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三次样条插值法来估算函数曲线的导数

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发表于 2023-12-31 16:40 |只看该作者 |倒序浏览
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这段代码使用了 QQ截图20231231162801.png 。以下是对代码的解释:
# }  ]2 t) L1 ?0 F0 B( a; n( k# W! V
1.函数定义:
  J9 q" h% o; l6 n) N  |: u8 Y- K' f# s. Z: n8 y
   x = -1:0.01:1;# a1 `& e' A, v: ^9 l: f. r7 i
   y = 1./(1+25*x.^2);
# n7 ?9 C4 a( X! z   y1 = -50./(1+25.*x.^2).^2.*x; % y 的导数- }) T! Q6 |' C9 v* f) i
   n = length(x);9 B( m$ c( r  j9 |- }! z
   x1 = -0.9:0.1:0.9;; I" h5 F1 R1 k5 F2 X* e
   m = length(x1);7 D6 Z- {! ~* c: d1 H1 f9 X8 ]0 |
- C4 ]! J! Z8 @5 I
这里定义了原始函数 y 和它的导数 y1,以及需要进行插值的点 x1。
' g$ C. Q( s  ]7 d
6 m+ h$ q; s9 Z& z% E2.三次样条插值:4 H3 g! O7 ?4 C0 M
$ l+ J, e$ J/ |% U' R
   for k = 1:m
1 g! G2 h" ]; a. R# s, u       for i = 1:n-15 M2 F) d( B- ~; ]: u5 x+ V. Y5 S
           if (x1(k) >= x(i) && x1(k) <= x(i+1))
0 P2 ?9 G2 |, ]3 {               h(i) = x(i+1) - x(i);7 y) f; [8 k# R- j9 c; c5 ]
               t = (x1(k) - x(i)) / h(i);! L: e. j$ f4 ~0 Z
               u1 = (1+2*t)*(t-1)^2;0 a2 @: R" w2 p& i% E
               u2 = t*(t-1)^2;
: x( t$ ]% r) m6 N2 _! B               u3 = t^2*(3-2*t);2 H8 A: Q+ Y# K" B) G
               u4 = t^2*(t-1);
( n8 v6 P1 I1 T               hm(k) = y(i)*u1 + h(i)*y1(i)*u2 + y(i+1)*u3 + h(i)*y1(i+1)*u4;# I2 L, O% p9 N0 i5 s
           end" `' \, ?. S5 B" F
       end
3 n3 `% k  i5 @   end
. ~2 F3 [( ^, d0 u; h' @% O* R, q: c5 k; g
这个部分实现了三次样条插值的过程。对于每个插值点 x1(k),找到对应的区间 (x(i), x(i+1)),然后使用三次插值的公式计算估算值 hm(k)。. k0 I- q: F2 j! L( |( H# @
3 Y8 ^8 U! U, K1 k: j
3.绘图:$ i/ [) _+ l* @, P$ d) c
3 U1 K8 k' s- v" I
   plot(x, y, x1, hm, 'r');7 k4 c- n3 ~5 [0 ~1 P7 l/ g
   hold on;
/ N: P, [1 [/ X& Y& H/ n2 e0 E8 s% I9 P* k. k
最后,代码使用 plot 函数将原始函数 y 和插值结果 hm 绘制在同一图上,原始函数用蓝色表示,插值结果用红色表示,并使用 hold on 保持图形处于活动状态,以便在同一图中添加其他图形或标签。% x; X4 E5 j3 |0 F5 S% K
这段代码的目的是通过三次样条插值对函数进行平滑估算,并将结果与原始函数一同绘制以进行比较。
+ m/ D7 Y; F1 S
% _0 h, E7 ]+ I1 a4 I, @& X$ E/ J) P5 L9 i
- a3 |" y, S' K7 K

hermite.m

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