- 在线时间
- 480 小时
- 最后登录
- 2026-6-1
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7823 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2934
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1174
- 主题
- 1189
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
这段代码是关于共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)的实现,用于解决线性代数系统 (Ax = b)。具体而言,它使用了预条件共轭梯度法(Preconditioned Conjugate Gradient, PCG)来求解具有对称正定系数矩阵 (A) 的线性方程组。
8 K% p3 p+ m5 J! `/ Y" o以下是代码的一些关键部分的解释:2 j# F/ ]* O, [
0 i0 e& ?7 _7 z$ ?$ W* R* t; h
1.(A) 和 (b):给定的线性系统的系数矩阵和右侧向量。2 H/ i6 a. E0 K
2.(w):一个权重参数,用于调整共轭梯度法的收敛性。0 \( g& s; A K. x6 b
3.(D):(A) 的对角矩阵。4 `, }; d: c3 B( U; O, q
4.(CL) 和 (CLZ):分别是 (A) 的严格下三角和严格上三角。
% h0 m; |2 U: i; e1 h5.(L):预条件矩阵,通过 (L = (D - w \cdot CL) \cdot D^{1/2} / \sqrt{w \cdot (2 - w)}) 计算得到。- D6 ?" ^- P% H; ~" r, m6 U' v
6.(M): (M = L \cdot L^T),用于预条件化。- _4 v6 I* ~; A, X [; A4 D/ j6 E
7.(C): (C = D^{-1} \cdot CL)。: P+ @- X2 b3 s6 k
8.(u)、(v):初始的近似解和共轭梯度法中的辅助向量。
( X# p1 s# a' S) ]9 ]9.(rw): (rw = g - B \cdot v),其中 (B = L^{-1} \cdot A \cdot (L^{-1})^T)。( q( t! k0 u3 T( V7 `' c
10.接下来是 PCG 的主要迭代过程,其中计算了共轭梯度法的一系列参数,如 (af)、(r1)、(zw)、(z1)、(bt)、(p)、(q) 等。2 f4 N* g, g$ C
11.最终,通过迭代过程得到近似解 (u)。- A=[5,-4,1,0;-4,6,-4,1;1,-4,6,-4;0,1,-4,5];7 `3 {4 B8 {( V5 c2 K; k5 W8 @
- b=[2,-1,-1,2]';% ?1 z\" i$ D9 c9 @/ p* T$ ~, T( r* D# i
- n=length(b);
/ t' n2 Z1 n- n) W0 J$ X4 ~ - w=10;3 H- [8 M6 p2 C
- D=diag(diag(A));
2 {, H- M( H/ d; h/ [) x2 u - CL=-triu(A,1);- u$ }% {# @. O5 q0 ^ v1 q
- CLZ=CL';/ z\" s8 n0 H# R' h$ H1 G* ^- j
- L=((D-w*CL)*D.^(1/2))/sqrt(w*(2-w));
- ^\" ~8 G4 [& w3 {6 ]5 V ? - M=L*L';
5 T8 A\" y* k' ~9 p5 [ - C=inv(D)*CL;0 \ ^+ }/ u9 {7 G; p! I/ _! v0 C ]\" }! l
- u=[2,3,4,5]';
1 O! [6 U# d$ @: b B8 c4 ? - g=inv(L)*b;( w0 V1 f, b' n/ W
- B=inv(L)*A*inv(L)';
1 s, ^ u# Y8 N! V: k0 ?; T - v=L'*u;
& L% B* Z% M0 q9 p! f4 ^; j; E& [ - rw=g-B*v;; o4 N+ a7 [4 ^: p4 q
- r=L*rw;
8 H6 v# k w* e - p=inv(M)*r;8 q4 S0 i+ _7 ]) K
- z=p;/ P# { t1 x3 \$ [/ `
- q=A*p;
- o\" l2 {$ }5 A' q& f. n( j! \: T - for i=1:50; J7 I/ ?9 t' x! {) n
- af=r'*z/(p'*q);
$ m5 J/ n\" f7 |/ Y2 M - u=u+af*p* Y4 n( P( R' n) @$ ~
- r1=r-af*q;
: E4 V- O% U$ E; l2 `' a8 m3 ]+ v. g# s - zw=(eye(n)-w*C)*D.^(1/2)\(w*(w-2)*r1);
: R4 h3 `+ [5 b9 w. y - z1=D.^(1/2)*(eye(n)-w*C')\zw;
& v% D5 ?3 [) i/ b - bt=r1'*z1/(r'*z);( I7 R6 s- a% ]5 y) r
- p=z1+bt*p;
% C o- u: F/ V C. K& s - q=A*p;, v# @9 n Z( a0 J+ M
- end9 P\" S- }) Y. P
- % Boundary condition.) h8 B) U8 U# I\" W\" _7 z* c
- % zw(:,1) = 0;6 o8 W/ ~: Q) I! g2 ^+ ~
- %zw(:,n) = 0;' B- O* X+ h, N2 J n
- %z(:,1) = 0;- ]9 M! ~3 {7 K( j; e* q
- %z(:,n) = 0;; w% \\" X2 A8 y7 H, L9 I
- %for i=2:10. D& T) z' M7 F: g
- % for j=2:10
% e V4 W) h8 f. F - % zw(i,j)=w*(zw(i,j-1)+z(i-1,j))/4+w*(2-w)*
复制代码 。/ {+ B- W; m$ H0 U' U8 `
) Z. T7 r. i9 H; I; E1 z5 V" E3 d
|
-
-
cgls.m
663 Bytes, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点
售价: 1 点体力 [记录]
[购买]
zan
|