牛顿Newton插值 MATLAB源程序代码

2744557306

这段 MATLAB 代码实现了使用牛顿插值法进行插值并绘制图像的功能。主要的函数 Newton_main 用于演示牛顿插值，并调用辅助函数 Newton 来计算插值值。

1.Newton_main 函数：
8 {: M# \( J( L6 `0 K

2 j& v7 h  s  A( f0 ]& r, W5 G2.Newton_main 函数演示了牛顿插值的应用。
8 ^9 p0 i3 x, P1 Y3.创建了一组样本点 x 和相应的函数值 y。
4.利用 Newton 函数计算在一系列插值点 x0 处的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。
5.使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 在图上标示出样本点。
1 S: N- Z+ Q4 H$ ^$ Y
* O- Z; U. e! p/ g$ ?( C- i4 o0 v
6.Newton 函数：

! }5 v( O. L, H- a& Q
+ B6 W) X) l9 S" C4 i3 t) \7.Newton 函数用于执行牛顿插值的计算。
) }4 X- a  e! c( _8 R/ z- J8.使用差商表格求解牛顿插值多项式的系数。
  j, b) s4 f  [# [* Z9.首先，创建一个差商表格 A。
7 P, }3 w3 n2 p10.然后，利用该表格计算出在插值点 x0 处的插值值 y0。
% p4 C6 E+ l$ L: \' n
在 Newton_main 函数中，通过循环遍历插值点 x0，计算每个插值点的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。然后，使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 绘制样本点。
这段代码用于演示牛顿插值的基本原理，即通过构建插值多项式来逼近函数曲线，在样本点之间进行插值。

- w1 c  |8 v* T1 t8 @1 z. j
实验结果如下：
" @3 g  e+ T( S% j; l
2 h& S! {  Y0 B3 m: i/ y, N: s附件如下：
2 E  j$ [1 q8 I" o


/ \, L2 y3 x1 A6 c9 |8 U