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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
3 ]' C; @" c1 }
. O* J! n  r* i* p8 K+ X0 t  N- K1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
* |8 y) C9 L% }7 n1 @9 a
9 U% r  t" J" Z2 l9 h2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。1 X6 y- K  V* s# c: @" c
0 G3 `- R) S  E1 ~7 m1 r. [* I
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
3 S3 I8 q. r6 e& U( e
  q: D( a; S; X* v  T0 H4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。/ n) _6 w0 ^7 W2 [% Z) [" u

2 v$ O" V& s# i# }% o# N# c5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。  b# v: V0 s8 }  F9 [6 \
5 M6 F7 G- q* y- a
6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。# U, k$ Z3 ^; b- O3 Z) ~

% I: V% A1 ^2 b$ @& {% A
5 R8 q! J2 U5 A0 l& T# V* s8 A% @  f) T* y) u; K% @% S  b

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