研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

2744557306

第一篇所用到的方法
化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
$ @3 @, t, `/ D; r: }, R5 E' p9 D第二篇所用到的方法
相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
0 _  j( a$ G3 j  N* c第三篇所用到方法
1 }3 _# W) ^# a灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
第四篇所用到的方法
' {3 M+ b7 m% X2 l; W: k生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
第5篇所用到的方法
$ p8 b# ?1 E2 Z  s三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
; e( x9 a3 n9 {2 G0 f- Z- j
5 ^6 q! v$ t$ p8 W/ c
; E4 u" G9 g, Q' Q