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TA的每日心情 | 开心 2023-3-15 17:49 |
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签到天数: 224 天 [LV.7]常住居民III
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虽然现在网上有各种现成的可供学生们摘抄的文件,但以之前的经验来看,如果太多人将网上的各种版本的资源都放进自己的论文中,大概率最后会被pass掉,所以参考即可,最好的还是根据自己的习惯来进行书写以及编程,或是有相应问题之后再根据问题找寻方法或是帮助。
更新一:
文本分类.rar
(50.12 MB, 下载次数: 31, 售价: 15 点体力)
Python文本分类总结:贝叶斯,逻辑回归,决策树,随机森林,SVM,词向量,TFIDF,神经网络,CNN,LSTM,GRU,双向RNN,LDA:含文本10分类语料、机器学习算法、深度学习算法、专家系统,文本分类结果及结论
更新二:
文本分类的特征提取.zip
(54.57 KB, 下载次数: 15, 售价: 15 点体力)
本文以一个简单的案例循序渐进的讲解了特征提取的过程,其中,介绍了几种特征提取的方法
更新三:
斯坦福大学文本分类学习课件.zip
(2.14 MB, 下载次数: 13, 售价: 15 点体力)
斯坦福大学自然语言处理的相关课件,英文版本,里面介绍了文本分类知识,学习文本分类的同学可以将此作为参考的教程。
2023.4《FPCMM》征稿啦!本期征稿主题为“人工智能与技术创新中的数学建模”
本期刊是由数学中国主办,面向国内外公开发行的数学建模类刊物。杂志内容为与数学建模有关的应用研究成果,用数学建模及其方法解决科学、经济等应用问题和建模教学研究的成果,以及数学建模比赛的相关论文等。
投稿前请详细阅读投递要求:http://www.madio.net/thread-491303-1-1.html
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zan
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