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探讨在干扰环境下如何建立准确的定位模型以提高定位精度,并通过模拟或实验进行验证。阅读该文章将有助于了解UWB定位系统在面对信号干扰时的问题与解决方法,促进对该领域的研究和应用进一步发展。
' e6 S6 B1 n$ }& k# Z# G7 i第一问使用的方法5 M! N4 M8 W' J2 ~9 ~
UWB 非视距误差 误差建模 卡尔曼滤波 精准定位
' ?" G" v' I+ Q) i1 n第二问使用的方法, J5 Q9 } ^9 r! i
UWB定位,无监督聚类,寻优算法,数据特征拓展,机器学习6 ~0 d2 H& k Z' K I U
第三问使用的方法
+ R8 ^3 r( B# o9 E) D' e扩展卡尔曼滤波,BP神经网络,集成学习,UWB定位! W& P8 L5 i+ b% O. K
第四问使用方法
( C! \" A) e0 K+ c6 h( H, |2 x拉依达准则;BP神经网络,回归,分类预测;动态轨迹8 _2 V, E$ i' a9 y5 p# P" [
第五问使用方法7 }* B1 x/ @: T. a1 M4 { K8 f
粒子群算法:机器学习;最小二乘法5 W. @6 t$ ]7 ]* m. t
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zan
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