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备战2024国赛:Matlab 41种免调试常用算法程序包

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普大帝        

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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2024-2-29 20:47 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!
    + A) O" d$ t+ ?& [5 s7 v大家好!我是数学中国范老师,国赛将于9月份开始,该提前准备些资源了,本次准备的41份代码,都是国赛中常用到的,直接复制就能用,具体有哪些我这里做了一个目录,点击链接就能查看。9 G; W- [6 P5 P4 T
    目录:
    $ i3 ^- O9 y! n1 G$ o3 NDijkstra算法找最短路径代码.txt
    9 A; z- J, H) u$ A/ e& c' T5 [) f7 SFloyd算法求最小距离代码.txt/ }3 d) @2 |# I# u- s
    GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测.rar- P; j: k8 d( r$ |: G5 |2 E/ H
    K-means算法代码.txt
    2 \1 ^3 I1 n. U' o: dRBF神经网络做回归预测代码.zip
    + I5 w- X# P/ X+ T6 O* N$ y2 w0 cSVM分类器代码.txt! g% s  d9 K- ^' c& `( w
    Topsis算法综合评价代码.txt$ j' T7 d2 N. i1 `. F5 j- w) o
    三次指数平滑及其时间序列预测.txt9 v+ [1 y8 f' s# ?9 n
    主成分分析代码.txt4 p0 ~3 p8 c- L* f8 G
    主成分分析降维代码(直接调用版).doc: U( m, p/ q- i) P  E! @1 F: H; e
    二次指数平滑及其时间序列预测代码.txt3 ~5 J; i( E* a5 b! |0 e
    元胞自动机代码可直接运行(建议学会基本原理再用)& P: y. v1 u# T$ |, z/ B" P
    元胞自动机代码演示案例.txt! h1 m- v" Q0 k3 a
    回归预测分析MATLAB代码.txt/ S' U! U. S3 s4 V& N# g* D* Q
    图论算法代码.txt
    ! d% {2 J9 b) u  j: t; A图论算法软件
      t# C3 ]4 H6 b6 z4 Z! L多目标规划matlab程序实现.doc
    # C! _" ?) D6 p6 K小波异常值提取代码.txt
    4 s& i) a( `* O! y" [小波特征提取算法代码.txt7 f4 D9 ?8 T" i$ D1 G8 ^  y1 V$ T
    小波神经网络预测代码& Q' T! Z5 J3 P7 d
    层次分析法代码.txt. x" j, `" ?2 h* M5 l* f3 m
    排队论算法代码.txt
    7 Y3 u1 A5 v' |% f' ^插值与拟合代码.txt, O& F- T( D: B  P6 T' O2 j& T
    数字图像处理matlab代码.rar4 A' B$ |2 @. \; h7 I  [) t
    文件名合集.txt
    ! g8 d+ g7 L% W- i- }3 L时间序列-滑动平均代码.txt
    8 n8 S8 W3 k% s" K4 e时间序列-移动平均法代码.txt
    6 Q8 u7 H2 ^  X# J& W/ V5 h8 c时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar
    + w! P, w2 Y, C# O  t智能算法之模拟退火算法代码.txt
    - x  I6 a7 ]' t智能算法之粒子群优化算法代码.txt
    & }0 t# D' T/ r智能算法之遗传算法代码.txt0 q& `- P% @8 p, c  [* a! c( c
    最小生成树MATLAB程序(直接调用版).doc# G0 N1 Y* y1 {0 j& Z$ h: q
    灰色关联分析代码.txt
    : d2 g1 M) C* Q- ^3 {4 V灰色预测算法代码.txt
    4 G; E' M! z/ w$ u( `8 t神经网络图像分类代码.txt$ j9 Y; A2 C- z( n& {: r
    神经网络图像分类代码(可直接运行)
    * U4 w+ O. L4 K神经网络算法代码(可直接运行).txt4 M" G/ D- A% `+ w: T4 j
    聚类分析代码.txt
    & `7 V! l, `: D% G& M/ Y蒙特卡洛算法模拟随机数代码.txt) Z# g9 D* S3 F* D) i' H6 d
    规划模型代码.txt
    5 U  }( U" R5 i7 W隐马尔可夫预测代码(含有大量案例).zip. Q) y- d. x( m) ]7 U
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