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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识/ @% J. V% c3 p) D
**资源目录:**
M+ E# \8 \# s9 P* w& @4 Y4 }$ J9 q) \4 {6 ^, T
1.基础知识
0 g3 f+ W+ ]& s* e. ~+ X3 ]! J3 N4 V c
- PyTorch基础知识
# v9 n8 R$ E6 n2 \% ^
$ s1 ~7 W$ f7 e4 l- 线性回归
+ U% C1 W4 M8 O& H" p! z5 t7 F6 o- o) Q
- Logistic回归
3 X4 \0 C$ X! ^' F. o
3 g3 B0 l' K! O6 }7 L% f- 前馈神经网络
6 i: r$ B% _, B3 B% Z- T6 y
! @! X4 j) s) O2.中级
8 r' j) c, n; U4 L9 D1 P) ?& W' }8 T4 w6 I8 G' u% l
- 卷积神经网络
0 X4 S0 n$ f! x2 H2 L6 D5 R* \+ m8 A! ^5 M; V. T
- 深度残差网络* l- K% J; e) w! W a9 E# R# _
/ l/ L7 d8 s. I( F+ \# c R- 递归神经网络
! E( Y8 U" N. c5 e$ j
, }) o2 B3 n0 z* r# D% R$ Y7 H( d- 双向递归神经网络( b* ~/ z6 O* K# v# D4 c6 W
( N* T& B- h# i1 l7 @- 语言模型(RNN-LM)
6 b, u% v5 z0 u) S0 k8 O! J! D
/ j1 [1 Q5 u6 s3.高级+ H) h4 P6 g6 q8 ~ Y
2 l e' `7 @6 v, H9 _
- 生成性对抗网络# H- P, ]( D5 `. x) E. _9 e
4 E/ h- I% X+ v2 {- m( k4 `
- 变分自动编码器
- `& [7 _* W1 @, W& P: U# R0 o; T" ^- u1 a6 W
- 神经风格转移! n& M v9 t- M. D5 K
) {+ j; p6 e$ H- 图像字幕(CNN-RNN)7 d D# F' Z# j: G3 _
6 B6 f# s/ j/ w( v: k% j4.工具
. T2 L: K6 Q0 ^) R9 ]( ]5 ^- h( O5 T1 S2 X4 X( t
- PyTorch中的TensorBoard5 t. _8 G8 e0 c2 Z/ ?
9 Z; T9 z7 n5 V- j8 j. D
具体项目如下:
* \' T2 Q* _9 E z9 Z8 h# y0 J9 w; ]
$ t$ _9 [. o/ c0 Q; y
2 L2 Z& d* T ]
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