研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

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第一篇所用到的方法
1 w! e; i) X7 u% w/ V" ~化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
/ d+ U# Y% [/ S0 g0 v  j8 u! ]第二篇所用到的方法
# }8 e: x- E3 ]2 a  e. n8 y相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
第三篇所用到方法
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
第四篇所用到的方法
2 Z4 g* Z0 a/ q' z/ \- }生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
4 u- ]$ Z% K; i* U& L: g4 @8 w第5篇所用到的方法
, b; x0 U; C* g三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
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