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深度优先算法解决迷宫问题

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发表于 2023-12-22 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
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这是一个用深度优先搜索(DFS)方法解决迷宫问题的 MATLAB 代码。以下是对每一行的逐行解释:5 m+ A" T: V8 d" H3 V
function [total, maze] = search(i, j, maze, total)
8 X& s2 _6 y- e% L0 I
* J( V& L. A/ |0 P这定义了一个函数 search,它使用深度优先搜索遍历迷宫。函数接受当前位置 (i, j)、迷宫矩阵 maze、和解的总数 total 作为输入,并返回更新后的解的总数和迷宫矩阵。: U2 ~! b& r6 P, [; L5 N
fx(1:4) = [1, 0, -1, 0];
+ s! x: a" ~, g! d4 z* Ify(1:4) = [0, 1, 0, -1];2 C$ O- X% H% l0 N

7 Q: I4 r* I1 v; W1 C! ]9 D; c( u这定义了方向数组 fx 和 fy,用于表示向上、向右、向下、向左四个方向的变化。  ^) C- _+ f! R) H6 G+ \' c* C& l
for k = 1:4
- X5 p7 b: W! m* m- L+ [* E" `2 B' E5 o6 T6 K4 S
这开始一个循环,遍历四个方向。  {& M/ u) o. z( x$ e/ U" d
    newi = i + fx(k);$ H; C. |1 W* J5 q3 K9 M% y
    newj = j + fy(k);
2 Q% e; @* T- y: W0 s5 n" p9 Y" v
+ o  z6 j1 I- @4 k8 g# b- t" d8 x3 w这计算出新的位置 (newi, newj)。. M: F. ?# O; T! w% K
    if (newi <= 8) && (newj <= 8) && (newi >= 1) && (newj >= 1) && maze(newi, newj) == 0
9 T1 f" }/ {4 s' U
5 a  X2 v' k0 U# ]( O- G: `% O这个条件检查新位置是否在迷宫范围内且是可行的。
7 g/ J. V5 ?% l% ?5 Q- ~        maze(newi, newj) = 2; % 此点已走
$ @" _9 q% G$ z  ~! C$ c
. d& D9 Q, K) `: |. u: e! a0 b如果条件满足,将迷宫中新位置标记为已走过(2)。8 n- x+ K1 T8 ~. @' z
        if newi == 8 && newj == 8
! i- f9 t' `( @$ W# Z4 s! G+ b) Q            total = total + 1;
( K% `( J7 w$ `* E            maze( e. p, _6 m0 F

. z5 {( i8 M+ f6 G如果新位置是终点 (8, 8),则找到一条路径,解的总数加一并打印当前迷宫状态。
- f9 X: x6 _% m) {/ ^2 q& _; w        else
7 V! G0 Y5 L; V) k& a            [total, maze] = search(newi, newj, maze, total);
% B8 Y" h2 [" b" I# W2 G& N        end
# B, \9 H! D" [0 ^6 @3 ]! }; w& D& }$ T( L
否则,继续深度优先搜索,递归调用 search 函数。8 h7 |: o( B9 s  k& Y% @9 X! ?3 Q
        maze(newi, newj) = 0; % 回溯& r6 V9 ~) z, T6 r
    end' b( K. |' \7 t

, N5 n- }& r$ X  ~7 G回溯部分:如果在当前方向上没有找到解,需要撤销之前的标记,将当前位置标记为未走过(0)。
, p8 I9 M5 B6 x! g& ^9 H3 ?end/ \/ |! w1 O) l
end
# w" j: D+ }1 T% M* u- X+ c( z! }. F0 E' ]/ C* [' t  a
结束循环和函数定义。
" y" A& Y: W6 K& b3 E! b3 gclear all
7 \7 {% _) z$ d8 i! bclc
' e6 z  {7 B- V$ X% e/ x( w2 I# D% `0 s. Q
清空工作区并清空命令窗口。
9 w( }, O! K, t0 o4 r" [0 Pmaze = [0,0,0,0,0,0,0,0;3 ^7 {  N* T  v: J+ e( r# f
        0,1,1,1,1,0,1,0;
: b7 `. g$ @. G; D/ q        0,0,0,0,1,0,1,0;
- T! o# B: H+ F8 b        0,1,0,0,0,0,1,0;
% k' \7 R; I2 r" D; U2 h        0,1,0,1,1,0,1,0;
' t# S, L2 o7 c/ ]        0,1,0,0,0,0,1,1;
. T+ Y- t1 X( m1 ^! o        0,1,0,0,1,0,0,0;( i1 w& f# `" Y7 ?  m1 e, L! L
        0,1,1,1,1,1,1,0];
% R! h- O0 C8 v$ ~9 c6 [. X) e- |! k: o% o
' b! X6 w9 d$ |* d2 O4 h' I! \定义了一个8x8的迷宫,其中0表示路,1表示墙,2表示已经遍历过的点。起点是 (1,1)。. V. u0 n6 m- L) H4 ?. E
total = 0;
; \; u+ t1 r4 lmaze(1,1) = 2;
; R6 @% t8 p9 ]' V[total, maze] = search(1, 1, maze, total);
. P, W: v. C( i/ n! e4 p$ v+ d+ c- c2 t# M
初始化解的总数为0,将起点标记为已走过,然后调用 search 函数开始深度优先搜索。找到的解的总数和对应的迷宫状态将被打印。这段代码是一个用深度优先搜索(DFS)解决迷宫问题的 MATLAB 程序。下面逐行解释:* @! y, R6 Z4 o( S9 r. d# |
function [total, maze] = search(i, j, maze, total)/ ~" B; ^% p- j5 v

+ Q( a9 k% e$ h  d) s$ E+ u这是一个函数定义,函数名为 search。它接受当前位置 (i, j)、迷宫矩阵 maze 和解的总数 total 作为输入,并返回更新后的解的总数和迷宫矩阵。
2 o$ R0 S2 B6 c# A4 p% W( g: K, e8 Ffx(1:4) = [1, 0, -1, 0];' b! ~6 i3 {. c
fy(1:4) = [0, 1, 0, -1];
8 i6 y: D/ C5 P- `/ [: z" j9 P4 H! Q3 x: U/ }  V9 G% O0 C8 w
定义了两个数组 fx 和 fy,分别表示四个方向:向右、向下、向左、向上。
  Y' k- u: c0 c  a, I9 p+ `for k = 1:4
" [' `$ S$ E& l% W) s2 Y- h/ d4 P
+ b4 n# U) Q4 S' t! W4 j这里开始一个循环,用于尝试四个方向。
  T6 u6 p4 c7 g( w2 Q5 P    newi = i + fx(k);
5 N  Q$ X7 s1 t; k    newj = j + fy(k);1 v2 y# s( r* A+ {

& r% _( L; m9 ?2 j2 }! n计算在当前方向上的新位置 (newi, newj)。
$ e# P. ?. X; s4 K8 M7 _" p$ F    if (newi <= 8) && (newj <= 8) && (newi >= 1) && (newj >= 1) && maze(newi, newj) == 0/ Y8 U- t' @7 t# @

0 _+ Q2 |* k$ q9 I7 |# k检查新位置是否在迷宫范围内且是可通行的。
: o) R) h' @! F! c& h4 M6 u        maze(newi, newj) = 2; % 此点已走
( b+ |3 l  I( Z/ G! v4 c
. e: E! t+ r* d4 M: d2 U如果是可通行的,将新位置标记为已走过(2)。6 P: j0 S# {, C$ g& O
        if newi == 8 && newj == 8- ^, p7 V) i9 R( c  v
            total = total + 1;
1 X& d8 @! z$ Y            maze
, _) H& n, h) [! b/ a
8 r- m" d% h9 t+ U- x如果新位置是终点 (8, 8),增加解的总数,并打印当前的迷宫状态。
2 n+ D: ^/ H5 o% V( m+ V( N7 M        else( O% d) t( y' K; o# ~% W7 n/ Q
            [total, maze] = search(newi, newj, maze, total);' f& O  a  G* c6 H; F, ^% I) P6 a
        end
1 R3 I+ X7 _, {( {1 X$ Y4 ?3 M; S! x2 R* [8 g4 z& B# I
否则,递归调用 search 函数,继续深度搜索。
% D3 Q) ?, ~: ^        maze(newi, newj) = 0; % 回溯
9 }7 |$ S# H6 j. V    end1 ]! h9 l* Z" c$ R

- ]7 T& c& b8 Q  {) m: O# W! z回溯:如果在当前方向上没有找到解,需要撤销之前的标记,将当前位置标记为未走过(0)。
9 U* ^3 r, L* y/ s1 u0 x! ]: a. nend
! |8 C* O& E- w  u( Oend
! H/ Y% Q6 h; V3 s1 N* E' n1 [/ d% \! {3 r. Z# S
结束循环和函数定义。
; j( d3 }- {% sclear all
( z, |& l% Z7 h( yclc
. m& Y) z0 x% E( P+ {7 e) b: U# b2 c& x3 o9 I, M* S
清除工作空间的所有变量,并清空命令窗口。0 i8 N5 T0 F' M: t0 U
maze = [0,0,0,0,0,0,0,0;
% r  k& Y+ `4 [) Z        0,1,1,1,1,0,1,0;
6 C/ u& p- R0 X  X" t. e- V        0,0,0,0,1,0,1,0;
8 M2 C) L& ?: c- B! j        0,1,0,0,0,0,1,0;
& I- e  D4 g! V+ |6 f        0,1,0,1,1,0,1,0;8 w4 a' J  }- g& u! p" E* c
        0,1,0,0,0,0,1,1;9 W1 C- D8 M) a' U, ?# H6 s, M5 h8 ?6 @
        0,1,0,0,1,0,0,0;
! k; f" g( M& m- N1 {2 e7 ^( ?        0,1,1,1,1,1,1,0];
# h. U2 I6 ?% q: t& A. Z9 Q3 R6 I
9 }! w/ B6 o% r6 L) I5 y定义了一个8x8的迷宫,其中0表示可通行的路,1表示墙,2表示已经遍历过的点。起点是 (1, 1)。, k; ^' H. P3 h9 G+ ~0 t2 @3 s
total = 0;6 s8 Q9 r- P( ~* B3 F9 b
maze(1, 1) = 2;& J, Z: u8 z" @# C$ o7 E9 J6 z
[total, maze] = search(1, 1, maze, total);* X) D: E. m' Y  ~0 p. Y
1 V' Q, y$ ]1 I- g7 z* Y- M% l. q7 W# Y
初始化解的总数为0,将起点标记为已走过,然后调用 search 函数开始深度优先搜索。找到的解的总数和对应的迷宫状态将被打印。) y* `  ^3 z0 w1 w' a9 n6 L
) ]7 M; g- p2 c" F3 N, l  T
5 d3 c% z! q1 q: d  @# ~

密宫所有路.rar

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