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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
5 W: l/ l' Z1 K+ C' n9 z3 s
* ^0 F" k, Z4 ^" q$ Q( k( d1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。7 ^  C! K- q* ?' _' q3 o& A

* N) s  J( O2 [- ^" g# {- B4 v' E2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
9 x) t6 C6 d4 J: m$ ~: \# t$ O/ F2 p, v) R) l0 E
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
0 a8 P1 {4 P4 P  Y/ a( ]: A( [$ i4 p- H
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。( w* q0 Y7 @& O- d, X' k+ ~

% m% i. R, K, k/ i% x) P5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
) p' \9 v7 s, |
6 A& Q2 t+ J! |& S6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。. q) B4 V7 `# t6 s, r2 T* r
$ V0 ?7 i% q) J" {

5 P! p/ Q9 ?% h& U& e6 P( e! P. u: i' R; k6 t

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