函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   3 m# \* q! C. i4 [0 w
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值% D5 D7 M- m2 t) w2 N
   
3. plot(x,y)! Q8 ~  E: g+ @: ^. l1 y# v4 t
   
4. : R; K  y$ k- t3 P! f
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...# X% P  u& G% g5 f# x* Y( D* t
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   / ?7 s) @7 b, ^( d, x
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   ( d2 |8 b) u3 J$ I* T
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   % h1 X  o7 i7 ?% X3 N

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
+ k7 M( P$ x' u0 X% K' F! s0 z' G
9 |% c! H+ t6 B) G  `, s! ~1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

: W" W; |1 o( l- n6 \* c. `2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

1 S( t$ r; A% A( k. Z. H3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

* G  V0 X0 m8 F: ^% |4. 接下来的代码段：
  f0 x' u% X( G; \  v   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
' X1 Z$ K( A( O       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
: [- e2 X' m# `" g2 m   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
: s. c' u. D- V/ }/ X& N% \   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
. A, Y/ C6 ~; f- a   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
6 c# ^4 _/ [# S: l. e   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
; K2 N& J& ?" e7 Q9 ~! z9 b1 D" W+ J
总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。