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深度优先算法解决迷宫问题

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发表于 2023-12-22 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
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这是一个用深度优先搜索(DFS)方法解决迷宫问题的 MATLAB 代码。以下是对每一行的逐行解释:
3 Q. ~$ d. c  X/ R& n+ W) Wfunction [total, maze] = search(i, j, maze, total)6 T  r% V+ y- J  u. H, z' \  B% f5 E
& x3 t# l3 L( S7 c4 x
这定义了一个函数 search,它使用深度优先搜索遍历迷宫。函数接受当前位置 (i, j)、迷宫矩阵 maze、和解的总数 total 作为输入,并返回更新后的解的总数和迷宫矩阵。: u* N4 C5 {4 _
fx(1:4) = [1, 0, -1, 0];2 R; n* i* V* Q4 q
fy(1:4) = [0, 1, 0, -1];
0 D( ^4 k5 H9 G) [" h4 T+ t* n! V: t: N) \# i: O4 h! i8 T5 f2 t1 d
这定义了方向数组 fx 和 fy,用于表示向上、向右、向下、向左四个方向的变化。
/ J9 Q4 |3 b' F- O" n2 |for k = 1:4- b$ r9 _9 I6 E5 W. Z$ j+ q* E/ n

4 \2 ~2 t5 L1 V1 Y这开始一个循环,遍历四个方向。+ F! C8 v' o$ J, f7 x
    newi = i + fx(k);
9 g' Y+ }8 Y  k    newj = j + fy(k);
6 T. M- \( A; P2 o3 `
" [: C& i7 y! Q5 O" [. C这计算出新的位置 (newi, newj)。
6 l9 T5 l) O  S; ^: C( q! G    if (newi <= 8) && (newj <= 8) && (newi >= 1) && (newj >= 1) && maze(newi, newj) == 0* B, h, S& K& w# K

0 ^. g. M5 G5 a  D这个条件检查新位置是否在迷宫范围内且是可行的。# U9 o$ Q) j) _; v8 X- p
        maze(newi, newj) = 2; % 此点已走
1 S# f. ^5 A! |% [7 t( d( \, A! J/ ~* g7 n2 l) F+ ?7 ~0 C
如果条件满足,将迷宫中新位置标记为已走过(2)。+ U" ^5 I7 L) B5 b( h
        if newi == 8 && newj == 8
; g. A2 f: R& l            total = total + 1;
6 g; s! ~; q: r* e& N/ B4 G            maze! U  E' s1 g& Z2 E: m9 c, l' k
3 c, [* {! P5 B& @" e0 \
如果新位置是终点 (8, 8),则找到一条路径,解的总数加一并打印当前迷宫状态。: }0 ]/ Y3 C3 s! [
        else
/ z+ M4 c* @9 i/ X6 V            [total, maze] = search(newi, newj, maze, total);
/ b% D9 h4 g- ]' ?( v% q4 y        end
7 Z7 ~; ]3 ?. z& G& c; c: w: w; |: _1 A8 P. M7 t. k
否则,继续深度优先搜索,递归调用 search 函数。
) B& c' s7 S, g' _" D        maze(newi, newj) = 0; % 回溯
! S! Z# y, s; {/ H4 }+ k; O    end( c" |( R5 W: R  z

/ ^( _+ ^3 b; ~, [7 }/ a回溯部分:如果在当前方向上没有找到解,需要撤销之前的标记,将当前位置标记为未走过(0)。9 U8 a; [' t+ W$ l
end
) n- f3 X' D0 H) z( Oend
( W, N# F2 n3 N! M2 n. W5 m( f& U# u: p4 v1 U7 M! T4 {! G# w
结束循环和函数定义。) A# n; B" H$ x# m
clear all
3 K. R% U6 _5 i' eclc
8 ~0 i; b' x5 \6 k5 `  m! i: @) }- ^
清空工作区并清空命令窗口。$ q; X- q0 `* e
maze = [0,0,0,0,0,0,0,0;
9 q; K2 W% t% q* R8 n- l! X        0,1,1,1,1,0,1,0;" ?2 b0 b9 O( C4 n, r9 m. F: \( _& F
        0,0,0,0,1,0,1,0;, k0 d/ \. @* k+ B
        0,1,0,0,0,0,1,0;$ t0 n  z0 q7 i0 [% f
        0,1,0,1,1,0,1,0;
2 h9 t  P- x5 n- V& B1 C- f/ X- O        0,1,0,0,0,0,1,1;/ v  o7 w" t7 ~. n- w; ^+ {
        0,1,0,0,1,0,0,0;: w( n1 A/ i7 v" y( Z
        0,1,1,1,1,1,1,0];
. _' n( m; }/ y: I, h: h% `1 {, _% A; C  Q
定义了一个8x8的迷宫,其中0表示路,1表示墙,2表示已经遍历过的点。起点是 (1,1)。
% G4 L5 r' `; Etotal = 0;+ ?% c! a- X& e3 c  e# c+ f
maze(1,1) = 2;
7 B6 |6 I) K( @0 N# v% V0 i: q[total, maze] = search(1, 1, maze, total);
% E: R/ v6 w9 ^' Z1 d  q8 C- n3 J$ |; T  z2 K+ c: s
初始化解的总数为0,将起点标记为已走过,然后调用 search 函数开始深度优先搜索。找到的解的总数和对应的迷宫状态将被打印。这段代码是一个用深度优先搜索(DFS)解决迷宫问题的 MATLAB 程序。下面逐行解释:
7 ?* `) X, r  j% m' n& @function [total, maze] = search(i, j, maze, total)$ k0 i8 @  V- e- I6 R1 ~9 x+ ^" V
( U7 S  F' p" a! b/ ~* f- Q1 Y
这是一个函数定义,函数名为 search。它接受当前位置 (i, j)、迷宫矩阵 maze 和解的总数 total 作为输入,并返回更新后的解的总数和迷宫矩阵。4 e( W3 F6 H  G" _2 Z& [9 _# K
fx(1:4) = [1, 0, -1, 0];
1 Q( x0 D5 X7 Bfy(1:4) = [0, 1, 0, -1];
5 D1 U$ I4 c. [8 _
& R# J) ~1 p- [' G/ {; Q3 A定义了两个数组 fx 和 fy,分别表示四个方向:向右、向下、向左、向上。2 A, ?, M( O0 `4 ?
for k = 1:4
- a) I: y" ]+ S- j) {3 N9 Z
  F' I$ C/ @4 Z9 E, O9 C$ N2 I2 n这里开始一个循环,用于尝试四个方向。! T0 L9 |2 r2 l" p: o
    newi = i + fx(k);
% C( ~. I  w* L1 b5 j- I    newj = j + fy(k);
: h: U% D/ q3 S
& ~8 Q- N* T0 n$ s6 D7 B2 B* Y计算在当前方向上的新位置 (newi, newj)。/ s$ S2 O2 Y( v. F2 m/ |% ~! y2 h! [
    if (newi <= 8) && (newj <= 8) && (newi >= 1) && (newj >= 1) && maze(newi, newj) == 0
5 a8 Z8 m7 O! V" P' h6 }/ g# l% p% g" I3 v4 z
检查新位置是否在迷宫范围内且是可通行的。3 n5 o3 H& X$ D, e4 \" X
        maze(newi, newj) = 2; % 此点已走
1 N$ w/ l7 ~5 ^* P9 U" N+ s  i  N1 `4 K
如果是可通行的,将新位置标记为已走过(2)。
4 o2 l* @6 }) ~. e2 G' L5 g        if newi == 8 && newj == 8  J8 ]1 O+ a. K+ S% T+ g7 L9 F
            total = total + 1;
0 Q/ S7 y4 j5 f7 N7 L            maze
% C- h' Q/ B. f: U& |# o' T( n9 @2 r/ t1 g( G' [
如果新位置是终点 (8, 8),增加解的总数,并打印当前的迷宫状态。
3 n2 g- W; S. L5 {; U9 L0 S# G% |        else; z4 ^) S6 r  H  N6 q# ~
            [total, maze] = search(newi, newj, maze, total);, y2 I, c  j) F$ R) h. W
        end
3 e, d5 s5 [0 @8 _1 {9 V$ r6 y1 X( o/ s9 C
否则,递归调用 search 函数,继续深度搜索。
, ]: i$ Z. Q6 A. H        maze(newi, newj) = 0; % 回溯! T; ~! F7 s& Z$ N# d8 [( H) m
    end7 S0 r# c, A$ h; |4 s8 T: r
$ i7 i( D) Y1 j: W7 V
回溯:如果在当前方向上没有找到解,需要撤销之前的标记,将当前位置标记为未走过(0)。
/ [2 y6 _- U1 p# M1 B& C+ f* O2 B2 ]end. C0 O- G2 Q' H& [* p5 t5 A
end6 f. \. t7 h2 e$ E. k
7 d2 n* [0 m: ~7 W  I
结束循环和函数定义。7 I- Z2 @, M8 `7 A3 t* T2 s
clear all* o! t1 ^7 }  K; u- F; y/ i
clc$ S) \  @& B4 l/ q: M$ m0 p7 s

8 T) p$ J% y) E  t清除工作空间的所有变量,并清空命令窗口。
$ \5 Z7 \7 H0 D5 |maze = [0,0,0,0,0,0,0,0;$ }0 i# n+ |) _' t4 s! _
        0,1,1,1,1,0,1,0;
7 _) L, m' j& o        0,0,0,0,1,0,1,0;
) V7 R$ d* t% x: w6 P) O$ F8 D        0,1,0,0,0,0,1,0;7 |% ~) G. d  ~8 W% W9 W4 P
        0,1,0,1,1,0,1,0;
2 u" `! g% I0 H. h5 d: a        0,1,0,0,0,0,1,1;
7 F! x, d: M8 Z3 Y        0,1,0,0,1,0,0,0;
# X. F, @) S$ n        0,1,1,1,1,1,1,0];
- m4 ~4 y$ z( |. T
' v. h* ?- H% d, k! C定义了一个8x8的迷宫,其中0表示可通行的路,1表示墙,2表示已经遍历过的点。起点是 (1, 1)。6 ]$ ^0 U( |7 i- s8 }
total = 0;  K& ~$ }- F  j+ T4 B
maze(1, 1) = 2;
* a( K5 z% b2 l! s" C8 w[total, maze] = search(1, 1, maze, total);
7 c  e3 n; |" ]
; v1 C5 V1 I7 i# G# K; a8 u初始化解的总数为0,将起点标记为已走过,然后调用 search 函数开始深度优先搜索。找到的解的总数和对应的迷宫状态将被打印。
' E! |) D8 d7 S% R2 u# ~7 ]- b1 ?8 J! t  G, a
8 p# p" W. q4 U

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