简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
7 z+ a# I. Y: o( z& V1.下载四类语音信号
! d' C9 }% Z; A) e2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
, _' W& T. {& e5 ~% p0 i% m: M4.输入数据归一化
1 b; o  ]0 `0 C% Z  S5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
5 b( `( M1 N- _) ^2 I6. 进行网络训练
; S* q! u0 l8 {7. 语音特征信号分类
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
- p- w: h' Z' L. D2 x; a" i6 ~" T画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
* b& @# G, l+ g7 i9 ^具体代码如下所示：

! M4 P% T+ F% e+ U' f$ N