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深度学习“四大名著”(附GitHub源码 )

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普大帝        

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-10-27 16:53 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这四本书着实很不错!我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了,面对海量资源,往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源,浪费大量的时间是得不偿失的。给大家推荐这几本好书并做简单介绍。
    / V) }( n# }8 y$ i9 c  `  Y1 E2 R想要免费获取本文件在内的更多资源,请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。; i. d& N- a% ?1 J+ j/ ^, X
    1. 《Deep Learning with Python》
    电子书下载(压缩包内含源码) 1. Deep Learning with Python中英版.zip (37.23 MB, 下载次数: 3, 售价: 10 点体力)
    640 (1).jpg
    推荐指数:★★★★☆
    本书自出版以来收到众多好评,因为是 Keras 作者写的书,所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现,从 CNN,RNN 到 GAN 等,偏入门,但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。这是一本偏实战的书,教你使用 Keras 快速实现深度学习经典项目。看完这本书,基本能对 Keras 和深度学习实战有比较初步的掌握了。
    2. 《Python Machine Learning》
    电子书下载(压缩包内含源码): 2. Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scik.zip (40.89 MB, 下载次数: 3, 售价: 10 点体力)
    640 (2).jpg
    / X6 P. s, o5 U' `# A- T) |$ Q
    推荐指数:★★★☆☆
    本书使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow,分别讲解机器学习和深度学习,并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到 Web 应用。整个知识体系相对更加完善,是一本比较全面的机器学习书籍。
    3. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》
    电子书下载(压缩包内含源码): OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.2017.3.pdf (45.31 MB, 下载次数: 2, 售价: 10 点体力) 3. OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.2017.3.zip (83.6 MB, 下载次数: 2, 售价: 10 点体力)
    640 (3).jpg
    推荐指数:★★★
    本书中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅,全书基本上没有太多复杂的数学公式推导,语言通俗易懂,很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战,是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。l
    4. 《Deep Learning》
    电子书下载(压缩包内含源码): 4. Deep Learning中英版.zip (47.65 MB, 下载次数: 4, 售价: 10 点体力)
    640 (4).jpg
    推荐指数:★★★★☆
    又名“花书”。该书由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道!

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