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matlab实现解决空间上的温度分布

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发表于 2023-12-30 19:57 |只看该作者 |倒序浏览
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这段 MATLAB 代码实现了一个求解一维热传导方程的显式差分方法。该方程描述了空间上的温度分布随时间的演变。8 S1 T9 l; C2 @7 n* V& {# x% R% e
以下是代码的主要部分解释:
, l% H8 j- _, c* _5 H8 G- }. z
+ k" G$ m- }+ m1 I- y  o1.a 和 b:空间区域的起始和结束点。
8 ^2 c" @7 ]$ r2.m:空间网格的数量。0 }; }( b$ I) T  l8 }
3.T:模拟的总时间。( k; t1 ~0 w& v* R* `- G3 s- h( r: L8 x& p
4.N:时间步数。8 K: o+ c* g. n5 T" T6 j
5.af:空间步长和时间步长的比率。9 `! X3 I- y* J# j
6.f:表示初始条件的匿名函数,这里是 (f(x) = \sin(\pi x))。3 E  m4 h, m8 u/ N# {! `, K
7.h 和 k:空间和时间步长。
, }9 i  q7 O9 N8 n" I8.lmd:数值参数,与差分方程中的空间和时间步长有关。
# Y% ]2 D9 \) \, Y* `/ p$ W9.x:在区间 ([a, b]) 上生成的空间网格点。
* i( t* H# i7 q6 l, W% L10.初始化向量 u,用于存储每个空间点在不同时间步的温度。  M) n  z* f% ^
11.使用初始条件 (f(x)) 给 u 赋初值。
8 L* j; x" {1 D3 o! G- S; ^12.空间差分的系数 l 和 v 的初始化。8 p* f3 t* Y, ^1 ]
13.时间步进循环,其中使用显式差分方法更新空间网格上的温度分布。: x& w8 p" k7 [. h% d
14.计算真实解 true,这是通过解析解公式 (e^{-\pi^2 T} \sin(\pi x)) 计算得到的。0 y- A: F% L  j4 X6 f0 ~! y
15.计算数值解与真实解之间的误差,并将结果打印输出。, B( H% ~$ m: W8 }

7 H. j& t/ ~3 m( F( g' k- x7 q3 o, a这段代码的目的是模拟热传导问题,并比较数值解与解析解之间的差异。输出包含每个空间点的位置 (x),数值解 u,真实解 true 以及它们之间的误差。
  1. close all;- g8 j1 `+ Y! V
  2. clear all;
    : ^4 ?, b' o; {' p8 \1 F
  3. a=0;b=1;m=10;T=0.5;N=50;af=1;) Q6 O- z) a7 [3 C+ g
  4. f=inline('sin(pi*x)','x');& R\" _$ s5 d- T\" X
  5. h=(b-a)/m;  u5 }9 I0 Q8 H3 w6 O# v4 C: v
  6. k=T/N;
    6 ^- x$ E' I! D$ S  d+ v$ C5 ]
  7. lmd=af^2*k/h^2;1 z6 W6 Y' x' C3 u) A
  8. x=linspace(a,b,m+1);
    0 g; \% Z6 H; z. E2 M3 b9 L' p9 O
  9. x=x(2:m+1);
    7 [' F2 ?9 I, S5 W7 w( z  \$ `
  10. u(m)=0;9 y: G, u4 @1 u' |
  11. for i=1:m-16 y$ a& g) X3 s0 M
  12.     u(i)=f(i*h);
    5 V7 a/ d0 r1 l$ R: l
  13. end& S& E, @, U4 x$ h( J
  14. l(1)=1+lmd;; _$ ~' w: A: G( e7 p2 Y
  15. v(1)=-lmd/(2*l(1));% M/ ~% h! b9 G2 P\" F$ l. ^
  16. for i=2:m-2\" B4 h7 E+ T8 L* E
  17.     l(i)=1+lmd+lmd*v(i-1)/2;
    6 H. [0 g: W3 Q/ T, D
  18.     v(i)=-lmd/(2*l(i));
    ( s7 n2 m) y# x\" n8 P0 Y; l- d
  19. end4 _. T\" o2 g( b& f\" u& p
  20. l(m-1)=1+lmd+lmd*v(m-2)/2;
    % m% S) s7 C0 h) ^7 d# D\" e, f
  21. for j=1:N. I. R\" g1 s2 T; H9 Z; I$ o+ s  f
  22.     t=j*k;\" U: y3 v- g' L. v4 y. d2 b
  23.     z(1)=[(1-lmd)*u(1)+lmd*u(2)/2]/l(1);3 ^/ x5 V* ?4 N2 ~% F$ y, R
  24.     for i=2:m-1: h$ v9 _  s  U( N
  25.         z(i)=((1-lmd)*u(i)+lmd*(u(i+1)+u(i-1)+z(i-1))/2)/l(i);
    3 J# U6 \1 `$ k7 {& C
  26.     end8 @/ d/ E4 Z3 j9 B
  27.     u(m-1)=z(m-1);
    7 T4 ~0 `3 r& u/ z
  28.     for i=m-2:-1:1
    6 L$ c2 V( J  ^* T6 t8 A! {
  29.         u(i)=z(i)-v(i)*u(i+1);
    3 A7 k& N$ p% a6 q& ]6 G* c  r
  30.     end
    2 h9 o, m1 y0 Q3 d0 N7 b6 W
  31. end
    3 ]7 `) V\" S\" \5 L7 x8 j1 W- y
  32. true=exp(-pi^2*T).*sin(pi*x);\" r& Q8 [9 w0 `7 m
  33. error=abs(u'-true');
      n! v7 ?+ W6 |) [) H! A2 W) ~0 q
  34. re=[x'     u'      true'        error]5 r+ d- \8 d$ R+ g4 A

  35. ! E$ P% {9 e* s\" f/ j! u
  36.         , [; X% Y2 g  s3 K0 W8 u
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