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这段MATLAB代码模拟了一个简单的人口动力学模型,并进行了图形分析。以下是对代码的详细解释:
1.清空变量和命令栏:
clear; clc
2.设定参数和初始条件:- B=5; %设定B的值
- D=0.2; %设定D的值
- Dc=0.01; %设定Dc的值
- dt=0.1; %设定dt的值
- x(1)=13; %设定人口初值为13
复制代码 3.迭代计算人口数量:- for n=1:100;
- x(n+1)=x(n)+dt*(B*x(n)-D*x(n)-Dc*x(n)*x(n)); %使用for循环,计算equation of differences,得到人口数量
- end
复制代码 4.绘制时间-人口曲线:- t=dt*(0:100); %计算time
- plot(t,x) %绘制time-Population曲线
- xlabel('time') %设定图的横坐标名称
- ylabel('Population size') %设定图的纵坐标名称
- title('Population') %设定图的标题
复制代码 5.绘制稳态图:- xn=x(1:end-1); %x的第1个数至倒数第2个数为x(n)
- xn1=x(2:end); %x的第2个数至最后一个数为x(n+1)
- figure
- plot(xn,xn1) %绘制steady states图,横坐标为x(n),纵坐标为x(n+1)
- hold on %保持当前坐标
- plot([0 600],[0 600],'r') %绘制y=x直线
- scatter(x(end-1),x(end),'k') %标出两条线的交点,用黑色圆圈表示
- xlabel('Population size at t(n)') %设定图的横坐标名称
- ylabel('Population size at t(n+1)') %设定图的纵坐标名称
- title('Graphical analysis:steady states') %设定图的标题
复制代码 这段代码使用差分方程模拟了人口数量随时间的演变过程,并绘制了时间-人口曲线和稳态图。在稳态图中,红色直线表示y=x,黑色圆圈表示模型的稳定状态,即在该状态下,人口数量在两个相邻时间步之间保持不变。这是一个简单但有效的图形分析方法,有助于理解系统的动态行为和稳定状态。
运行结果如下:
附件如下:
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zan
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