f1 }+ G
使用 Comparable 接口5 a) d- l8 ~3 i% Z9 o7 l* p
% T; Q c- J5 V
复杂度分析
" G! Z# k! v$ j" b" v4 x7 t9 U: J" S5 M4 o6 | {4 \
选择排序
, J4 J- R- i; `$ L选择排序简单介绍2 J% O/ x4 o- G
先把最小的拿出来
8 i$ \/ y& j8 Q$ S; q: S
! \. [. `" U% [4 ?' f& r, S; y* m* y剩下的,再把最小的拿出来4 a/ ] I h5 i! X7 v
3 s5 Y2 ~1 k l( w: J0 Z" A9 u
剩下的,再把最小的拿出来
5 a2 O7 V) v$ n6 K& w
$ l* w, w+ b% Q ~% I8 ^3 n& M! m......
1 h$ P2 [" H: _. _; v2 ^2 M1 v3 T* c5 q& Y* W
每次选择还没处理的元素里最小的元素3 B3 v5 N& j! l( i6 ]
$ z' P$ B2 i' D( l |8 R 我们每一次找剩下的元素中最小的元素,我们只需要把这最小的元素直接放在数组的开头就行了,也就是直接利用当前的数组的空间,就可以实现原地排序。
* u! R' M3 `+ u& C3 T- f5 R- O5 ?& D
j从i出发,扫描后面所有的元素,找到其中最小的元素,将其命为minIndex,将其与第i个元素交换位置。
0 k0 h3 o9 f, h* C% A5 G$ ]5 t3 `$ U3 Q# E! \, n" B$ @+ q
实现选择排序法! y/ E1 F$ B. s
1.首先从原始数组中选择最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据交换。
4 Q! b& U( Z: F0 A! Y2.接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个元素,将其和第2个位置的数据交换。
. X5 V# C. A8 c" r3.然后,这样不断重复,直到最后两个数据完成交换。至此,便完成了对原始数组的从小到大的排序。
: |# E% q' D3 F2 g! g7 A4 y; }* [% I9 [* y' d
不断从未排序的元素中选择最小的元素存放到排序序列的起始位置,然后再将剩余未排序元素中寻找最小元素存放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均有序。
9 ]5 q, H! L) C9 Q4 k& C* p# `, O/ I1 E5 S- L: R
public class SelectionSort {* a6 Y" K& E. t7 q! m
0 x8 b0 k- w; n( H: X) r" B public SelectionSort() {$ \& k7 {4 i# y3 u5 W7 e$ J
}5 O K5 ?& |5 [
1 U0 g% j2 ^: H. j# i# k
public static void sort(int[] arr){ m& F$ e, N9 b1 m% `% U, e
//arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s
9 v* d$ \" L5 ^: ? for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
! `9 Q. h! J# c0 R' M //选择arr[i...n)中的最小值的索引/ Z" K `* @) n. f# l
int minIndex = i;
1 n* J$ {4 y) |& w: ` g$ j" ^0 [0 x for (int j = i;j < arr.length;j++){
3 Z6 g: w2 ]6 n8 `3 k //在剩余的元素中找到最小的(比较查找)& H% Y& ]# r" K8 m- x/ _
if (arr[j]<arr[minIndex]){6 f( R6 ~0 ~) x, W! H( c
minIndex = j;) I7 q* ` l7 F; U0 q
}
. x8 r. P1 a. J& N a }
# h2 t+ t7 X) Z+ ?0 k" R //将arr与arr[minIndex]交换位置5 A7 b$ _8 o1 T9 L
swap(arr,i,minIndex);' x! Y9 W; N: R; O. D
}
8 R( ]- ~; a' T8 m8 Z! y9 c }
, D+ Z1 O2 Z: T6 P+ w8 e% C" z5 k1 x- k3 o) \5 k) a
private static void swap(int[] arr, int i, int j) {0 V+ Y# ~5 ?7 h5 _* f4 \6 [
int t = arr;
5 M8 r: g Z' ^( X# I2 ] arr = arr[j];
$ g) M, I# |! u6 S! X4 A arr[j] = t;
9 Y" E6 G( \7 v# o7 T3 t }
- I6 t# ~" I# z ] U3 b; c
- X1 j) C1 }; y9 { public static void main(String[] args) {
* |6 H J4 D g) x int[] arr = {1,4,2,3,6,5};
( P+ c' I$ g, k6 {4 T# L& N9 a SelectionSort.sort(arr);
0 n: M8 x- G& @ |: a+ L3 t( [ for (int item:arr){
( u' [+ Y2 v. ~: t" }+ I2 [( M System.out.print(item+" ");
+ b5 a& \2 N' z: D0 a }
) ?# ]/ C1 h; Z" _. K }
5 I# W# D: k1 d" F}
3 D( u& f- X; O, w! k
1 x5 S3 p- |; f% }当前只能实现int类型的数组进行排序,因此需要使用到泛型。( u9 a, o- Y. D8 p7 x9 U
, j. A1 X& K7 }& O使用带约束的泛型0 W% t) C: L( K5 D) s2 R
只需要在static后面加上<E>,就代表这个方法是泛型方法,他处理E这样的一个类型,这个类型具体由用户调用的时候来指定,相应的数组就可以指定为E类型。$ r* v+ Z5 |9 o8 D* A/ v
3 {1 u5 u6 O5 H7 c4 R% d
public static <E> void sort(E[] arr)
# S1 N" R C8 E$ j) j' M; [2 \ 但是e类型不一定可以用 < 来运算,所以我们需要对泛型E进行约束,使之这个泛型是可比较的(Comparable接口里面有一个泛型T,T的选择为可以与之比较的对象的类型,一般就是实现该接口类的本身,可以这样想和Person类比较的当然是Person本身了)。关于Comparable接口的介绍( W0 d5 s# C+ ]0 d3 h
5 ]: D8 ]1 ~( ?: \9 b5 C
public class SelectionSort {
5 {, x# g& j# ~0 s/ `& [* B: |8 I: k7 M" `
public SelectionSort() {
2 ?7 T; H* e# j, h& D }6 z( a5 `! {9 K7 D
1 {8 x. m- K% o0 Y. p) P
//
: T2 C) S- @4 U# s% Z public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] arr){
/ j8 `3 z; C& ~' C: @ //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s. _) x6 D+ a4 M$ c/ f9 I
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {( R8 C* N. m5 c5 N# T! v: t
//选择arr[i...n)中的最小值的索引
* R" \, J* H2 }& K. E, l5 b int minIndex = i;0 |! a5 m& q3 l; b- ?
for (int j = i;j < arr.length;j++){* k/ {. y2 T. f/ O ~7 r- [! H
//在剩余的元素中找到最小的(比较查找). E8 m, f* d& D# N# \9 e& d$ u' Z
if (arr[j].compareTo(arr[minIndex]) < 0){
+ M V2 M6 @; r minIndex = j;" N8 J {9 b6 y
}0 E2 L0 L! u( s
}
9 b5 U; J0 H! T //将arr与arr[minIndex]交换位置- {; x2 [& \* E4 X4 P& s9 |: z
swap(arr,i,minIndex);
/ L+ B$ L* }# t- Z3 u' d }
. _. @7 ~& ?- g5 B }
$ E6 l$ n7 x0 @3 O- Q' s- E& t
/ ]7 q( X$ f! h! U' ^1 n private static <E> void swap(E[] arr, int i, int j) {0 X6 s* T6 v5 ~; X. Y0 x. T
E t = arr;- f% L* r, Z% d
arr = arr[j];8 D" w6 M4 t7 b0 C
arr[j] = t;0 |$ @% W$ F9 G; T$ [
}
5 K" Q# H& }# X
$ W" o6 W! A5 I/ d4 } public static void main(String[] args) {
8 H3 C* b% X8 t5 d, P- I& G7 X Integer[] arr = {1,4,2,3,6,5};& v# Q* a" V) [
SelectionSort.sort(arr);) p3 q# R6 U+ u2 P2 o3 [! `
for (int item:arr){! d1 {8 R6 u/ U! I; w
System.out.print(item+" ");2 H% { A* h& B9 X& Z0 |
}
- z/ L( a+ w+ T" f& |' N }
& O. K! V' S% d/ i( ]- h G}
. j8 c$ e0 x" ], Z0 j. a, F) o( a3 O
此时方法已经修改成一个泛型方法,对于这个类型还有一个约束,其必须是可比较的,展现在JAVA语言当中就是实现comparable接口,很多排序算法都必须保证可比较。
0 v/ @2 H {2 o1 M+ H3 W4 J- t) ^& N( e$ l# N+ `. Q3 L: H
使用 Comparable 接口
8 H# w! y0 |4 F8 M 为了体现将其修改成一个泛型方法的优势,我们使用一个自定义的Student类来实现排序算法。
* G* K* J5 |9 p {1 v- V
; y5 {5 i8 Z1 W' E8 Himport java.util.Objects;
, @3 `. Y, I" Q% u
9 S5 L! B: q* t0 I/ p8 i" [+ Kpublic class Student implements Comparable<Student>{3 `4 `6 c3 S" X# P( y
private String name;
$ |$ t" p5 A4 U" j private int score;( O. `4 Q$ v% W
; z6 b/ l/ R: k- B, S3 t
" G& G1 o) ]4 I! {9 q+ n0 x1 Q public Student(String name, int score) {
) P( H+ p2 I3 S7 j# b' C/ ]8 P this.name = name;2 R+ M H D/ z+ t
this.score = score;0 O; k0 Y/ }& d6 v; [
}
% _( m. U$ [5 b% E, S% N, Z
. p7 [+ `' c3 u6 Z/ t! d @Override
/ v( M D* m C$ T4 V, ` public int compareTo(Student another) {3 X+ f: Y; O; x
/*2 X% x( L# ^8 U" X
当前这个类和传来的类another进行比较,根据情况返回 负数 0 正数
: j& }0 P5 B% L! s( q5 v3 ?4 z */' U# L9 m" B' G' ?
if (this.score<another.score)
- e% ?0 y8 K- Y, r0 R- L+ X return -1;
$ g+ j5 c- e- I, U* J3 V( c else if (this.score>another.score)
- O1 r6 O6 K0 I x return 1;
0 r3 B3 O, ?2 n0 h1 O return 0;
# B _$ H! a+ n: b* X6 a3 z //return this.score - another.score7 B; ?5 R: J$ F) Q# u- K
}5 Z; }8 W& C7 K6 @2 f
, f. N9 `4 C4 l5 H: j2 `$ o# k: H @Override
2 H3 I7 ?# W: m+ R public boolean equals(Object student) {! l! W( g% _" a& `5 P/ K* T+ |
/*& e) F# M3 [0 b5 v, i" M# d* D7 m$ T
强制转换有可能出现异常,因此需要做出判断
9 }& d1 E4 h, W( J! v */: ^5 ?" ~. D& d3 ^7 S% F" h
if (this == student)//比较当前类对象与传入的参数是否一致,如果一致,则不需要进行强制类型转换了,直接为true/ U4 P2 y J: l! w" V3 P4 U2 \# Z
return true;3 H% W7 V. A2 y5 Z% q; a9 p
! S5 b# L2 u: M( z- {3 u if (student == null)//如果传入的对象为空的话,则直接为false即可
& S: q0 |- \' ~/ }$ U return false;! q$ b4 @ j' l$ B L
* O9 c2 c# t0 D! U* G& E$ z0 M /*
7 v/ o: \9 J* v7 \; G 如果当前的类对象与传入参数的类对象不属于同一个类的话,则直接为false,也不需要强制转换了
, n4 J# \$ H0 O) N (之所以重写equals方法需要强制转换,是因为它的参数必须为类型Object,以此来涵盖所有可能传入的参数类型,
/ S0 N. a* q) L, N. ` 而如果具体传来的参数类型与。挣钱类对象不同的话,则这两个对象肯定是不同的)
+ y: Q1 F; f! {' F */! s' m" v( Y# |+ y6 u) }! o) `# x
if (this.getClass() != student.getClass())
" j* n% L! g7 v# {) Q6 D( a return false;# i/ d H0 K9 V. o- L
; u/ ^3 c8 @4 u! l* \9 ` Student another = (Student) student;
a, ?$ w, k! z }2 n4 {- `0 F+ P) E return this.name.equals(another.name);//写比较逻辑
- }/ L3 a# }7 {2 Y8 |( G! m }
|( f7 l4 [* Q6 p* m$ o7 v! O& T& F$ U# {, d( W' [
@Override
, v: L! _2 [7 c; n; P public String toString() {
^ S! {1 k6 R7 ?5 W return "Student{" +0 T. K- z$ t" j1 t1 N
"name='" + name + '\'' +5 Y" i5 e/ V J: j3 ]4 V
", score=" + score +
, y( v q+ ^4 i$ f8 G, O '}';
5 R5 @9 { q. E+ r }
9 {( \* v8 s, |& w0 m' Y}: l9 z4 x1 g. s$ g1 A- y) j8 ^* M
7 @) V% A/ d" i主方法实现类:
( \' s& e1 x6 A- e: M# Q, N' L' C$ U: e6 ]
public class SelectionSort {
; g: P5 D+ V1 F7 F E( q4 |( l9 o' e. K5 O& y/ W3 t; K
public SelectionSort() {( f# y7 Z2 V# @* A9 [
}! j7 y! t5 q6 Q
0 E, Q% N, F7 j# C* g, P
//
. T7 ]- I9 X# Q; E( c7 J- m public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] arr){
. I/ h+ e1 z( t4 A/ E6 h" X //arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s! l, A D! ]2 H7 y) ]
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {0 r$ O# u( |% p% c
//选择arr[i...n)中的最小值的索引* D# F' D7 z- M: V4 i
int minIndex = i;
# i# c* _: N9 {( O for (int j = i;j < arr.length;j++){- s% a: F# L k" M* `
//在剩余的元素中找到最小的(比较查找)8 q4 O+ D3 N! t* @1 c
if (arr[j].compareTo(arr[minIndex]) < 0){
# b( b3 ^; B# w- O minIndex = j;
/ I1 }5 n5 x: G# u4 f* i8 y }8 \/ V2 m1 E0 P; t
}! K; w# Q" E+ a1 p# I
//将arr与arr[minIndex]交换位置+ u& T6 _4 x! J; x+ m+ E7 f
swap(arr,i,minIndex);
! b7 F- Z0 F& K1 W, T, n }* S) m3 R( i' D- o; F$ {
}
* N' ~' Q" J7 T3 Y, o6 ? w: [/ z2 x' U' ^) ~' D
private static <E> void swap(E[] arr, int i, int j) {
; q; v; e: w% |( l1 b! M6 G' O E t = arr;) Q% J& x$ f0 H
arr = arr[j];4 J# z" A; H1 [8 [" N
arr[j] = t;
7 e( _ I- X# ?, o' R }
; f, `- y2 g, ]& C7 E7 z2 f3 {5 _0 p% R2 S2 F! F7 }; F, J
public static void main(String[] args) {
* Z2 K6 I8 p" b2 K5 D. J Integer[] arr = {1,4,2,3,6,5}; M. U* w5 H8 ?/ _/ ~' V
SelectionSort.sort(arr);
6 `0 d* o: a$ m; J4 Q& B8 U. F for (int item:arr){" j) ~* Q! [& h, Z$ V5 [( u O
System.out.print(item+" ");5 B( Z# H3 \! q
}' x$ w" E) g2 [( M
System.out.println();( ~- K! g9 |4 A8 B) W0 C
' ^5 j1 {* U& _4 y Student[] students = {new Student("Alice",98),9 O6 l: X2 l o5 h: F0 K
new Student("Bobo",100),
4 D/ l- h1 l) @( L1 E1 b9 _ new Student("xiaoming",66)};/ V$ x4 g* C, u! q; C* g
/ ?5 L+ i: G3 U: y& Z; J& U SelectionSort.sort(students);% k9 z9 R+ `( ^: ^6 p8 U; }
for (Student student:students){
! r7 a0 e! A, a) s System.out.println(student+" ");/ X$ x6 l( S5 e: i2 \; ]
}
' e+ k/ s9 Y$ a- D7 }, ~% Z: B5 Y0 T$ m' u, Z* H) L3 u
}/ y3 Q3 Y$ L- f2 l4 S7 ~& c
}
: U) G. c4 A0 k2 U! [, v( L
* c# b. m$ k0 }$ M7 y5 b" ~) t, R复杂度分析
+ \+ _$ j( x# q$ f8 S1 Q; F q 除了两层循环以外,其余的操作都是常数级别的操作,其中在第二层循环当中,如果i为0的话,则需要进行n次操作,如果i=1的话,则需要进行n-1次操作,以此类推,一共需要1+2+3+...+n次操作。& z; C3 f: ^0 z3 h' [
: r- o p) ?, g5 g0 n
! U1 d" a9 ]% O8 r! e/ [( [- d1 `+ W7 C# G( @ C' {/ a
首先在ArrayGenerator类当中生成随机数组
( |& l5 b# M2 k1 E" a/ D1 _
& m8 I1 @2 \( U: z4 J: K /*5 x. K0 v/ z/ L9 R( N: L+ @
因为是排序算法所以必须保证乱序,生成一个长度为n的随机数组,每个数字的范围是[0, bound)
' K5 p7 \& V; R5 q9 G */
+ y# Z$ N% {1 F' E) k- m public static Integer[] generateRandomArray(int n,int bound){* P7 g% ^% B- Z6 T0 w, m. L
Integer[] arr = new Integer[n];
+ i/ W: Q$ b4 Q; A% @& Z Random rnd = new Random( );
% e7 u- P5 w1 z% I, \5 g for(int i = 0; i< n;i++)# F/ m3 x+ u& u8 P% b
arr = rnd.nextInt(bound);! r- I( k4 E$ [1 Q: g) d, E8 q
return arr;6 [, J' |) c% G( @6 T, I
}6 t+ u8 h5 g* }
判断这么大数组是否真的排序成功:
# v2 c U# O& X0 L2 \9 b2 Y' d6 l# {+ g( z) U: X% c
public class SortingHelper {
G0 T0 x% r4 ?1 O. q$ x; j public SortingHelper() {
/ H3 J% o4 L/ V7 |+ E }( f7 `6 w) p; a, _3 I8 T+ o! f9 r
) q$ r) i+ |. y
public static <E extends Comparable<E>> boolean isSorted(E[] arr){3 m2 B, a1 i, D. g- i( Y T4 e8 u" T
//判断数组前一个元素是否小于后一个元素
0 ]% I& I9 Q5 [1 k/ P3 ^ for (int i = 1;i<arr.length;i++){
: |/ C: b0 h" Y* G: |# \5 g if (arr[i-1].compareTo(arr)>0)2 C8 b3 d& l7 G
return false;7 x4 e, _/ V& ~
}
" j* [7 c5 V" ]2 d return true; w7 \! {3 {) i
}
- O( i/ }, w% D/ [, o2 j0 Q}
! r6 d# K3 N* n2 s+ U: \在SortingHelper封装一个test方法用来测试任意一个排序方法:
% c' A. W0 i/ \6 u- X4 r: p; \
, ?0 [( H: w/ _7 r8 a/ e2 | //封装一个test方法用来测试任意一个排序方法8 o! W% e) n+ D/ I2 G% l' S
public static <E extends Comparable<E>> void sortTest(String sortname, E[] arr){/ Y2 l+ Y* L( k3 x
long startTime = System.nanoTime();
: x% v' Z( t( D6 t2 z- p. k8 j if(sortname.equals("SelectionSort"))
3 D, _0 {" |( P- m; S$ @1 a7 a SelectionSort.sort(arr);
" K( s( O% `; I s long endTime = System.nanoTime();
# v+ ?' B7 p4 ^; I* f/ W; N: Q double time = (endTime - startTime) / 1000000000.0;% y+ r8 w; ]2 w1 }' v, P
if(!SortingHelper.isSorted(arr))
; k% J( O- e7 Y5 b- e throw new RuntimeException(sortname + "failed");" E8 ^3 @7 ^1 l
System.out.println(sortname+","+"n = "+arr.length+","+time +"s");' p- J* m$ f8 |: H
}
# ?* j, a) w' C5 R- x" K测试时间:! g B( ^3 q$ d) V7 E+ V6 q" h
0 B4 |% M8 m2 {public class SelectionSort {* ?4 H# P& m% a9 e6 C1 |
, K1 p8 B- S/ i public SelectionSort() {1 H7 K5 ?3 _3 z, F% x* I) U7 o
}- c/ v4 n- r7 E' _, w( ?+ ~& G' r
7 i1 G `6 q4 I* y //" [& M* V* Q/ L( P! l2 d" }2 Y
public static <E extends Comparable<E>> void sort(E[] arr){+ B0 t1 N% {% m( ]1 x% b
//arr[0...i)是有序的; arr[i...n) 是无序的s
( O5 J1 `# w/ ] for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
1 w( M6 |; N7 u% a9 D2 i2 m //选择arr[i...n)中的最小值的索引
- v; [5 A9 q2 k6 `; h int minIndex = i; x$ f5 A( u+ F! r B
for (int j = i;j < arr.length;j++){2 E3 Q* G0 c6 t9 a! B; X
//在剩余的元素中找到最小的(比较查找)# T! R. z5 h) D: ^% h. V) x# C
if (arr[j].compareTo(arr[minIndex]) < 0){
. V* ~; w$ \8 H8 g minIndex = j;
; G" b, I+ M$ U9 Z# j- Z/ a) r }/ ~) s! S9 |$ L; A6 m- i0 v
}
4 E. M+ o; Q5 ]3 K* D //将arr与arr[minIndex]交换位置
9 b! K" _- W' k3 C swap(arr,i,minIndex);# M! f& Y7 {2 d- ~9 X* I, ~5 `+ X/ E
}
- e1 g! w \. u9 }) ? }
; I9 c0 R0 U6 a& E' g4 t
4 L: ~ a& m3 j$ m: p3 Y- C+ e private static <E> void swap(E[] arr, int i, int j) {
$ R) K, k% n# x$ s E t = arr;) D. e0 s4 m! U- G/ A6 j
arr = arr[j];1 _8 u% P& H% A* P3 ^5 x% L
arr[j] = t;# J9 K ]" E8 l5 U; [: w
}7 m4 P7 @. D+ x6 R1 b/ f" g
5 o" r q/ P$ s- {" ]& d# @! n
public static void main(String[] args) {* K! {- f7 h7 f+ j
int n = 10000;
, W% r+ g* o" L, |* k Integer[] arr = ArrayGenerator.generateRandomArray(n,n); O) E: T" X7 C" E6 g) ?+ s
SortingHelper.sortTest("SelectionSort", arr);- X9 V* C5 t& J0 r' g
. l3 \ E. F* i2 V
}
+ j! v Q3 E( M, Q1 x0 ~, f}
+ [3 D* P" r/ A- l3 Z
" G( |; y9 _7 s+ F ~) S. k1 v其中如果要测试两组数组:
! n) ]2 [' j# ]# Q7 W( @4 v6 R# `0 t3 ]4 Z; P0 X' ^4 l5 v+ b: W
public static void main(String[] args) {, i6 t0 f, e3 _& {0 O4 q- q
int[] dataSize = {10000,100000};
% b2 w+ B9 x2 M% z3 e( c4 r* x for (int n:dataSize){
2 X7 u# J* P( s, O Integer[] arr = ArrayGenerator.generateRandomArray(n,n);
; y0 V$ t/ Q# G) ~2 U SortingHelper.sortTest("SelectionSort", arr);( q! _5 ~: B$ L# Y
}
1 z$ k) [5 S8 b3 {6 t: O1 H }
) h# t8 x/ X: L. @. I9 D
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9 W* X M' j2 l 可以看到由于n差了10倍,由于时间复杂度为O(n^2),所以最后时间差将近100倍。5 ^! B' _$ N- T5 E, g! u- v7 ]
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