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本文提供了代码和数据,实现了简单的BP神经,该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下; O3 X- K+ q E% Z
1.下载四类语音信号$ S# A7 N6 r2 x! T7 o. `% A, Q8 o1 ~
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵$ q5 I: c0 Z4 `7 s
3. 随机提取1500个样本为训练样本,500个样本为预测样本+ D6 [* z2 ]: v# N2 X: f
4.输入数据归一化
5 D! K! q3 l) o5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率 Z5 W5 n" ~5 o# V; ~/ W
6. 进行网络训练! T1 C' W# }0 J s- p3 U r
7. 语音特征信号分类
! S' B: `0 R t8. 根据网络输出找出数据属于哪类# F) i8 _2 h1 A1 y0 s9 n
9. BP网络预测误差
( J' E! l, |' }" s2 L画出预测语音种类和实际语音种类的分类图' t. }/ W0 A; S0 }5 z4 `1 J
10 输出正确率0 y, [/ ~& o& s! ?5 h' T
具体代码如下所示:; ?- U1 c% l3 Z7 T4 d
8 U0 w) D* X B- i, F7 ?+ U
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zan
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