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三次样条插值法来估算函数曲线的导数

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发表于 2023-12-31 16:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
这段代码使用了 QQ截图20231231162801.png 。以下是对代码的解释:! X) Q" D% ~# V6 w: T* b
. {+ T+ @* ^% V1 A' p8 M
1.函数定义:
; Z) P: i, [: @) b, {7 K
, P1 c  f/ w% b: f3 |' s% Q   x = -1:0.01:1;% W  G1 t" v) P% q
   y = 1./(1+25*x.^2);* k5 ?3 r3 h1 O8 y
   y1 = -50./(1+25.*x.^2).^2.*x; % y 的导数* B0 _5 r; j! z" n5 p) n
   n = length(x);0 L- \0 |! A2 B8 f, p2 s7 ]
   x1 = -0.9:0.1:0.9;  g; l8 U- Z" s: [. d; t  r
   m = length(x1);7 |- G, H  ]- B" @$ t1 [
% @* M5 {( l4 ]$ f' K- a
这里定义了原始函数 y 和它的导数 y1,以及需要进行插值的点 x1。
. {+ Z( G  P9 |+ }+ s+ s
# z: ~4 J5 |6 {) [5 U* I4 H4 l2.三次样条插值:
- m  x$ T2 F& y( p; J  F6 x# ?. l% K
   for k = 1:m8 o+ K* e) l% d0 I2 u& t2 C
       for i = 1:n-1) v" E: f  I' W- e8 p
           if (x1(k) >= x(i) && x1(k) <= x(i+1))9 C# W7 D: T# A6 T0 [
               h(i) = x(i+1) - x(i);
$ y0 S5 v% p% X* K" G) P               t = (x1(k) - x(i)) / h(i);
' F3 j; e, o, n' D& b* e               u1 = (1+2*t)*(t-1)^2;2 x2 }, m9 A- s
               u2 = t*(t-1)^2;
! L! R0 x* Q0 b( G               u3 = t^2*(3-2*t);
$ h. C% v5 }( }               u4 = t^2*(t-1);9 Z. W& f' E6 }
               hm(k) = y(i)*u1 + h(i)*y1(i)*u2 + y(i+1)*u3 + h(i)*y1(i+1)*u4;
6 d) B6 H$ f' t0 @; x           end  S% |4 j/ G# G4 X3 d
       end4 \* E* q2 s0 b0 D) m' R1 t. }
   end2 @/ A/ v) P. ]$ {

0 H" Q& v6 t5 F( z& A' }这个部分实现了三次样条插值的过程。对于每个插值点 x1(k),找到对应的区间 (x(i), x(i+1)),然后使用三次插值的公式计算估算值 hm(k)。
9 r* j/ Q6 B  D2 L) ]1 C
7 G' p2 i! ]$ ]& @* `3 P3.绘图:* \! h9 c- r/ N3 A( N; N
' u" p" L- u% ?2 Q' v
   plot(x, y, x1, hm, 'r');; g! x' f, W; E/ l, z; I
   hold on;" T1 K9 l( K, h' F9 G; F1 d" f
- o8 b+ }+ x3 \; b  E5 S
最后,代码使用 plot 函数将原始函数 y 和插值结果 hm 绘制在同一图上,原始函数用蓝色表示,插值结果用红色表示,并使用 hold on 保持图形处于活动状态,以便在同一图中添加其他图形或标签。
$ H0 s! x/ j% R6 X" ?1 z这段代码的目的是通过三次样条插值对函数进行平滑估算,并将结果与原始函数一同绘制以进行比较。
3 a9 L2 z! [. q; Y$ \" z
9 V+ [- P2 z+ t4 I) A# B. }: G7 w) @/ T3 S4 g+ S+ A9 _
4 S5 l: i9 _9 c' `5 H% ?$ \. F  b' n

hermite.m

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