牛顿Newton插值 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码实现了使用牛顿插值法进行插值并绘制图像的功能。主要的函数 Newton_main 用于演示牛顿插值，并调用辅助函数 Newton 来计算插值值。

2 _; v2 y0 U: f* |% g1.Newton_main 函数：
8 ^8 w( k# o5 e
& F  O& N$ h* b3 e! ]2 I
2.Newton_main 函数演示了牛顿插值的应用。
3.创建了一组样本点 x 和相应的函数值 y。
4.利用 Newton 函数计算在一系列插值点 x0 处的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。
5.使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 在图上标示出样本点。

9 Q6 g6 h3 @: k+ Z
0 a8 \) j+ C* p+ ~3 b8 w4 i4 V% r: J6.Newton 函数：
7 d/ O9 O7 K$ I5 @
( P3 F3 S. J  ?. I
5 \; U% t/ v# d- E# O7.Newton 函数用于执行牛顿插值的计算。
8.使用差商表格求解牛顿插值多项式的系数。
9.首先，创建一个差商表格 A。
5 |" y7 E8 S% W  K10.然后，利用该表格计算出在插值点 x0 处的插值值 y0。

在 Newton_main 函数中，通过循环遍历插值点 x0，计算每个插值点的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。然后，使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 绘制样本点。
3 p8 l" m; K; a  N这段代码用于演示牛顿插值的基本原理，即通过构建插值多项式来逼近函数曲线，在样本点之间进行插值。
, V1 A: E9 k( s+ Z7 v! U1 o
5 Q( }5 Y1 f& r2 I2 f
. ~6 D4 r- S5 f5 `$ v实验结果如下：
0 ~" t/ @( \' U& S' y
附件如下：
: o0 Y7 _& |. H7 C/ E

7 b  H! u$ J* e) P
  G% v8 q! E* p9 Z