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支持向量机是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法来解决机器学习问题的新工具,最初由v.vapnik等人提出,近几年来在其理论研究和算法实现等方面都取得了很大的进展,开始成为克服“维数灾难”和过学习等困难的强有力的手段,它的理论基础和实现途径的基本框架都己形成。
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