Python数据分析与挖掘实战

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
. s2 A/ Z* w% ^( g# e8 @  d大家好！我是数学中国范老师，本书以 Python 数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍 Python 数据分析与挖掘的重要内容。本书共 11 章，分为基础篇（第 1～5 章）和实战篇（第 6～11 章） ，基础篇包括数据挖掘基础、Python 数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括 6 个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O 优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于 TipDM 大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助读者巩固所学的内容。有详细的千字介绍，点击链接可以查看。
/ ~+ E# A9 z8 v1 [: N  e
注册登录后，右上角点击签到就会随机赠送10点左右的体力值！点击文件图标可以立即下载文件
! l5 n( H  I& |: Z* u8 e新用户注册，可以联系我们的工作人员QQ南方：3242420264   乔叶：1470495151   淡妆：1917509892，帮你快速审核+修改用户组后，可以右上角签到获取体力值,一次注册，日后大量数学建模资源即刻拥有。
Python数据分析与挖掘实战_翟世臣_人邮_2022.7.pdf (69.83 MB, 下载次数: 30, 售价: 2 点体力)

2024-4-17 19:06 上传

点击文件名下载附件
售价: 2 点体力  [记录]
下载积分: 体力 -2 点

+ Q* ?- p+ ~3 w- ?) t4 W本书可作为“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（高级）证书的教学和培训用书，也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。  
4 q7 {- p: n, N3 j& i随着大数据时代的到来，信息化技术得到了普及，但随之而来的海量数据使商业生态环境发生了巨大的变化。数据分析与挖掘技术通过获取数据、处理数据、可视化呈现数据、分析建模等方法，能够帮助企业更为高效地处理业务问题，并为企业的经营决策提供依据和帮助。金融、零售、医疗、互联网、交通物流、制造等行业对数据分析人才的需求巨大， 有实践经验的数据分析人才成为各企业争夺的热门。
3 E6 g$ Q  ?9 e# }- _7 t' K- i为了满足企业日益增长的对数据分析人才的需求， 很多高校开设了数据分析相关课程。

本书特色：
. F$ j  L, I: ^. Z& {& x1.本书内容契合证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级（高级）证书的考核标准。
  G3 \: ]8 ]3 J) o3 L8 R4 y2.将理论与实战相结合。本书以知识点为主线，将 数据分析与挖掘的常用技术和基于项目的真实案例相结合， 介绍使用 进行数据分析与挖掘的主要方法。
& n, V5 Z; A- E+ Z8 T3. 以应用为导向。本书讲解从知识点到算法，再到具体的项目案例，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者能够真正理解并应用所学知识。
4.注重启发式教学。本书围绕数据挖掘的流程展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到任务实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握 数据分析与挖掘技术。

本书适用对象：
8 e) W$ v( a+ F! T6 O1.开设有数据分析与挖掘相关课程的高校的学生。
2.数据挖掘开发人员。
3.从事数据挖掘研究的科研人员。
4.关注高级数据分析的人员。
5.证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级（高级）证书的考生。

0 H2 c. r& z3 s+ u# L