matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

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1. x = rand(100,1)*16 - 8;
   9 S6 n/ ?% T# M\" ?: ]1 }+ ^
2. y = rand(100,1)*16 - 8;9 q9 _4 p9 }: t9 @4 X  l0 i
   
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   & m- O$ y, K\" Q\" V
4. z = sin(r)./r;2 ]5 C, X# u3 M( U0 [: x
   
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);5 o5 g' ^, x\" J! V7 N, F& B
   
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);' F( {) j' L0 P$ T( p4 O
   
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);. i. I6 R8 ^\" v
   
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
   5 J0 i- A& X( F1 M0 l' h1 t
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated: m8 S. r! T  j
   
10. axis tight; hold on' P4 ?* m7 Q4 x. Q5 d; x
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

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这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：
7 u1 }9 w" g7 c5 k. F. W9 F
' X! n3 f. b8 `1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
/ b, R* _, a5 ]+ p2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
/ }+ e! j6 I5 l: W1 K6 S7 |8 V1 c3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
. I" D6 g6 e: ]! n! p4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
: {6 O7 A. c. ?( j  j5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
3 n- N" `$ t8 l0 B7 A* N& p% [& o4 `6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
/ _) h1 ?7 I9 z9 F8 w0 N" X8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
; H( K; _3 i2 d' s  Q2 K* t9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
2 |2 [9 Z7 f; l$ q5 o/ N10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。
! v8 G: i& D5 x
5 `4 _) `) R( c& ?+ f9 l

具体结果如下图所示：

: N* Y* t- x% J0 h- J5 A" k
0 ]: r( R8 U3 A* t/ o

' |) q0 h8 c! I# ~' N% {具体代码如下所示：




6 a5 t: T) Q- z0 A/ s) q; R# {1 J/ k