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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
  R9 |8 ^2 h- O7 H$ j' w; r! s8 a$ f8 g# d, I
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
1 X1 s( H  {* e9 d% Z
$ H; V" E; G" \: b- a* I! V2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
7 y* Z: [& S' g+ _* L" i  [( D! e; x8 y7 I. K
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
8 D9 {$ }7 j5 h, E7 i9 }1 S
) b- @" t5 V/ F. g! i" J; i9 ?4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。; s( w1 K' v. l9 R5 ^

# T7 \! G2 U! M9 @5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
* s) g: c7 N& s# l( G2 m
: o0 x9 e, D) l) J7 c- a6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。( y5 l! B6 `- u* A/ z
1 L: l. K8 p1 d5 M, Q2 v/ X

- W; T3 }0 l& K7 J( L. @( B1 L1 `' O" G: w6 [

examp3_31.m

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