函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   . F* e8 v  Z% D
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   \" }% L- o8 u# V1 k
3. plot(x,y)% J) Q( a9 y2 F
   
4. 0 c& s( @( e0 Y' Q
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,.... ~; x! ?2 b  \
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   : r. V; F) K1 \8 U- s) L2 r
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值& z  n4 i! F7 ?; z9 A7 s, b. u# n9 ?
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   ! S2 q* m$ o* _) o

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

' u3 v6 W3 Y# Z) z( w1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

' t7 A# p# P$ K& J- s, U2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

& b5 t( t6 \5 ~0 ^( h3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

! g0 M( B1 k) l4. 接下来的代码段：
   ```matlab
/ g7 {4 n  ^, X/ M& W- @/ h   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
! v: a( i1 ]8 y   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
( n; R" z% G' y, q, ]5 }2 g   plot(x,y)
! d: D) V2 i0 L! W4 _2 k   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
3 ^) _" Z) p% }8 t   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
: D7 T: n1 U1 K: @9 _; p- t   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

* I+ A2 x& z0 @3 L2 Y   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
5 v7 H2 c# i2 r( w$ ?7 |
) V% P5 n6 C6 f6 V8 ?$ K总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
5 [' t$ a* ^# S! b7 t2 W2 h+ t

0 ~, i4 y& ?# `