QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 1912|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

基于粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络的预测算法(代码)

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1175

主题

4

听众

2828

积分

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2023-10-15 10:38 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
这段MATLAB代码实现了基于粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络的预测算法。以下是代码的逐行解释:0 N9 A. s  Q6 O5 s

, y8 n' a# T3 f- A1.clc 和 clear:这两个命令分别用于清空命令窗口和MATLAB工作区,以确保开始时没有任何残留的变量或输出。6 ~+ T- V6 _3 L4 R
2.load data input output:从文件中加载输入数据和输出数据。
/ e! b' T6 S3 _0 `# D& f3.定义神经网络的结构和数据集:
7 b- q8 U& ^  S1 X4.inputnum、hiddennum 和 outputnum 分别定义了输入层、隐藏层和输出层的节点数。
, o( M4 t  t7 a5.将数据分为训练数据和测试数据。; H6 {4 ~0 L; r+ o
6.数据归一化:使用 mapminmax 函数对训练数据进行归一化。2 u: P4 y: c  [, X  c* N+ l
7.构建神经网络:使用 newff 函数创建一个具有指定输入、输出和隐藏层节点数的BP神经网络。! x0 F" S6 G4 Q  ~1 ^
8.参数初始化:定义了PSO算法的参数和初始化种群。
: v0 J( p' z  W- s: \9.c1 和 c2 是PSO算法的加速系数。
6 k! [* k2 _. I+ z10.maxgen 定义了PSO的最大迭代次数,sizepop 是种群规模。
/ Y/ }$ z2 v, X+ i# U  ]' g1 [" y11.Vmax 和 Vmin 定义了速度的最大和最小值,popmax 和 popmin 定义了粒子位置的取值范围。
; w& C! N& M* ]0 s! v. r12.初始化种群,速度,和适应度值。; ^: {  z% [: j& w- P
13.PSO算法迭代寻优:
9 M2 F8 P* ~# z14.在每个迭代中,对每个粒子进行以下操作:
9 V; ]) ~9 T1 G1 O( I# B: t15.更新粒子的速度,根据个体极值和全局极值来调整速度。# _* R# t, O/ R, X4 U
16.限制速度在最大和最小值之间。8 _/ k6 }- z' E8 i
17.更新粒子的位置,根据速度来更新位置,同时限制位置在指定范围内。
4 S6 p0 r3 j0 ^  B' L( f18.进行自适应变异,随机改变某些粒子的位置。
( x' \( p( B- r6 ?" Q' H  e19.计算粒子的适应度值。
) d9 B( M( v6 a: p20.更新个体最佳和全局最佳解。
! c$ J# u" w8 k- d: P0 V$ Q4 [$ _5 i21.记录每次迭代的全局最佳适应度值。
8 a+ d$ ?$ {0 ~/ s/ |22.结果分析:% `7 b( ?) }" [; i# R% e
23.绘制适应度曲线,显示PSO算法的迭代过程。9 I0 _& j0 A# Q$ g
24.从PSO得到的最优解 zbest 中提取权重和阈值:
7 f. c( s. U( o, D! t' e25.w1 包含输入层到隐藏层之间的权重。3 i; _2 f9 O+ ]. N' ^- G' H3 g
26.B1 包含隐藏层到输出层之间的阈值。0 D1 e+ g2 O. z6 H. f% X& ~
这段代码展示了如何使用PSO算法来优化BP神经网络的权重和阈值,以进行数据预测。2 u+ }- |2 L" @

: P, f# ]& ?. ~9 l/ a# M. q2 U  i  l8 T& o8 L* I
" d0 f  I1 v% h* B* b% L

VeryCapture_20231026105007.jpg (111.22 KB, 下载次数: 226)

VeryCapture_20231026105007.jpg

VeryCapture_20231026104947.jpg (76.44 KB, 下载次数: 219)

VeryCapture_20231026104947.jpg

chapter3.rar

52.18 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 3 点体力  [记录]  [购买]

zan
转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

qq
收缩
  • 电话咨询

  • 04714969085
fastpost

关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

蒙公网安备 15010502000194号

Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

GMT+8, 2025-7-24 01:28 , Processed in 0.403844 second(s), 55 queries .

回顶部