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这段 MATLAB 代码生成了一个包含 n 个点的随机分布,然后通过一定的条件筛选出落在椭圆内的点,并计算椭圆的面积。8 q: r) U) N3 |
代码步骤解释:
" j4 D# P0 @4 @! f+ O' z7 f4 D! D; L8 _) ^% e7 m2 ?
1.x=rand(1,n); 和 y=rand(1,n); 生成 n 个在 [0,1] 范围内的随机数,表示点的坐标。
4 i5 x4 u0 N8 w( P9 V2.x=2.*x; 和 y=3.*y; 将生成的随机点坐标进行线性变换,使其落在一个半长轴为 2,半短轴为 3 的椭圆内。9 k' `- h. S7 F" E; M2 B5 l
3.r=(1/4).*x.*x+(1/9).*y.*y; 计算每个点到椭圆中心的距离的平方。0 Z, Q3 A0 ?* Q- f
4.m=find(r<=1); 找到距离椭圆中心距离平方小于等于 1 的点的索引。$ }# K: [5 S: J Q0 f
5.mm=length(m); 计算落在椭圆内的点的个数。
9 J* f3 @; H: Y3 ^9 z) r' x( v2 a6.S=(mm/n)*24 计算椭圆的面积,其中 n 是生成的总点数,24 是椭圆的长轴长度和短轴长度的乘积。: S* O1 ~1 d$ T1 R7 Q
+ Y* x8 [& h. F0 e0 V
最后,代码输出变量 S,表示椭圆的面积。
9 i( |! }: e% |3 ~! T1 S9 x+ J5 m需要注意的是,这种方法是通过在一个包含椭圆的矩形内生成随机点,然后根据点到椭圆中心的距离判断点是否在椭圆内。由于这是一种蒙特卡洛方法,其结果的准确性取决于生成的随机点数量。
4 T6 b. m( A% J* ^0 L2 p7 E" g$ Q. @8 f4 F( M! e* C A# l0 U5 {, z# I
5 l5 P. F9 \7 d: d9 h2 `- I2 F# N: y: \
3 L5 _* w% g4 Q2 z: v* J/ b |
zan
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