函数在不同步距的取值

2744557306

1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   % |; E0 p- p, J) q
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   9 B) {4 {9 @# R2 ]( @1 F9 c$ }
3. plot(x,y). t2 I4 i$ q* u8 X& [/ [: W, s
   
4. / i; m) f6 y! P6 F
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...! f( W3 p  y+ K; f\" `4 w
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量4 I9 F; s. Q8 i+ p7 H$ K: S2 C0 y! i
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   ! [% q* X! m\" h8 y
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   + ^% Y\" t% N; _2 H

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
5 T4 s3 ~4 n( k6 Q; B
! I, O" B' `" z, \3 o+ q' s0 {1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

) `2 R+ j% I& G2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
! N3 w) ?1 \" U; X
3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
+ J4 Z: W% L1 m* P4 Z: f
4. 接下来的代码段：
6 j! P5 U% Z6 d  E% k4 N' W   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
) R8 W* U* {$ w( ?! [       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
; S0 {9 y; I9 B' @' [   plot(x,y)
   ```
' U1 Y1 d, G) Q6 b# _" z: d   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
4 Q; S/ o+ ?  v  W1 a0 l   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

4 k+ M; ?8 M0 J总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。

  l6 a# ^' Q. i$ e& {8 X

% _: u! u# v4 ~+ J" Y2 `, V