【牛津大学倾力之作2023新书】数学建模_模型、分析与应用，第二版

普大帝

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% S8 t# E; ^9 g, E7 j大家好！我是数学中国范老师，本次我又给大家带来一本重磅好书，这本书就是由数学生物学沃尔夫森中心主任、牛津大学数学研究所的Philip K. Maini倾力撰写《数学建模：模型、分析与应用》（第二版）。

本书将数学建模的精髓娓娓道来，展示了数学建模在物理学、生物学、医学、生态学、流行病学甚至是社会学等不同领域的例子，为初学者及专业人士提供了一部全面的指导手册。

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2024-3-7 17:28 上传

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内容特色介绍：

本书区别于其他数学建模教材的独特之处，在于它对各类模型的全面覆盖。从离散的差分方程到连续的常微分、偏微分方程，再到涉及延迟和随机性的复杂模型，作者以其深厚的学术功底，为读者提供了一套全面的建模工具。

书中不仅包含了人口动态、经济走势、生态系统的丰富案例，甚至连足球队表现、恋爱动态这样的现实生活场景也被巧妙地纳入模型之中。通过对平衡点、稳定性、相平面分析等多个核心主题的深入探讨，读者能够全面掌握数学建模的精髓。

作者简介：

Philip K. Maini，作为数学生物学领域的权威，其研究工作对本书的内容深度和广度有着不可估量的贡献。他在沃尔夫森中心和牛津大学的数学研究所的工作，使他能够将数学理论与社会现实紧密结合，从而为读者提供了极具价值的视角。

大纲目录：

• 数学建模的背景与重要性
  探讨数学建模在多个领域中的应用及其在解决现实问题中的作用。

• 模型的类型与结构
  : y/ t5 F" o1 o0 J  U介绍离散模型、连续模型、空间模型、延迟模型和随机模型等不同类型。

  
  

• 案例分析：从理论到实践
  9 R( L8 P3 W) T2 a+ g/ y通过具体案例展示如何将数学模型应用于实际问题的解决。

• 模型的验证与参数估计
  " y: L& v9 e% W/ V2 ?4 l$ m7 w讲解如何利用实际数据对模型进行验证和参数估计。

• 数学工具箱：基本构建块
  详细阐述构建数学模型的基本数学工具，如差分方程、微分方程等。

  
  

• 数值方法与软件应用
  4 Y+ p7 t2 x( p介绍如何使用MATHEMATICA®和MATLAB®进行数值分析和模型仿真。

• 项目实践：将理论应用于实际
  ( K0 q! m4 e' e9 M* C; m4 O指导读者如何进行数学建模项目，并将理论应用到实践中。

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  • 全面的案例覆盖： 包含超过250张插图，300个示例和练习题，并配有完整解答。
  • 实用性强： 整合了MATHEMATICA®和MATLAB®，每一章都包含展示数值结果的代码。
  • 适用人群广泛： 无论是本科生、研究生，还是工程师和研究人员，都能从中获得所需的信息和指导。
  • 在科学和技术迅速发展的今天，数学建模作为一种跨学科的桥梁，连接了不同领域的知识。《数学建模：模型、分析与应用》（第二版）以其内容的深度和广度，以及对实际案例的深入分析，成为数学建模领域的重磅之作，值得每一位读者细细品味和钻研。!
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德古拉

SANDIP BANERJEE 作者写错了吧