matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

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1. x = rand(100,1)*16 - 8;. l$ `5 H% A# k$ x# @& M( u5 V
   
2. y = rand(100,1)*16 - 8;4 b7 t3 N5 @* r# e, y
   
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   9 O+ ~$ d\" V1 a
4. z = sin(r)./r;4 D) N6 a# g* P5 U$ ~\" y
   
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);
   - s5 U  Q. F. o
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
   5 f8 A/ B! \$ R( t- `
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);
   $ I! ?! j+ Y0 f6 _  k- ^
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');$ a0 U, k% s& @
   
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated/ |* J1 ~( V6 Y3 D: |7 }2 {1 [- V
   
10. axis tight; hold on* p8 V8 z& a5 i; U
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

复制代码

这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：

+ d8 `" F, ?7 U' Z# |. U" {1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
' H4 M+ {1 R) L1 z2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
6 b; H: y/ l. E4 F" ^% h5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
( a7 [  V% K4 M' J6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
% S  P0 w, P7 L# a5 n7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
0 Q6 Y$ v8 \" [% ^% V8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
3 w3 n9 j+ h! {9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
0 \" A9 Q( z0 d" z% o4 H10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。
6 M8 `4 i# o2 ~) t
& X& C/ R4 b1 I+ [5 h9 z5 {

具体结果如下图所示：

' g7 m& R# F4 H. D5 A( }

; b  D) E! \5 P9 O
具体代码如下所示：



4 u( F9 j. j, |' `) t! k9 k, G