第十二届小美赛B题参考资料（三）

张志红

本资源包含两个文件，两篇文献都运用了深度学习法。第一篇为广州大学硕士论文，该文章提出了两种基于深度学习的缺陷检测算法，通过构建分割网络和决策网络进行了实现，可望通过轻量级模型来解决小样本数据集上的问题。第二篇综述分析了表面缺陷检测的常用方法、通用数据集、检测结果评价指标和现阶段面临的关键问题。首先，将缺陷检测方法分为传统基于图像处理的缺陷检测、基于传统机器学习模型的缺陷检测及基于深度学习的缺陷检测，并对各种方法进一步细分归类和对比分析，总结了每种方法的优缺点和适用场景; 然后，对目前常用的缺陷检测结果评价方法做出了描述。