matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

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1. x = rand(100,1)*16 - 8;
   # X' \3 m1 u1 j1 e
2. y = rand(100,1)*16 - 8;
   4 L+ W) x: p: ^5 [
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   2 z: `0 P4 x1 s# u8 a. a6 z
4. z = sin(r)./r;
   6 B9 o2 T) N/ [8 F4 T2 Q: J
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);
   ) x9 t/ Y6 g5 Z6 A5 M; [# D
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
   7 t% w4 Q% y4 ?6 p5 z
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);( I% d$ x( _$ D2 K; v& e+ l
   
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
   5 V/ D& Z9 a0 j' Q) g
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated
   8 `1 W9 z9 `' y7 W- x/ j& K5 _, z
10. axis tight; hold on8 S; S! e( U. w6 j1 h( `
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

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这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：

6 V$ `4 g- v- ?' ?$ W: @1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
7 M9 G7 L; y1 `+ z, B8 B; L: ^6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
1 Z$ b3 J& }+ c9 m( A, x7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
1 A& |5 Z2 Y# V- [% ]  E8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
; }  Y8 u9 W6 h; _. B9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
8 u! h; }5 C+ I! f+ Z10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。
( L% g2 U* |: N0 L  S: R, ~

具体结果如下图所示：

/ a. F0 {) f7 ^/ {7 ~+ _0 [

1 |; b6 [( K* m- \8 s0 W9 h! o
  B0 m: h+ I- C/ I% j. F具体代码如下所示：
3 v& b7 J5 E" P* R9 m1 L

: F0 v# c. F- L  I
/ I. Y8 O; b4 l' A
: ^/ m- j1 V# b: l% Y& M! V; U