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matlab 设计Huffman 霍夫曼编码译码界面设计源程序

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发表于 2023-11-16 17:47 |只看该作者 |倒序浏览
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霍夫曼编码是一种变长编码技术,用于将符号映射到不同长度的二进制码,以实现数据的有效压缩。该编码方法基于符号的出现频率,频率越高的符号分配越短的二进制码,从而减小整体编码长度。* u8 P: G" o' H% [
编码过程:
* Z- }+ C0 `- ~, B5 W% W/ U/ m( _6 w/ ~* j
1.统计符号频率: 对待编码的符号进行频率统计,以确定它们在数据中出现的相对频率。
1 t! X) ]) a$ M2 B3 |# a2.构建霍夫曼树: 将每个符号看作一个节点,以其频率作为权值。通过反复合并两个具有最小权值的节点,构建一棵二叉树,直到所有节点合并为树的根节点。合并过程中,新节点的权值为被合并节点的权值之和。8 l# d4 D9 S# g
3.生成编码: 从根节点出发,沿着左分支走为0,沿着右分支走为1,记录路径上的0和1,即可得到每个符号的霍夫曼编码。; D6 F: \( l' S2 ~( ?

) _6 N9 K% F5 A, a# \+ W: P译码过程:& q/ }" T( \& A: x5 Z) M# n8 ~
1 g+ q! z$ B3 z! `) g, v  e
4.根据霍夫曼树进行译码: 从根节点开始,根据接收到的二进制序列的每一位,沿着树的路径向下走。当遇到叶子节点时,即可确定对应的符号。, Q, y2 D+ l0 `# F. r7 \" Y

) e- E3 i1 q- K霍夫曼编码的主要优点是对于频率较高的符号使用较短的编码,从而实现了有效的数据压缩。% E# p) l% Q: Y0 p

+ l; a5 `3 s1 X4 C
$ M) K4 E, G+ }) m4 a2 s3 Q具体实例结果如下:
6 p; s1 S. X( a9 h: E4 E VeryCapture_20231116162953.jpg ( B: t6 ]; y8 l! U" e

  f+ I4 E  H1 c. l* b$ L3 x+ U  }
' M5 C3 d. S/ ?# k; {* {: H
' Z$ V$ d: j' Y+ [* t  Q& X
1 G" Z; j" o* @

Huffman 霍夫曼编码译码界面设计源程序.rar

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