matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

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1. x = rand(100,1)*16 - 8;
   ) f- l2 l1 `1 _0 @7 A' e& H3 \
2. y = rand(100,1)*16 - 8;\" v1 R8 R8 @1 W2 a5 O. k
   
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   * Z2 Y7 C* D\" k0 U# l8 n
4. z = sin(r)./r;5 }0 w* R7 h- N1 y
   
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);
   + i# w# \3 h* @7 B
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
   1 m& P& |/ s+ t- j  w* |) o
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);- {- {\" U) u* I7 |
   
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');/ G+ Q! V5 a$ \! o) F
   
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated& |, r( J% e/ m4 z5 N0 O\" _
   
10. axis tight; hold on% M2 f; R0 G3 S- v
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

复制代码

这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：

! ~& r% Z. h) q; F+ a' S! m1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
2 ]1 J) x! F9 v" f6 ~" ]0 \5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
- i) m. V; S1 l7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
( @2 q# q! r& _/ W2 Q9 P* p8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。

& S' z7 a% d8 G4 F: h- ~

具体结果如下图所示：

具体代码如下所示：


( a$ B+ Q, O4 V$ d: r  U
* Y, A; W/ {7 P# E* D3 J( v