牛顿Newton插值 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码实现了使用牛顿插值法进行插值并绘制图像的功能。主要的函数 Newton_main 用于演示牛顿插值，并调用辅助函数 Newton 来计算插值值。

5 y( i1 R4 u5 y+ [5 M, ]8 M1.Newton_main 函数：

0 F4 [( O( z5 U% G% h3 @( F5 e' ]
2.Newton_main 函数演示了牛顿插值的应用。
! h+ u. t' V& C1 {- j3.创建了一组样本点 x 和相应的函数值 y。
6 m. \# W' U) c8 g" c5 e) M8 A) L4.利用 Newton 函数计算在一系列插值点 x0 处的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。
5.使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 在图上标示出样本点。
4 \  X$ m+ L  x! i
' i. v1 G# h9 B% O, G
1 k( W* b4 V1 b6.Newton 函数：


+ V- i4 h/ I% I) l1 b& U7 I) H* T7.Newton 函数用于执行牛顿插值的计算。
8.使用差商表格求解牛顿插值多项式的系数。
9.首先，创建一个差商表格 A。
; {- a! y; F$ d10.然后，利用该表格计算出在插值点 x0 处的插值值 y0。

1 _8 R* }: U- I在 Newton_main 函数中，通过循环遍历插值点 x0，计算每个插值点的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。然后，使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 绘制样本点。
2 U: S+ N2 `4 c- m2 F" @这段代码用于演示牛顿插值的基本原理，即通过构建插值多项式来逼近函数曲线，在样本点之间进行插值。
' R. e/ x0 f! _- s1 v

实验结果如下：
" o# D8 u3 m; Q7 [
/ A; e4 T* r( W6 F附件如下：
" u- |& C  S/ L1 o
) Y* q5 q' K; M$ [/ T6 {8 D: T/ V1 ^

- [% F) J/ y% ~; X% `