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"定步长四阶经典公式"通常指的是数值积分中的四阶Runge-Kutta方法。这是一种常用的数值解常微分方程(ODE)的方法,其主要思想是通过逐步逼近来估计微分方程的解。- P# }) h, y* ?
定步长四阶经典公式是Runge-Kutta方法的一种,其中最常见的是经典的四阶Runge-Kutta方法。对于一个一阶常微分方程/ D( l$ ^! R: d! l
[\frac{dy}{dt} = f(t, y)]. [% ~# o( \; n, u: S4 q6 H
这个方法的迭代公式如下:/ W6 h# S1 P" ]- i- b) E
[k1 = h \cdot f(tn, yn)]* ]" W1 \. N$ g& f+ b& o9 P
[k2 = h \cdot f(tn + \frac{h}{2}, yn + \frac{k1}{2})], w9 d, M* J* j( {$ M
[k3 = h \cdot f(tn + \frac{h}{2}, yn + \frac{k2}{2})]
* t7 \- T o9 Y4 A7 U# T. {; q! ][k4 = h \cdot f(tn + h, yn + k_3)]! o. n! Z& e2 L. }
[y{n+1} = yn + \frac{1}{6}(k1 + 2k2 + 2k3 + k4)]! {! |# Q/ k# n# n" w- N6 M# c
其中,(tn) 是当前时间步,(yn) 是当前的解,(h) 是步长,(f(t, y)) 是微分方程右侧的函数。
9 a" X7 T% d2 D& }$ w1 m& D这个方法的精度相对较高,因为它使用了函数 (f(t, y)) 在一个步长内的多个点上的信息。四阶Runge-Kutta方法在许多情况下被广泛应用,因为它相对简单且相对高效。- %四阶经典公式,微分方程为f.m8 ?( \- C2 G! E, T
- % _) ]: C& W2 ?; x
- if exist('f.m')==0 %在星号处输入文件名(把星号改为文件名). a\" W+ V8 l1 x$ h2 Q7 ~
- disp('没有为方程创建名为f.m的函数文件,请参照下例建立它');
+ R! k( h7 I- D h7 G% t - disp('function z=f(x,y)');
( V3 a0 M! R9 b, { - disp('z=y-2*x/y;');$ A5 j$ L3 y1 U
- disp('并将该文件保存在work文件夹下');. @$ W/ d; t( I6 b! c3 }% ^# W$ e' V8 L
- end
; a2 d( [- V9 m7 {- V5 ^
0 s( w+ ~% ], A5 S1 R3 Q- X1=input('请输入求解区间的左端点X1=');. q# g$ h, _' ~( ^9 m; `
- Y1=input('请输入微分方程的初始条件Y1=(X=X1时Y的值)');
' V' v i4 r x9 ^1 g( p) U - Xn=input('请输入求解区间的右端点Xn=');
0 E( u4 V0 ^\" b - h=input('请输入求解步长h=');1 p4 I; J5 a G
: n* A) ]- s7 r- X=X1;+ s% o9 b- T; I
- Y=Y1; %运算初始点
2 J7 P8 E3 I9 {7 [ - n=0; %节点序号变量置零$ H/ w, A; U* K) z0 Y+ f+ \
6 F1 V% b D- H k- while X<=Xn-h
, q( ^\" Z9 B7 ]: z\" h5 q! |& a- _ - K1=f(X,Y);5 l2 x0 c6 j4 _; [6 w+ ~
- K2=f(X+h/2,Y+K1*h/2);
7 j) t3 B; [\" d6 j - K3=f(X+h/2,Y+K2*h/2);2 H8 }. }+ H* t; `5 G
- K4=f(X+h,Y+K3*h);! x\" Z; U* H0 C p; N
- X=X+h;( ^/ p2 i+ [$ M
- Y=Y+h*(K1+2*K2+2*K3+K4)/6; %四阶标准的龙格-库塔公式0 w: K) d7 t6 h+ f7 d! I
- n=n+1; %节点序号加1& w. y# S1 r' q/ ? _# a9 N& ?
7 q7 o$ n* V( t6 n# d- fprintf('第%d个点的计算结果为X=%10.8f,Y=%10.8f\n',n,X,Y);
- d3 w+ r+ d3 }6 g2 s) {% L - plot(X,Y,'o')# p\" \: C# k, D/ ?$ x1 y- z\" Z
- hold on8 k5 b( e, D. l7 b1 ?4 K
- end
复制代码- function z=f(x,y)
0 Q: M# i l$ J7 j% s7 X - z=y-2*x/y;
复制代码
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