E题 四问每年 6-7 月小浪底水库进 行“调水调沙”的实际效果

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首先对水沙通量到河底高程的相关性分析。

由于 6~12月已经进行了调水调沙，那么我们要剔除该因素的话需要使用1~6月的数据来预测后面几个月的，通过后面的预测的7~12月数据与真实数据的对比，了解到调水调沙在6~7月的效果，在使用我们预测的值减去该效果，就可以得到没有进行该操作的真实数据，从而得到10 年以后该水文站的河底高程。

  但是里面有季节性因素的影响，我们可以首先队季节性进行分解，：首先，使用1~6月的数据进行季节性分解，这样可以将趋势、季节性和随机波动分离出来。常见的季节性分解方法有STL（季节性分解的局部回归）等。使用分解后的趋势和随机波动来预测7~12月的河底高程，同时还要加上季节性因子来得到完整的预测值。用实际观测值减去基线预测值来得到“调水调沙”的效果。对求得的“调水调沙”的效果进行深入分析。可能需要探究效果是否随季节、流量或其他因素而变化。如果发现其也有季节性规律，那么可以进一步加入模型中。

   其中数据又很多缺失值，在pandas中又很多处理缺失值的方法，具体可以看我上一篇帖子：

  上面只是一种思路，并不代表能取地很好的结果，大家还是要自主思考，期待大家取地好成绩。

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最后给大家分享一下

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