函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   3 j, U$ F0 L& B* t
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   7 _( c+ |1 w. }! Y7 `- e
3. plot(x,y)
   7 w7 K/ b; i' }\" |! _6 M4 i\" I\" {
4. : u; {3 W7 V) D
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   5 k; e* j. c' a7 B: X1 k9 k
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   4 U1 e. ]7 m! e9 [& b, T8 d
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值: H7 [9 h3 h. k) ^8 b; P4 y3 W% E
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   / h4 f' I7 M0 M# H: ^

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
  P; X8 C# }) s( J1 L/ W8 Q5 }, {
. o! i, T- h: o; f1 D6 T5 F9 n1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
9 g( z9 K' w" X5 I9 N$ b
* Y% ~7 Y3 ~3 j' B* t$ o4. 接下来的代码段：
% d9 V$ i6 V8 R4 S; b9 {   ```matlab
5 @3 Z; d6 I$ R6 K" W; E   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
$ n& n) U9 ?% {+ ]   ```
' o4 R: y9 o* ~/ ]   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
& D0 x, x0 E: i; a1 h' Q' Z/ c, O   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
" S: {" D: I$ q2 P4 \   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
2 U$ o; C" W3 B- ]' S   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
9 F1 p7 ?6 }; q4 _5 Y; ]4 K/ D# `   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

% a. @( z) ~( e. ?' M   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
$ {2 N1 [' U- y+ [. V

) G& U; B0 H% A