- 在线时间
- 472 小时
- 最后登录
- 2025-9-5
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7679 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2884
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1161
- 主题
- 1176
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
霍夫曼编码是一种变长编码技术,用于将符号映射到不同长度的二进制码,以实现数据的有效压缩。该编码方法基于符号的出现频率,频率越高的符号分配越短的二进制码,从而减小整体编码长度。
$ l( L6 l- C" r/ S% }6 e编码过程:
- C+ @: B$ W" y( I
) ~$ `: Y$ h% \2 D" s$ f1.统计符号频率: 对待编码的符号进行频率统计,以确定它们在数据中出现的相对频率。/ f4 _% h+ u p x1 j* o
2.构建霍夫曼树: 将每个符号看作一个节点,以其频率作为权值。通过反复合并两个具有最小权值的节点,构建一棵二叉树,直到所有节点合并为树的根节点。合并过程中,新节点的权值为被合并节点的权值之和。0 g& A# Y, t- J1 M ^2 A
3.生成编码: 从根节点出发,沿着左分支走为0,沿着右分支走为1,记录路径上的0和1,即可得到每个符号的霍夫曼编码。
8 p9 l; C* W' Y0 G, B4 Q$ T: I! K6 {
译码过程:6 ?2 ^0 K/ o7 R |
* \# R# x7 e1 l5 u
4.根据霍夫曼树进行译码: 从根节点开始,根据接收到的二进制序列的每一位,沿着树的路径向下走。当遇到叶子节点时,即可确定对应的符号。
. l, Y3 U i) u# ]
7 t" a- R' ^" M, M/ }霍夫曼编码的主要优点是对于频率较高的符号使用较短的编码,从而实现了有效的数据压缩。/ b+ ~8 m( e+ f' D/ X
/ C6 y; F' V V& z# p4 r
$ Z2 R5 o2 s; g8 I具体实例结果如下:
, \5 D7 @" s9 }0 C' c% ^: {
8 ~! ^7 y A6 b
: K/ l% t" X8 `% u9 X$ U5 X! C c( [
8 V/ v% L7 m/ X# u" D" w. P5 |# D( p* T
; g/ U6 }. Q2 i9 q! `: {9 J |
zan
|