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在本次分享的资源里,有背包问题动态规划模型,马尔科夫预测模型,神经网络分类模型,时间序列预测模型,聚类模型,TOPSIS综合评价模型,层次分析模型,多目标模糊综合评价模型,二次规划模型,非线性规划模型,灰色预测模型,卷积神经网络模型,决策树分类模型,逻辑回归模型,蒙地卡罗模型,模糊综合评价模型,判别分析Fisher模型,数学建模拟合模型,线性规划模型,一维、二维插值模型,整数规划模型,支持向量积,智能优化之粒子群模型,模拟退火模型,遗传算法,主成分分析,最短路径算法。这些代码全部都是有python编写,对于学习数学建模有着很大帮助。
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