y1=zeros(length(x1),length(x1));7 O4 A2 @0 e; ^/ H
y1(:,1)=[1 3 2]'; 6 J\" c$ M' c0 @( e; X
x=0:0.5:3; ' X8 l\" C( @) W8 S' _& }/ q
Neville(x1,y1,x)
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function y=Neville(x1,y1,x)2 g `% m- j- E; ?1 z5 r& b9 K/ ?
m=length(x); \" v! A. W/ b* g# I
n=length(x1); 6 n- y4 ]: b( I1 n# h8 l
for k=1:m 4 J; p$ L+ P7 q3 C# ^3 B
for i=2:n2 A# Q T4 ]7 p! w\" G/ C: L6 a+ K
for j=2:i 8 e5 A) J3 `/ c2 s# h
y1(i,j)=((x(k)-x1(i))*y1(i-1,j-1)-(x(k)-x1(i-j+1))*y1(i,j-1))/(x1(i-j+1)-x1(i));- } l) _+ m) Y0 B# |\" V
end ) s: r. c7 R& w$ d
end. X$ O- C# S1 G, ]- L+ C# i9 X
xi=x(k) ; u\" x5 i% n7 e
y1* L5 d; T- n6 N. [* T) Y
end
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这段 MATLAB 代码使用 Neville 插值算法对给定的数据点进行插值。以下是代码的主要部分解释: b! Y. W0 G1 c4 r# y4 G6 I7 U; U0 ~+ r* B* b
1.x1:给定的数据点的 x 坐标。, j5 m9 Z$ S3 K' Z- A+ P
2.y1:给定的数据点的 y 坐标,其中 y1(:,1) 包含初始的 y 值。% o8 Q4 }# y6 L( n
3.x:用于插值的目标 x 坐标。 / s- w* x0 J$ z2 q# ~# V! K! P4.Neville 函数:执行 Neville 插值的函数。4 d9 u8 N8 {! o1 c: ^- I
& Y. P3 T6 Q8 r9 i Q8 Z# K1 HNeville 插值是一种多项式插值的方法,用于估计在给定 x 值处的函数值。这个方法逐步逼近插值点处的函数值,最终得到插值多项式。在这个例子中,Neville 函数将返回在目标 x 值处的插值结果。 Y% @% g4 l# }/ M; Z g* s0 }" N, f8 e/ y7 {