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蒙特卡洛法求椭圆面积的MATLAB源程序代码

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发表于 2023-12-17 17:35 |只看该作者 |倒序浏览
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这段 MATLAB 代码生成了一个包含 n 个点的随机分布,然后通过一定的条件筛选出落在椭圆内的点,并计算椭圆的面积。+ B. p) L0 s/ J. X# t
代码步骤解释:, l3 v: y2 i# A/ A( f/ j

, t# E. q! M3 ?" [1.x=rand(1,n); 和 y=rand(1,n); 生成 n 个在 [0,1] 范围内的随机数,表示点的坐标。
3 q6 `( Y9 W4 d2.x=2.*x; 和 y=3.*y; 将生成的随机点坐标进行线性变换,使其落在一个半长轴为 2,半短轴为 3 的椭圆内。0 n) W2 H8 B- f1 t
3.r=(1/4).*x.*x+(1/9).*y.*y; 计算每个点到椭圆中心的距离的平方。
! b5 D- b8 M( ?7 a" h: D6 Z* u/ B% Q4.m=find(r<=1); 找到距离椭圆中心距离平方小于等于 1 的点的索引。' V4 b. S9 G, K' V- L7 r% U
5.mm=length(m); 计算落在椭圆内的点的个数。$ O5 j' F' O3 v9 p" v
6.S=(mm/n)*24 计算椭圆的面积,其中 n 是生成的总点数,24 是椭圆的长轴长度和短轴长度的乘积。
$ ?# ^% e' {; x( Y) f+ y
$ I4 X9 }' V7 R最后,代码输出变量 S,表示椭圆的面积。
: z  t6 V! k% b需要注意的是,这种方法是通过在一个包含椭圆的矩形内生成随机点,然后根据点到椭圆中心的距离判断点是否在椭圆内。由于这是一种蒙特卡洛方法,其结果的准确性取决于生成的随机点数量。
' I! c0 ~2 p% I( F8 a; e$ L/ l9 Q- @9 F. s
" n% Q7 F3 j: L0 e$ J0 s

' S2 S& k+ f. p8 R: q8 q% m  X8 z/ l  L( W' w9 g4 F2 q

chengxu.m

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