函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   + L) c  u- e% D+ |
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值* j6 G+ n7 o4 C9 ~4 E
   
3. plot(x,y)9 B  g' g. [3 G& R
   
4. 
   ) z6 T- s! u+ L# C/ ~
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   7 I, n3 c7 Y- T: d1 t# J7 E( A6 X
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   : f4 W# ~4 a2 z
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值6 B) o) Z# \8 k  j8 k
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   % l5 T* |- ~) @( g

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
6 ?1 w& {2 y) y5 z- B$ Y
1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
  R* C2 Z$ F% f4 n' B
/ v3 C5 C  p% E! }! A" {2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
. e) h7 O5 `+ P* t( q' K7 B
4 o( P4 ?* x9 I9 n6 _3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

4. 接下来的代码段：
; @0 _8 C" S# j   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
3 s2 `6 ?2 E* d9 M   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
$ p: v. T# J1 |* p) C   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
' S! [8 M% p+ I7 ?( M   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
1 O- {( f" K6 B% Z; F   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
: k+ D4 `8 X9 B0 Q* }) r
   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
# ?2 W( }) D+ J: R& {" |
4 O" u) u; W1 }8 z

* c1 H" v% D6 p4 m# d