函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   9 O: }  h! ^5 y9 F
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   $ h* x2 N: D; [$ F( L2 i4 V5 {/ p
3. plot(x,y)$ l% T  z; {- X1 J/ m4 w3 q( W4 X
   
4.   o0 B9 Q3 _7 M$ Q, R8 q1 i
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   7 K; V9 C7 S6 N7 A/ q* g% C
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   : U% g6 Y$ _2 |( ~
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值* H1 |( l% B' d* p\" ~
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   . z\" W$ x3 k8 G, e6 ?

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
" A. M! q! c$ I6 \9 S/ E
  \  t) M7 ?& ?2 [  e/ W1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
0 k4 V; F& g. O5 h9 @! Q* `8 |
2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

: q1 q6 Q4 D, l( {' ], i3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

* @/ K7 A) z' w4. 接下来的代码段：
4 a& ~# l* u. `! C% j& i1 a# l   ```matlab
) o; W2 F, k& y9 \! }   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
' Q" V; W* D3 {3 D   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
" X. j9 Z& g$ z8 e   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

: s4 @8 ^" \6 E+ w   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。