简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
, u! S  m. `: [) c  d( l3 x- J1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
- b& C5 M1 c$ r- s+ f3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
# E' i2 D$ @: b$ y! k( [) e/ e4.输入数据归一化
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
4 m/ F& N, Q4 A9 n6. 进行网络训练
7. 语音特征信号分类
' _+ s; {1 {. {8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
" j  p8 P* ]7 Y2 K( c7 K10 输出正确率
具体代码如下所示：
  x- i# x7 V8 Q
( k& [+ r( |3 @) j4 W7 p- E