简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
" a9 L. t" J- I1 b# w1.下载四类语音信号
0 ^0 H2 Z5 p; `' {0 U" `! u2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
! G( n, ]% }7 ?/ L3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
4 o% K( C; G, S) x$ y4.输入数据归一化
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6 b* P1 ^% V( z/ R6 s6. 进行网络训练
7. 语音特征信号分类
7 q3 w( F0 U# M% N8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
具体代码如下所示：