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这段代码使用了隐式差分法来解热传导方程,并与精确解进行比较。以下是对代码的解释:1 Z2 x7 R: J0 l" H. F* l
6 Q: t( u7 i6 M1 c6 \. ]7 p+ W1.初始化:" y1 G1 y! ~: ]8 O
; U, ~; u8 B0 s' Z a = 0;
& v0 F4 b1 l. l$ F# g1 _. d4 o b = 1;
; ?( x K: K. ^. k, o m = 10; % 空间划分
7 i2 ]9 @2 G3 Y) v T = 0.5; % 最终时间% [8 O3 e5 t' j' x
N = 50; % 时间划分, E2 p$ Z: }+ e- P
af = 1; % 松弛因子, o/ A W* R9 n# M
f = inline('sin(pi*x)', 'x'); % 初始条件
' k/ {! b% S! x' F- h% t# k h = (b - a) / m;+ \4 B5 a8 H" v
k = T / N;& n5 o0 ~6 R! C( V. h7 h) z
lmd = af^2 * k / h^2;
9 H7 A6 F6 {# C4 \$ g, u x = linspace(a, b, m+1);
: R: R+ L: r4 Z4 }; u x = x(2:m);- e# d; c. p% T5 G1 l0 r( h
i = 1:m-1;( q4 V5 n# N$ K+ Y0 I
u = f(i.*h); % 初始时刻的温度分布
5 u( r- Z3 G# e4 r
$ O7 J1 I7 _& u9 c: n8 u在这一部分,初始化了问题的各个参数,包括空间划分 m、最终时间 T、时间步长 k、松弛因子 af 等。
4 c9 Y* N3 w C) E, C* O2 Q" C1 j2 g, Q4 h
2.隐式差分法求解:
d0 @/ p v! i i9 D
% j# m8 T9 R; w* ?) o, d- y for j = 1:N- P# T# r9 A/ w+ C+ Z9 V* U
t = j * k;
+ p/ t" A( m+ ` u = trisys(-lmd * ones(m-2,1), 1 + 2*lmd * ones(m-1,1), -lmd * ones(m-2,1), u);0 l( }% Q1 a3 ]4 ]+ F
end- R& J. S( R$ |& X
9 w; R S2 d, O; L这一部分使用了隐式差分法,通过求解三对角线系统 trisys 来更新温度分布 u。隐式方法具有稳定性,适用于热传导等偏微分方程问题。3 U3 ]. [( h+ _ Z
: l, n# H: @: j3.计算精确解和误差:
$ ]1 h2 i- O. ^ L4 L
. }+ d2 H u% n: k* S. C& B true = exp(-pi^2 * T) .* sin(pi * x);
' J+ {, c/ R: j/ v# n1 O error = abs(u - true);
; M1 r/ b. `; }9 N re = [x', u', true', error'];4 U% q: ?" D% G9 f- Z
1 l- @% y& g7 ?) \
在最后,计算了精确解 true,并计算了数值解与精确解之间的误差。
2 _ y) `' E4 a9 ~! O4 `% U+ w( E$ c
4.输出结果:$ l+ u) G8 R' E: V/ c/ W9 F
5 v8 L. R7 Z( L2 v4 o, V
re, `: b2 v% d' ~1 H7 i; j
, r6 B, K* U0 `
最后,输出结果包括空间点 x、数值解 u、精确解 true 以及它们之间的误差。0 l5 D; q8 L2 d" n8 T$ f3 [
这段代码主要用于演示隐式差分法在热传导方程问题中的应用,并通过输出结果进行验证。4 q# a$ Y2 b; F# O% `- y' Y1 v6 V) o2 C
) a" t/ N& ]. m( q# _
P, C7 e. ~2 a& M( Z |
zan
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