函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量& C  |: t5 Q7 M5 r
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   % C4 g2 l: n# i+ r& l\" A
3. plot(x,y)
   & ~! U\" O2 Z/ h4 _) G$ v8 d
4. 
   % J3 F3 I% |, Z* U/ u# t
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   . l# C/ `) L7 s8 u
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量: h+ O4 Z8 B1 g  \
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值  m' I! v; L4 D1 Y9 K- H
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线( @8 R$ L0 Z% \% f% a
   

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
" K* [6 V0 q* G( a* {& W2 }
( O! [; a5 ]: x4 R3 r- t5 m/ W1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

& _1 [: |1 Q5 E( K* l3 Z" R2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
+ |& x7 w; N3 j2 F* S
1 V& V) P4 k- O+ Q4 Y" t3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

4. 接下来的代码段：
& T2 \9 [' n9 Y, ^   ```matlab
1 k5 w. g+ ?7 c' A4 f   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
! ]1 B* j. g7 o. a" |, k       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
* L8 a! y- W  [% c3 X   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
$ ~8 ?4 C5 @3 U3 x2 _   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
" _) I; ]. N" g$ \   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
# W: N2 Q. q! z/ Z; K   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
1 z' |8 r. ^. f4 ~% @0 z* a9 G   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

! U" U9 R4 r2 U: W6 ^   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

4 Y3 F% N% T9 _3 P6 M3 X总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
# y. C. R5 U, K0 U7 Q3 d% p
1 L" s4 j, m& t% U- T$ \
' Q3 X1 c* ^: |8 d+ F9 o