matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

2744557306

1. x = rand(100,1)*16 - 8;
     b& Q% U5 E* e0 ]: c# t
2. y = rand(100,1)*16 - 8;2 B% [$ G& M, ?8 I' p
   
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   : @5 a5 X- m6 C6 P
4. z = sin(r)./r;
   7 W2 d9 u. Z' E1 ]3 S/ `
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);4 I4 |  T5 A. q
   
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
   3 J0 g9 i6 }- g4 Q
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);% z* V' u, Z2 q+ w- ~' f/ u
   
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
   3 A1 |\" Y# r- @5 n4 k& \$ L* g
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated# i/ }, V- H\" M3 L8 p\" R! a$ R* g
   
10. axis tight; hold on7 v' j$ ?8 m, i/ B! S* X' t% z! W\" j# m
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

复制代码

这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：
. Q6 K. p+ w6 r9 B/ N9 w) d
1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
( J! Z/ W* O" {6 }- i3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
. c& X! l! }+ K$ g) c& s9 c4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
" Z% S, X; E) u9 o7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
2 g2 J5 B  {3 ], D3 ?% i) J+ T10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。
+ ^  d% q' n/ u7 Q
9 I/ |" j: H+ d6 B9 Z' W$ V; Y5 ]

具体结果如下图所示：

: x5 E3 j) _5 ?6 F  j+ a0 i% }

; H& @" o, n+ \2 e具体代码如下所示：


3 U/ d. n3 v1 h* f
: `, `1 W5 _, f/ b+ n