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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
* w: g/ l" d; X
2 u4 b* K# S: z/ H9 ^! E* k1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。2 K9 G8 P( P9 T% a4 S, m( S1 N& u9 F
; L! a" }4 ?" Y. W' r
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
4 n& r6 ^# s( F  M* W8 }* X* V# {* x6 f& ^, \
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。1 |4 M! ?" ]) l
& v* ?2 E$ K8 u' |9 C
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。+ K0 G2 V/ P' F3 p# I0 _
& _# G% h& o  R; T$ {$ y
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
# c  J9 T8 p" e; t. I! ?% L
* {( {9 g( P( }( m" \, L  g6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
; ]. H$ X3 [1 [* Y- ~) q5 C+ Y, a" c" ^7 A

' `- I; z6 P6 q3 C: P$ }) T& C! U( T3 e" V; x

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