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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:+ e! c1 G5 A/ X* w/ K
. l% a* `' ^1 I) k+ z
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。! Z9 Q* r; S) @- A  D/ R
- X1 {5 O4 _2 t1 C1 ?  V6 @: u4 f. z* G
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
0 n( |& Y( f- d1 L% _# j7 w& S8 p
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。6 |2 `6 Q0 e8 h) u1 n  i

  T, n& p: x! q, y7 s" t# h4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。- d; [7 j* Q' T) w; i4 R% Y

+ ^* k  V* M- X! g1 ^% g5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。6 H% t% p6 E/ Z6 K0 u3 Q- R0 B
+ c; z+ T& r% h  x/ r
6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。. m- `/ h0 _+ p

' v$ G9 g- p& T! ]: e, M) V& ]! E; @( z0 f$ l& O: a
- P, u/ {9 {- v7 B, G

examp3_31.m

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