三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件\" y5 G$ Z# N( G3 L* a
   
2. ! y# V5 Y- [1 R6 `# G0 u( Y. c
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))9 s\" x0 n$ ^4 T' S3 U* R
   
4. 8 N6 u4 a\" y5 G) z- f. x0 O
   
5. # 增强图片\" |. P; M6 G: L. m3 H
   
6. 
   2 Y# y4 A$ `& w: J. z1 S& t2 Z
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)- T9 C0 T. _- X
   
8. 4 |1 i2 R( \5 I' {1 N# l
   
9. # 输出目标文件
   4 J  u% x5 k9 f* [0 q$ ?
10. 
    1 T! c( o$ O) H4 l3 C6 K/ G  c
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
6 @+ K9 u# m9 x3 [" E/ B% d) ~  H: |
所需依赖
2 r( g0 I* L5 X+ e& a9 U. t. h# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
   % B8 }. M3 U# \& ], o1 }
2. ! g$ s2 `$ a1 k  \5 m3 r
   
3. # 增强
   6 ]8 O# C6 o1 L+ s+ X# g4 r* E! R( e
4. 
   - t0 S+ H' l  M( \( |: x: `1 k: I- d
5. from PIL import Image, ImageEnhance+ S' S5 E2 \0 k
   
6. 6 J+ Z. E1 ?, t3 ~9 Y5 p
   
7. 代码实现
   6 W3 H' ^  O! r6 e: e
8.   c7 y& d! P5 e! y8 H
   
9. from tkinter import filedialog7 X/ v, {3 n8 `8 E* U! W; t5 I* O
   
10. . k3 P\" }) N$ p6 g$ t) T1 Z5 @
    
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():6 G$ ^8 I! C* i, ]; L( |
   
2. - w. v0 M# _+ q% {- o
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   ( @, e. J3 f. c( v6 M# }
4. ' e: L7 s' e6 U) y, ?8 n
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   \" j) v+ m: ]4 Q2 f
6. 1 P& D! E5 g3 G  c' i
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path), B; W( ^+ b5 D\" u. U& i# X0 n
   
8. 6 ^0 w( ^- m( E  B/ j7 i! k
   
9.     return file_path

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1. # r$ r- G, Z0 N4 y0 w+ I/ f% }
   
2. # 打开原图像0 ?2 }: n0 |5 P% e4 @, L. a
   
3. 
   0 i6 T6 P! Z; j' r3 |, u
4. # img = Image.open('image.png')/ ]4 X) B- e& y4 x( h
   
5. % G8 f- j- {7 }6 e+ r
   
6. filePath = open_file_dialog()
   4 ^4 j/ v' B3 u! X! V6 q
7. 
   * z; O, k9 n' Z$ L7 q, v6 y+ _$ h- N
8. img = Image.open(filePath); V8 `3 L% |: }4 U
   
9. - B, Q* D! f0 I2 s' Y
   
10. # 设置增强因子
    % e8 r9 W7 K3 J. g
11. 
    8 C; l2 Q\" }0 n3 S! x) x
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    1 o4 K  r% a/ l
13. 3 F( M: x0 q& r! A
    
14. % K; ]+ r, h% `* w
    
15. 6 J# W& ]6 T# ]6 B# o$ i: I
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)1 k* P2 C) p: R) r% B
    
17. & \5 w' l- m& c5 R
    
18. 
    7 e\" j8 x\" f, B0 ]/ j
19. 
    $ |6 m) P. v* D2 h, _% D2 m
20. # 增强图片
    . O( L/ u& [2 ~7 a2 e, f) ?( S, C. ]
21. ( }! F5 z; I( c, U
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)- e6 i& E9 c\" b
    
23. 
    , |, C# }, ?7 U6 W7 l1 z4 q5 m1 O( N
24. 
    / K, t8 q' o& S8 C% n
25. 
    ; H9 Y  d( `& v9 X: i+ G2 }% w
26. # 保存增强后的图像1 C) H; M( I- R; r! W& ?3 X/ y
    
27. 
    ! J# I# ^3 j7 x( q0 y) ^: V
28. arr = filePath.split('/')
    5 L' c1 y& F) _% g6 N' s0 Q
29. 5 G6 S5 O9 X% @\" C# U
    
30. i=0
    0 {6 f& d9 P- v% E' J3 h
31. 
    0 q/ G3 @. o8 P4 J7 R. T
32. fileDir=''% k9 ]! `5 `. A$ n: U
    
33. 4 D9 |3 \8 l+ Y6 W; b% e  W* r
    
34. len = len(arr)6 t1 W& V- Z# w' k5 z  _7 O4 M; c' H
    
35. . j% k/ l  \0 M, V) m- k0 c
    
36. while i < len-1:
    ! w! y2 n  P- \/ r- H+ F8 \$ Q' k\" m
37. 
    . `4 c4 l( Q4 }% A, [
38.     fileDir += arr[i]+'/'
      ?/ Y1 H& d0 G  X+ v- ]
39. 
    \" u& n- s) c7 k
40.     i += 1
    7 N6 r* c. ]. s; F\" [
41. 
    8 H! d: O- c) P$ O; \
42. 
    . y\" k! N) }( |
43. , F1 p' F7 @, c\" z2 x& p+ O8 `/ r
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])& ]7 b2 l, ], A$ j
    
45. ! \% `$ Y( X+ V' R5 @7 S
    
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance5 b+ V& ~* {# }! L, Q
   
2. \" X8 v& L7 f# b2 I! ^# r0 M$ w0 r
   
3. 8 z/ W2 l4 n6 I5 ^+ q7 a! O
   
4. 2 Q; W, K& ~5 [' E
   
5. # 打开图片
   ! P/ M\" a/ ?6 u  {3 U) A
6. 
   9 K) ]% q: f9 ^- F0 z
7. img = Image.open('image.png'), Z8 ~/ S% A\" H7 g0 b* H
   
8. 
   % Q5 S& O0 I6 g7 O
9. 
   + F) P3 J9 e3 ?4 _. s0 v
10. / @6 q+ w) R9 I
    
11. # 增强锐度
      w; B! M! {, j& ]8 {' c0 j
12. 3 l9 X5 O8 I9 H/ s
    
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    ! f9 c. o\" N9 H4 S( \7 g
14. # X3 r! A0 U6 @5 X& a* X
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)  j2 N1 @& b* v' b% L( ]% d7 y4 O
    
16. 
    % \4 y$ g- e! _+ x7 a
17. 
    , Y0 U) ?. \' D& i* Z) {+ M' N0 N
18. ( L$ J+ u5 s0 ]) U$ \0 h
    
19. # 显示图片6 o, k, {6 b; g9 K3 F
    
20. 
    + C9 P0 U) C2 r3 n) U# E+ k& b) |
21. img.show()

复制代码

增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance- C) g( t# Q1 E* Y* a, ?
   
2. 
   9 ?7 G* x8 Q: j4 ^- k# b$ a
3. 
   + o) L2 A) C: {& H
4. 3 x+ I* U/ I3 m( z& a- y
   
5. # 打开图片
   / J- ~3 |# R+ M& D& ~' c; n. w
6. & ]\" X& `% G\" D) D
   
7. img = Image.open('image.png')
   , N\" `% }' _9 [8 z2 q\" c* d. ?! S8 r
8. 1 Q$ {. F1 i5 k0 L4 ^\" |$ P
   
9. ) q  }$ h! A\" b. \1 A( n
   
10. 
    5 o2 a4 k3 i! k5 q7 ?: `# W
11. # 增强对比度
    1 Q; C9 Y8 I5 p0 H! o) V
12. 
    ! [# d' S( B- I' q7 p; `  n
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)* F6 e1 [3 A' H3 |& e2 n/ l) |, w
    
14. 
    0 ^! ?- X6 R9 w- Q' d0 Q' N
15. img = contrast.enhance(1.5)! p0 Y: N( Y, d: B
    
16. 
    8 ?6 c! J. F$ W- |8 R
17. ) [8 ]7 X4 K- M8 k! P
    
18. 
    5 q: `% x3 y1 \' i
19. # 显示图片/ M% M$ q1 b\" H( @
    
20. 
    / ^7 f& K$ D, Y! k8 Y6 w. Q! l0 \- w
21. img.show()

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( f* i, x) v0 q: Z